Variables in the Equation
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1a V Vốndựán .066 .024 7.599 1 .006 1.069 1.019 1.120 Vốntựcó .067 .051 1.759 1 .185 1.070 .968 1.182 Tiếtkiệm .412 .165 6.222 1 .013 1.510 1.092 2.086 Giớitính -.984 .440 5.008 1 .025 .374 .158 .885 Tvtronglđ .474 .220 4.635 1 .031 1.607 1.043 2.474 Tvngoàilđ -.503 .207 5.889 1 .015 .605 .403 .908 Trìnhđộ .128 .367 .122 1 .727 1.137 .554 2.332 Thịtrường 2.689 .494 29.684 1 .000 14.722 5.595 38.738 Dtđất .401 .136 8.723 1 .003 1.493 1.144 1.948 Đường 1.218 .450 7.334 1 .007 3.381 1.400 8.163 Constant -6.645 1.078 38.028 1 .000 .001
a. Variable(s) entered on step 1: Vốndựán, Vốntựcó, Tiếtkiệm, Giớitính, Tvtronglđ, Tvngoàilđ, Trìnhđộ, Thịtrường, Dtđất, Đường.
Kết quả kiểm định hệ số hồi quy khác không (Beta ≠ 0) của kiểm định Wald cho thấy trong mƣời biến đƣa vào mô hình sau khi loại bỏ ba biến không có ý nghĩa thống kê trong kiểm định hệ số tƣơng quan thì có tám biến có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%, bao gồm các biến sau: Vốn thực hiện dự án, tiết kiệm, giới tính, số thành viên trong độ tuổi lao động, số thành viên ngoài độ tuổi lao động, thị trƣờng tiêu thụ, diện tích đất, đƣờng giao thông. Các biến này có giá trị Sig. < 0,05. Hai biến còn lại là biến vốn tự có (Sig. = 0,185 >0,05) và biến trình độ (Sig. = 0,727 > 0,05) bị loại khỏi mô hình nghiên cứu do không có ý nghĩa về mặt thống kê.
4.2.6. Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Do số quan sát lớn hơn 100 nên ta dùng kiểm định White trong kiểm định phƣơng sai của phần dƣ thay đổi - heteroskedasticity (Nguyễn Đình Thọ, 2013). Kết quả thực hiện kiểm định White trên STATA nhƣ sau:
“. imtest, white
White's test for Ho: homoskedasticity
against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(62) = 117.88
Prob > chi2 = 0.0000
Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test
Source chi2 df p Heteroskedasticity 117.88 62 0.0000 Skewness 25.24 10 0.0049 Kurtosis 0.91 1 0.3394 Total 144.03 73 0.0000 “
Mức ý nghĩa 5% ta có Prob > chi2 = 0,0000. Do đó, mô hình có hiện tƣơng phƣơng sai của phần dƣ thay đổi. Ta tiếp tục thực hiện thêm một kiểm định trên STATA đó là HETTEST, kết quả nhƣ sau:
“. hettest
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance
Variables: fitted values of Trảnợ chi2(1) = 4.95
Prob > chi2 = 0.0260”
Tƣơng tự nhƣ kiểm định White, Prob > chi2 = 0,0260 với mức ý nghĩa 5% cho thấy mô hình có hiện tƣợng phƣơng sai của phần dƣ thay đổi.
Nhƣ vậy, qua hai kiểm định kết quả khẳng định mô hình có hiện tƣợng phƣơng sai của phần dƣ thay đổi. Để khắc phục hiện tƣợng này, ta sử dụng phần mền STATA để chạy hồi quy mô hình Binary Logistic với tham số Robust. Kết quả thể hiện ở bảng 4.10 bên dƣới: