6. Bố cục đề tài
2.2.6.3 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽgiúp chúng ta biết được chiều hướng và cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tố có mức ý nghĩaSig. < 0,05. Những nhân tốnào có giá trị Sig. > 0,05 sẽbị loại khỏi mô hình và không tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Bảng 2.17: Hệsốphân tích hồi quy
Hệsố chưa chuẩn hóa Hệsốchuẩn hóa
t Sig. VIF B Độlệch chuẩn Beta Hằng số 0,548 0,330 1,663 0,100 SDTD -0,137 0,094 -0,123 -1,464 0,146 1,891 HD 0,188 0,079 0,180 2,368 0,020 1,545 CL 0,178 0,085 0,164 2,097 0,039 1,633 RR 0,419 0,078 0,466 5,342 0,000 2,029 GC 0,265 0,081 0,263 3,285 0,001 1,709
Giá trị Sig. tại các phép kiểm định của các biến độc lập được đưa vào mô hình:
“Nhận thức hữu dụng”, “cảm nhận về chất lượng”, “nhận thức rủi ro”, “cảm nhận về
giá cả” đều nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Riêng đối với biến độc lập “tính dễ sửdụng và thái độ” có giá trị Sig. là 0,146 > 0,05 nên bị loại khỏi mô hình hồi quy. Ngoài ra, hằng số trong mô hình có giá trị Sig. là 0,100 > 0,05 nên cũng sẽbị loại.
Như vậy, phương trình hồi quy được xác định như sau:
YD= 0,18HD + 0,164CL + 0,466RR + 0,263GC + ei
Nhìn vào mô hình hồi quy, ta có thể xác định rằng: có 4 nhân tố đó là“Nhận thức hữu dụng”, “cảm nhận về chất lượng”, “nhận thức rủi ro”, “cảm nhận về giá cả ảnh hưởng đến ý định mua sắm đồng phục trực tuyến tại công tyTNHH Thương mại và Dịch vụLion Group.
Đềtài tiến hành giải thích ý nghĩa các hệsốbê-ta như sau:
Hệ số β2 = 0,18 có nghĩa là khi biến “Nhận thức hữu dụng” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì “Ý định sử dụng” biến động cùng chiều 0,18 đơn vị. Tương tự với các biến còn lại cũng giải thích như vậy. Hệsố β3= 0,164 có nghĩa là khi biến“Cảm nhận vềchất lượng” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì ‘Ýđịnh sửdụng’ biến động cùng chiều 0,164 đơn vị. Hệsố β4= 0,466 có nghĩa là khi biến“Nhận thức rủi ro” thay đổi 1 đơn vịtrong khi các biến khác không đổi thì‘Ýđịnh sửdụng’ biến động cùng chiều 0,466đơn vị. Hệsố β4= 0,263 có nghĩa là khi biến“Cảm nhận vềgiá cả”thay đổi 1 đơn vịtrong khi các biến khác không đổi thì‘Ýđịnh sửdụng’ biến động cùng chiều 0,263đơn vị. Có một điểm chung của các biến độc lập này là đều ảnh hưởng thuận chiều đến biến phụ thuộc là “Ý định sử dụng”, ý định mua sắm đồng phục trực tuyến tại công ty sẽ được nâng cao khi những yếu tố ảnh hưởng này tăng.
Dựa vào mô hình hồi quy, ta có hệsốBê-ta chuẩn hóa của biến “Nhận thức rủi ro” có giá trị là 0,466. Đây là nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến ý định mua sắm đồng phục trực tuyến của khách hàng, ngoài ra biếnTrường Đại học Kinh tế Huế“Cảm nhận vềgiá cả”cũng có mứcảnh hưởng
khá lớn với hệsốBê-ta tương ứng là 0,263. Các biến còn lại như“Nhận thức hữu dụng”
và “Cảm nhận về chất lượng” cũng sẽ được khách hàng xem xét khi có ý định sử dụng với hệsốBê-ta lần lượt là 0,18 và 0,164.
2.2.6.4 Đánh giá độphù hợp của mô hìnhBảng 2.18:Đánh giá độphù hợp của mô hình