5. Kết cấu đề tài
2.3.2.3 Mô hình hồi quy tổng nợ trên tổng tài sản theo REM
Kết quả hồi quy tổng nợ trên tổng tài sản theo REM được thể hiện ở bảng 2.12 bên dưới:
Bảng 2.12: Tác động của các biến giải thích đến tổng nợ trên tổng tài sản theo REM.
Nguồn: Tính toán từ chương trình Eviews
Từ bảng trên ta có phương trình kinh tế lượng theo phương pháp FEM như sau: LEV = -0,832306 – 0,283408 ROA – 0,064981 FA + 0,123753 SIZE + 0,014019 STATE – 0,043618 GROWTH – 0,090055 LIQ + 0,736658 TAX. (2.8)
Từ phương trình kinh tế lượng ta thấy:
Nếu ROA thay đổi 1 đơn vị thì LEV thay đổi -0,283408 đơn vị. Nếu FA thay đổi 1 đơn vị thì LEV thay đổi - 0,064981 đơn vị. Nếu SIZE thay đổi 1 đơn vị thì LEV thay đổi 0,123753 đơn vị Nếu STATE thay đổi 1 đơn vị thì LEV thay đổi 0,014019 đơn vị Nếu GROWTH thay đổi 1 đơn vị thì LEV thay đổi -0,043618 đơn vị Nếu LIQ thay đổi 1 đơn vị thì LEV thay đổi -0,090055 đơn vị
Giá trị hệ số hồi quy LEV Giá trị xác suất
C -0,832306 0,0139 ROA -0,283408 0,0001 FA -0,064981 0,2123 SIZE 0,123753 0,0000 STATE 0,014019 0,6559 GROWTH -0,043618 0,1437 LIQ -0,090055 0,0000 TAX 0,736658 0,0381 R2 hiệu chỉnh 0,571379
Nếu TAX thay đổi 1 đơn vị thì LEV thay đổi 0,736658 đơn vị
• Đánh giá độ phù hợp của mô hình: Hệ số xác đinh R2 hiệu chỉnh của mô hình này là 0,571379 thể hiện các biến độc lập trong mô hình này giải thích 57,1379% sự biến thiên của biến phụ thuộc LEV. Như vậy độ phù hợp của mô hình tương đối thấp
• Kiểm định độ phù hợp của mô hình:
Ta kiểm định giả thiết sự phù hợp của hàm hồi quy: H0 : R2 = 0
H1 : R2 ≠ 0
Từ kết quả hồi quy ở bảng 2.12, ta thấy giá trị thống kê F được tính từ giá trị R2 đầy đủ khác 0 (đạt 26,51861), giá trị Prob của thống kê F rất nhỏ (0,00000<0,05) cho nên bác bỏ giả thiết H0. Như vậy mô hình hồi quy trên phù hợp.