CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG VIỆC SỬ DỤNG MẠNG XÃ HỘI CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG
2.3.2.1. Thiết lập dạng hàm nghiên cứu
Nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính bội theo phương pháp OLS với dạng hàm:
=α0+∑α +
=1
Trong đó:
Yi là biến phụ thuộc của quan sát thứ i Xij là biến độc lập
α0 là hệ số tự do αj là hệ số hồi quy Ui là sai số hồi quy
34
Dựa vào các nhân tố đã xác định ở mô hình đề xuất, mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự tác động của mạng xã hội đến sinh viên trường Đại học Ngoại Thương CSII cụ thể như sau:
= ( , , , , , , , , , , , 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4)
Trong đó:
GPA là kết quả học tập của sinh viên tính theo hệ 10;
TIME là thời gian sử dụng mạng xã hội trung bình trong 1 ngày; FRIEND là số lượng bạn bè trên Facebook;
ENT là số group giải trí tham gia trên Facebook; STU là số group học tập tham gia trên Facebook;
GAME là thời gian chơi game trên Facebook trung bình trong 1 ngày; VIDEO là thời gian xem video trên Youtube trung bình trong 1 ngày; MUL là biến giả 0,1 đánh giá sinh viên có vừa học vừa sử dụng mạng xã hội không;
F đánh giá mức độ truy cập mạng xã hội trong 1 tiết học; AVAIL chỉ mức độ dễ dàng truy cập Internet;
TMNM là time management đánh giá về kỹ năng quản lí thời gian của sinh viên; GENDER là giới tính;
YEARn là sinh viên năm thứ n;
CNn là chuyên ngành thứ n trong bảng hỏi bao gồm các chuyên ngành Kinh tế đối ngoại, Quản trị kinh doanh, Tài chính ngân hàng, Kế toán kiểm toán và chuyên ngành khác.
35
Dạng hàm của mô hình:
=α0+α +α2 +α3 + α4 +α5 +α6 + α7 +α
1
Trong đó:
α0 là hệ số tự do của mô hình;
αi ( = 1, 10) và βj ( = 1, 8) là các hệ số hồi quy của mô hình; ui là sai số của mô hình.
Phương pháp hồi quy được sử dụng để ước lượng tham số của mô hình là phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS). Theo phương pháp này, một trong những cách để kiểm định ý nghĩa thống kê của biến độc lập chính là xem xét giá trị (p – value) của nó. Giá trị được định nghĩa là mức ý nghĩa thấp nhất mà giả
thiết H0 có thể bị bác bỏ. Với mức ý nghĩa 10%, một biến độc lập có ý nghĩa thống kê khi giá trị của nó nhỏ hơn 0,1. Sử dụng kiểm định Wald, nhóm dễ dàng có thể loại bỏ được các biến không có ý nghĩa. Ngoài ra, nhóm còn tiến hành đánh giá đồ thị phân tán của một số biến độc lập để xem xét áp dụng mô hình hồi quy từng khúc.
Sau khi xác định được mô hình hồi quy với các biến độc lập đều có ý nghĩa
thống kê, nhóm nghiên cứ sẽ tiến hành kiểm định phát hiện các bệnh của mô hình và khắc phục các bệnh của mô hình (nếu có) để rút ra được mô hình hồi quy tối ưu.