CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3 Mô hình nghiên cứu
3.3.1 Mô hình nghiên cứu đề xuất
Dựa trên kết quả nghiên cứu của các tác giả trước đã thực hiện và nền tảng lý thuyết đã trình bày trong chương 1 và chương 2, kết hợp với việc nghiên cứu các
đặc điểm đặc thù trong hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước, tác giảđã đề xuất mô hình nghiên cứu như sau:
H1(+) H2 (+) H3(+) H4(+) H5(+) Hình 3.4 Mô hình nghiên cứu đề xuất Nguồn: Tác giả tự xây dựng Môi trường kiểm soát (MT) Đánh giá rủi ro (RR)
Thông tin và truyền thông (TT) Giám sát (GS) Hoạt động kiểm soát (KS) Tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt động tín dụng
3.3.2 Giả thuyết nghiên cứu
Trên cơ sở mục tiêu, câu hỏi và mô hình nghiên cứu đề xuất về các nhân tố tác
động đến tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước, dựa vào các lý thuyết nền đã trình bày ở trên, các giả thuyết nghiên cứu
được xác định như sau:
Giả thuyết H1: Môi trường kiểm soát càng tốt làm tăng tính hữu hiệu của hệ
thống KSNB trong hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước.
Giả thuyết H2: Đánh giá rủi ro làm tăng tính hữu hiệu của hệ thống KSNB trong hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước.
Giả thuyết H3: Các hoạt động kiểm soát chặt chẽ làm tăng tính hữu hiệu của hệ thống KSNB trong hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước.
Giả thuyết H4: Việc nâng cao chất lượng thông tin và truyền thông góp phần làm tăng tính hữu hiệu của hệ thống KSNB trong hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước.
Giả thuyết H5: Hoạt động giám sát tốt làm tăng tính hữu hiệu của hệ thống KSNB trong hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước.
3.3.3 Phương trình hồi quy tổng quát
Trong khoa học có thể phân chia các phân tích thành ba nhóm: phân tích sự
khác biệt (Analysis of difference), phân tích liên quan (Association analysis), phân tích tương quan (Correlation analysis) và tiên lượng (Prediction). Trong đó, phân tích tương quan được sử dụng để đánh giá mối tương quan giữa hai biến liên tục. Công cụđược sử dụng đểđo lường sự tương quan giữa các biến là hệ số tương quan (Coeficient of correlation). Ngoài ra, để xác định mức độ tác động của các biến tiên lượng (X) trên biến phụ thuộc (Y) cần phải có một mô hình để tiên lượng. Mô hình này được gọi là mô hình hồi quy tuyến tính (Linear Regression Model). Việc xác
định mô hình hồi quy tuyến tính này nhằm ba mục tiêu: tìm một mô hình (phương trình) để mô tả mối tương quan giữa biến tiên lượng (X) và biến phụ thuộc (Y); điều chỉnh yếu tố nhiễu; tiên lượng giá trị của biến phụ thuộc (Y) trên cơ sở biến tiên lượng (X).
Như đã xác định mục tiêu nghiên cứu ở phần mởđầu, ngoài việc xác định các nhân tố tác động đến tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước, mục đích của nghiên cứu này còn hướng đến việc đo lường mức
độ tác động của các nhân tố đến tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước. Để đáp ứng mục tiêu này, trong nghiên cứu tác giả sử
dụng phương pháp phân tích tương quan và mô hình hồi quy tuyến tính để mô tả và
đo lường mức độ tác động của các nhân tố đến tính hữu hiệu của hệ thống KSNB trong hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước.
Mô hình phân tích tương quan tổng quát sử dụng trong luận văn có dạng: Y = f (X1, X2, X3, …, Xi).
Phương trình hồi quy tuyến tính thể hiện tác động của các nhân tố đến biến phụ thuộc có dạng: Y = β0 + β1X1 + β2X2+ β3X3 + … + βiXi. Trong đó: Y là biến phụ thuộc; β1, β2, β3, …, βi là các hệ số hồi quy; X1, X2, X3, …, Xi là các biến độc lập.
Mô hình hồi quy để kiểm định các giả thuyết có dạng như sau:
HH = β0 + β1*MT + β2*RR + β3*KS + β4*TT + β5*GS + ε
Kết luận chương 3
Tác giả đã sử dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp, tức là có sự kết hợp giữa phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng để
nhận diện và kiểm định các nhân tố tác động đến tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước. Thực hiện phương pháp nghiên cứu định tính tác giả tiến hành thiết lập bảng câu hỏi khảo sát về tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước. Phương pháp nghiên cứu định lượng được sử dụng để kiểm định các nhân tố tác động đến tính hữu hiệu của hệ
thống KSNB hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước. Để xử lý số liệu và phân tích, tác giả đã sử dụng phần mềm SPSS và công cụ phân tích EFA, MRA nhằm kiểm định các nhân tố tác động và kết quả của mô hình đề xuất.
CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN 4.1Kết quả nghiên cứu