điểm dừng khi Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing and Anderson, 1988).
-Kết quả EFA đối với các nhân tố của thang đo biến độc lập
Tổ hợp thang đo trên sau khi loại bỏ các biến ở giai đoạn đánh giá độ tin cậy còn lại 24 biến và được đưa và phân tích nhân tố khám phá.
Kết quả cho thấy, sau khi phân tích nhân tố đã rút trích được 5 nhân tố với phương sai trích đạt được là 68,815%, các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5. Như
vậy, các nhân tố được rút trích giải thích được 68,815% biến thiên của các biến quan sát. Hệ số KMO của kiểm định Bartlett bằng 0,827 và giá trị Sig của kiểm
định = 0,000 (Phụ lục 3) cho thấy phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ
liệu thực tế và các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tốđại diện. Kết quả cho thấy phân tích nhân tố phù hợp.
Bảng 4.7 Bảng ma trận xoay các nhân tố của thang đo biến độc lập Nhân tố Nhân tố 1 2 3 4 5 KS1 .856 KS2 .853 KS4 .853 KS3 .782 KS6 .762 TT2 .813 TT3 .757 TT6 .753 TT5 .749
TT1 .739 TT4 .687 RR5 .836 RR1 .829 RR3 .796 RR4 .788 RR2 .778 GS5 .883 GS3 .869 GS4 .859 GS2 .842 MT3 .871 MT4 .865 MT6 .856 MT2 .800 Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
-Kết quả EFA đối với các nhân tố của thang đo biến phụ thuộc
Nhóm nhân tố trong biến phụ thuộc: tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt
động tín dụng tại BIDV Bình Phước được đưa vào kiểm định tiếp theo trong EFA. Tất cả 5 biến đều có trọng số lớn hơn 0,5 được trích vào một nhóm với tổng phương sai trích được là 64,271% (Phụ lục 3).
4.1.2.3Phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết các nhân tố tác động đến tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt động tín dụng
Thông qua phân tích nhân tố ta rút trích được 6 nhóm nhân tố, để thuận tiện cho quá trình phân tích tiếp theo (phân tích mô hình hồi quy) tác giảđặt tên và tính toán lại như sau:
- Nhân tố “Môi trường kiểm soát”, viết tắt là “MT”: được cấu thành bởi 4 biến quan sát là “MT2”, “MT3”, “MT4”, “MT6” và được tính lại như sau: MT = (MT2 + MT3 + MT4 + MT6)/4.
- Nhân tố “Đánh giá rủi ro”, viết tắt là “RR”: được cấu thành bởi 5 biến quan sát là “RR1”, “RR2”, “RR3”, “RR4”, “RR5” và được tính lại như sau: RR = (RR1 + RR2 + RR3 + RR4 + RR5)/5.
- Nhân tố “ Hoạt động kiểm soát”, viết tắt là “KS”: được cấu thành bởi 5 biến quan sát là “KS1”, “KS2”, “KS3”, “KS4”, “KS6” và được tính lại như sau: KS = (KS1 + KS2 + KS3 + KS4 + KS6)/5.
- Nhân tố “ Thông tin và truyền thông”, viết tắt là “TT”: được cấu thành bởi 6 biến quan sát là “TT1”, “TT2”, “TT3”, “TT4”, “TT5”, “TT6” và được tính lại như
sau: TT = (TT1 + TT2 + TT3 + TT4 + TT5 + TT6)/6.
- Nhân tố “Hoạt động giám sát”, viết tắt là “GS”: được cấu thành bởi 4 biến quan sát là “GS2”, “GS3”, “GS4”, “GS5” và được tính lại như sau: GS = (GS2 + GS3 + GS4 + GS5)/4.
- Nhân tố “Tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước”, viết tắt là “HH”: được cấu thành bởi 5 biến quan sát là “HH1”, “HH2”, “HH3”, “HH4”, “HH6” và được tính lại như sau: HH = (HH1 + HH2 + HH3 + HH4 + HH6)/5.
Kết quả phân tích hồi quy
Xuất phát từ mô hình nghiên cứu tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt
động tín dụng tại BIDV Bình Phước chịu tác động bởi 5 nhân tố, sau khi thực hiện khảo sát và phân tích dữ liệu cho thấy tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước chịu tác động bởi 5 nhân tố nêu trên.
Các biến độc lập là 5 nhân tố được đo lường bằng số trung bình của các biến quan sát trong mỗi nhân tố, biến phụ thuộc là số trung bình của các biến quan sát về
tính hữu hiệu của hệ thống KSNB hoạt động tín dụng tại BIDV Bình Phước được tiếp tục đưa vào thực hiện nghiên cứu phân tích hồi quy theo phương pháp bình phương bé nhất (OLS) để xem xét mức độ tác động giữa các biến độc lập đến phụ
thuộc.
Ứng dụng phần mềm phân tích và xử lý dữ liệu thống kê SPSS cho bộ dữ
liệu ta có kết quả hồi quy và kiểm định các giả thuyết của mô hình (Phụ lục 4) như
sau:
-Kết quả phân tích thống kê mô tả