+ + + +
Trong đó biến informalcost là chỉ số "chi phí không chính thức" của bộ chỉ số PCI, được xem là chỉ số thay thế cho biến tham nhũng
Biến gdpper là biến thu nhập bình quân đầu người của mỗi tỉnh Edu là biến trình độ giáo dục được tính bằng số năm đi học trung bình của người dân trong tỉnh Biến fdi là biến tổng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài đăng ký trên tổng dân số Biến số
internet là tỷ lệ hộ gia đình trong tỉnh sử dụng internet Và ELF là biến phân hóa dân tộc cách tính như trình bày ở 4 1 1 Và biến indis là biến chênh lệch thu nhập nhóm thấp nhất và nhóm cao nhất tính theo ngũ phân vị
Thực hiện hồi quy mô hình (4 3) với biến công cụ (mô hình 2SLS) cho kết quả được trình bày ở bảng 4 1
Bảng 4 1: Kết quả mô hình 2SLS với biến phụ thuộc là "chi phí không chính thức"
Nguồn: Tính toán của tác giả
Kết quả các hệ số
Informalcost Hệ số Thống kê t P_value
Gddper -0 31 -7 77 0 00 Fdi -0 01 -1 94 0 05 Edu -0 004 -1 18 0 24 Indis -1 30 -3 03 0 00 ELF 0 0002 0 02 0 99 Internet 0 48 6 32 0 00
Các kiểm định chuẩn đoán mô hình
Sargan statistic P_value 0 09
Kiểm định tính nội sinh biến gdpper
Chi-sq (1) P-val 15 071
Kiểm định Sargan về sự phù hợp của biến công cụ cho thấy có thể bác bỏ giả thiết H0 (Giả thiết H0: biến công cụ không phải là biến phù hợp) Do đó, có thể kết luận rằng các biến công cụ được sử dụng trong mô hình là phù hợp Kết quả kiểm định tính nội sinh của biến gdpper cho thấy có thể bác bỏ H0 ở mức ý nghĩa thống kê 1% (H0: biến gdpper là biến ngoại sinh) Do đó, có thể thấy hồi quy FE với biến công cụ là biến trễ của gdpper và biến dân số của tỉnh là một mô hình phù hợp Các kết quả mô hình chỉ
ra biến gdpper, indis, internet có hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 1% Theo đó, tỉnh có thu nhập bình quân càng cao hay tỉnh có trình độ phát triển cao thì hiện tượng tham
nhũng lại xảy ra nhiều hơn Khi thu nhập bình quân tăng lên 1% thì điểm số của informalcost giảm 0 31% Sự chênh lệch thu nhập giữa nhóm giàu và nghèo càng lớn (tăng 1%) thì điểm số của “chi phí không chính thức” giảm (giảm 1 3%) hay hiện tượng tham nhũng vặt lại nhiều hơn Tương tự, tỉnh có thu hút FDI càng lớn (tăng 1%) thì hiện tượng thì điểm số của “chi phí không chính thức” càng thấp (giảm 0 01%) Ngược lại, tỷ lệ bao phủ internet (tăng 1%) ở tỉnh càng lớn thì điểm số của “chi phí không chính thức” tăng lên (tăng 0 48%) hay hiện tượng tham nhũng giảm xuống Các biến trình độ giáo dục, và biến phân hóa dân tộc có các hệ số không có ý nghĩa thống kê hay không ảnh hưởng đến vấn đề tham nhũng (biến “chi phí không chính thức”)
4 3 2 Kết quả mô hình với biến số “thiết chế pháp lý”
Mô hình xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng các thiết chế pháp lý, với biến phụ thuộc là chỉ số "thiết chế pháp lý" thuộc bộ chỉ số PCI Như đã trình bày trong phần 4 1 1 và 2 4, thì chỉ số “thiết chế pháp lý” thay thế cho chỉ số “pháp quyền” (rule of law) trong chiều cạnh thứ 3 của khung đo lường chất lượng thể chế kinh tế Các biến phụ thuộc tương tự mô hình (4 3)
= +
+ (4 4)
+ + + + +
Kết quả mô hình hồi quy 2SLS được trình bày trong bảng 4 2 Kết quả chỉ ra rằng mô hinh không có vấn đề nội sinh với giá trị p_value là 0 23 hay chấp nhận giả
thiết H0 Do vậy, biến gdpper không phải là biến nội sinh trong mô hình Kiểm định Sargan cũng chỉ ra rằng các biến công cụ lựa chọn là không phù hợp Do vậy mô hình hồi quy tác động cố định (fixed effect –FE) cho kết quả tốt hơn Từ kết quả các hệ số mô hình có thể thấy một số vấn đề như sau:
Thứ nhất, tương tự các kết quả mô hình “chi phí không chính thức” thì trình độ phát triển được thay thế bởi biến thu nhập bình quân của tỉnh ảnh hưởng đến chỉ số “thiết chế pháp lý” một cách có ý nghĩa thống kê 1% Tỉnh có thu nhập bình quân tăng lên 1% thì chỉ số “thiết chế pháp lý” tăng lên 0 158%
Thứ hai, trình độ giáo dục của người dân có ảnh hưởng đến chất lượng thể chế Nếu tỷ lệ người dân có trình độ từ phổ thông trung học trở lên (tăng 1%) càng cao thì tỉnh đó có điểm số của “thiết chế pháp lý” (tăng 0 01%) càng lớn
Thứ ba, tỉnh có chênh lệch thu nhập càng lớn thì "chỉ số thiết chế pháp lý" càng tốt hơn Các biến số FDI và tỷ lệ hộ sử dụng internet không ảnh hưởng đến chất lượng thể
chế Chỉ số “thiết chế pháp lý” phản ánh chất lượng thể chế ở tiêu chí “đảm bảo quyền sở hữu và thực thi hợp đồng, đảm bảo vấn đề an ninh trật tự để đảm bảo môi trường kinh doanh cho doanh nghiệp tại địa phương” Kết quả của các hệ số cho thấy “trình độ phát triển” của địa phương, trình độ giáo dục của người dân có ảnh hưởng đến chất lượng thể chế ở chiều cạnh “Sự tuân thủ các thể chế được thiết lập để điều chỉnh các tương tác kinh tế và xã hội giữa công dân và nhà nước” và cụ thể là chỉ số pháp quyền (rule of law)
Bảng 4 2: Kết quả mô hình 2SLS với biến phụ thuộc là "chỉ số thiết chế pháp lý"
Nguồn: Tính toán của tác giả