THÀNH PHỐ CẦN THƠ.
4.7.3.Phân tích hồi quy Linear Regression về sự sẵn lịng chi trả của người dân quận Ninh Kiều cho dịch vụ thu gom rác của Cơng ty Cơng Trình
người dân quận Ninh Kiều cho dịch vụ thu gom rác của Cơng ty Cơng Trình Đơ Thị TPCT.
Đề tài sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính bội để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức và ước muốn sẵn lịng chi trả của người dân quận Ninh Kiều để cơng tác quản lý, thu gom và xử lý CTR trên địa bàn quận ngày một cải thiện tốt hơn. Mơ hình hồi quy tuyến tính bội được sử dụng nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sẵn lịng chi trả của người dân.
Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + β4 X4 + β5 X5 + β6 X6 + β7 X7 + β8 X8 + β9 X9 + β9 X9
Trong đĩ:
+ Y là biến phụ thuộc thể hiện số tiền sẵn lịng chi trả của người dân. + Xi: là các biến độc lập cĩ ảnh hưởng đến số tiền sẵn lịng chi trả
Cĩ rất nhiều yếu tố ảnh hưởng đến sẵn lịng trả của người dân, tuy nhiên, đề tài này chỉ quan tâm đến một số biến và giả định sự thay đổi của một số yếu tố khác khơng làm ảnh hưởng đến sự sẵn lịng trả người dân. Một số biến ảnh hưởng đến sẵn lịng trả được đưa vào mơ hình và dấu kỳ vọng của mơ hình:
Tên các biến ảnh hưởng đến sẵn lịng trả và dấu kỳ vọng của mơ hình:
Tên biến Dấu kỳ vọng
Nghe nghiep +
Tuoi +/-
Trinh do hoc van +
Tinh trang hon nhan +/-
So thanh vien trong gia dinh +/-
Thu nhap trung binh +
Tinh trang rac thai +
Luong rac thai hang ngay +
Dấu “-” thể hiện mối quan hệ tỷ lệ nghịch với mơ hình. Dấu “+” thể hiện mối quan hệ tỷ lệ thuận với mơ hình.
* X 1 : Nghề nghiệp c ủ a đ á p v i ê n . Vấn đề nghề nghiệp của đáp viên cũng cĩ ảnh hưởng đến suy nghĩ và nhận thức của từng người trong việc sẵn lịng chi trả thêm cho dịch vụ rác thải, cụ thể là ở những người cĩ học vấn và trình độ cao làm việc ở các cơng ty, cơ quan, văn phịng nhà nước thì suy nghĩ và nhận thức của họ cho vấn đề rác thải hiện nay và sự sẵn lịng trả thêm của họ để cải thiện chất lượng thu gom cĩ thể cao hơn những người cĩ trình độ thấp như bán vé số, buơn bán, hay chạy xe honda ơm….Do vậy biến “n g h e n g h i e p ” được đưa vào mơ hình để giải thích cho sự sẵn lịng chi trả của người dân.
* X 2 : Tuổi c ủ a đ á p v i ê n . Vấn đề tuổi tác cũng cĩ ảnh hưởng đến suy nghĩ và nhận thức của mỗi người trong sự sẵn lịng chi trả cho dịch vụ rác thải hàng ngày. Tuổi càng cao thì càng cĩ sự ổn định về gia đình và tài chính, nên đáp viên sẽ quan tâm nhiều đến các vấn đề mơi trường xung quanh, và sẽ sẵn lịng chi trả nhiều hơn so với những người trẻ. Tuy nhiên, cĩ một vài ý kiến khác lại cho rằng, những người trẻ là lao động chính của xã hội, họ l à m r a của cải vật chất và ý thức của giới trẻ hiện đại về mơi trường cũng được củng cố rất nhiều, họ cũng biết rất rõ ảnh hưởng của ơ nhiễm mơi trường đến đời sống con người và đời sống của họ thế nào, và họ cũng cĩ sẵn lịng nhiệt tình năng nổ. Họ sẽ hưởng ứng nhiệt tình các chương trình chung tay bảo vệ thành phố xanh – sạch – đẹp hơn những người cao tuổi. Do vậy, biến “t u o i ” được đưa vào mơ hình để giải thích sự sẵn lịng chi trả của người dân.
* X 3 : Trình độ học vấn. T rình độ học vấn càng cao thì càng nâng cao nhận thức, hiểu biết của đáp viên, khi đĩ họ sẽ càng sẵn lịng chi trả cho việc cải thiện dịch vụ thu gom rác thải. Biến “hoc van ”được đưa vào mơ hình để giải thích sự sẵn lịng chi trả của người dân với kỳ vọng (+) học vấn càng cao, khả năng sẵn lịng chi trả càng lớn.
* Tình trạng hơn nhânX4: c ủ a đ á p v i ê n . Những đáp viên độc thân sẽ cĩ xu hướng chi trả nhiều hơn, vì họ khơng tốn nhiều cho chi phí sinh hoạt gia đình. Tuy nhiên, cũng cĩ trường hợp những người cĩ gia đình rất quan tâm đến sức khỏe của các thành viên trong gia đình (trường hợp những người cĩ thu nhập tương đối khá). Vậy nên biến “tinh trang hon nhan” được đưa vào để khảo sát sự khác biệt giữa người độc thân và những người đã lập gia đình trong việc sẵn lịng trả cho việc cải thiện chất lượng dịch vụ thu gom rác hiện tại.
* X5: Số thành viên trong gia đình của đ á p v i ê n . Số lượng thành viên nhiều hay ít trong gia đình cũng cĩ xu hướng chi trả nhiều hay ít hơn, những gia đình cĩ số lượng thành viên đơng sẽ cĩ xu hướng thải lượng rác thải ra nhiều hơn, do đĩ mức sẵn lịng chi trả của những gia đình này sẽ cao hơn. Cịn những gia đình cĩ số lượng thành viên ít, lượng rác thải ra ít nên họ sẽ sẵn lịng trả ít đi. Do đĩ biến “so thanh vien” được đưa vào mơ hình để khảo sát sự khác biệt trong việc sẵn lịng trả thêm giữa những hộ gia đình cĩ đơng thành viên và ít thành viên để hồn thiện chất lượng dịch vụ thu gom rác hiện tại.
* Giới tính củaX6: đ á p v i ê n . Do sinh lý và tâm lý khác nhau nên đối tượng thuộc phái nam và đối tượng thuộc phái nữ sẽ cĩ khuynh hướng suy nghĩ khác nhau về vấn đề rác thải gây ơ nhiễm mơi trường và sẵn lịng chi trả cho chương trình giải quyết vấn đề đĩ. Cĩ thể phụ nữ thích quan tâm đến bên ngồi, quan tâm đến mơi trường hơn nam giới nên khả năng chấp nhận chi trả cao hơn. Tuy nhiên, cũng cĩ thể đa phần nam giới khá thống trong việc sử dụng tiền, cịn phụ nữ phải chăm lo, coi sĩc việc gia đình nên khả năng chấp nhận chi trả sẽ thấp hơn nam. Vì lẽ đĩ, biến “gioi tinh” được đưa vào để khảo sát sự khác biệt giữa nam và nữ trong việc sẵn lịng trả cho vấn đề nâng cao chất lượng dịch vụ thu gom rác.
* X 7 : T h u n h ậ p c ủ a đ á p v i ên . Thu nhập càng cao thì mức sẵn lịng chi trả càng tăng. Ngược lại, khi thu nhập hộ thấp, đáp viên sẽ khơng quan tâm vấn đề về tài nguyên mơi trường mà chỉ quan tâm đến việc làm sao cĩ cuộc sống ổn định hơn; khi đĩ họ sẽ khơng sẵn lịng chi trả. Biến “thu nhap” được đưa vào mơ hình để phân tích ảnh hưởng của thu nhập đến khả năng sẵn lịng chi trả. * X8: Tình trạng rác thải hiện nay. Tình trạng rác thải ở đia phương nơi các đáp viên sinh sống, các đáp viên được phỏng vấn trả lời với 5 mức độ (Mức độ 1:
Hồn tồn khơng, 2: Khơng, 3: Khơng biết, 4: Trầm trọng, 5: Rất trầm trọng) cho câu hỏi “Theo Ơng/ Bà rác thải ở đia phương gây nên sự ơ nhiễm đến mơi trường, cảnh quan ở mức độ nào?” – câu 5. Biến “tinh trang rac thai ” được đưa vào mơ hình để giải thích sự ảnh hưởng của mức độ ơ nhiễm đến sẵn lịng trả của người dân.
* X9: Lượng rác thải hàng ngày. Lượng rác thải ra hàng ngày cũng là một vấn đề đáng được quan tâm. Những hộ gia đình cĩ lượng rác thải ra mỗi ngày nhiều (cĩ thể là những hộ tham gia kinh doanh sản xuất, kinh doanh quán ăn….) cĩ chấp nhận sẵn lịng trả cao hơn những hộ gia đình cĩ lượng rác thải hàng ngày ít hơn họ để duy trì dịch vụ thu gom rác của cơng ty? Vậy liệu những hộ gia đình cĩ lượng rác thải nhiều cĩ chấp nhận chi trả để nâng cao chất lượng dịch vụ và làm giảm ơ nhiễm hơn những người cĩ lượng rác thải hàng ngày thấp? Biến “luong rac thai ” được đưa vào để giải thích ảnh hưởng của nĩ đến khả năng sẵn lịng chi trả của đáp viên.
Bảng 20: MƠ TẢ CÁC BIẾN TRONG MƠ HÌNH HỒI QUY
Biến Diễn giải
Phân tích mơ tả
Min Max Mean Std.Deviation
Số tiền sẵn lịng
Nghề nghiệp
Nghề nghiệp của đáp viên = “1” nếu là buơn bán/kinh doanh
= “2” nếu là cơng nhân viên = “3” nếu là làm thuê = “4” nếu là nghề khác
1,00 4,00 1,9700 0,83430
Tuổi
Số tuổi của đáp viên = “1” từ <20-35 tuổi = “2” từ 36-55 tuổi = “3” từ 56-65 tuổi = “4” >65 tuổi 1,00 4,00 2,3400 0,72780 Học vấn Trình độ của đáp viên = “1” nếu là tiểu hoc = “2” nếu là THCS = “3” nếu là THPT = “4” nếu là ĐH/CĐ/TC 1,00 4,00 2,9600 0,86363 Hơn nhân Tình trạng hơn nhân = “1” nếu đáp viên là độc thân = “2” nếu đáp viên đã lập gia đình 1,00 2,00 1,9300 0,25643
Số thành viên Số lượng thành viên trong
hộ gia đình 1,00 15,00 4,9100 2,24326
Giới tính = “1” nếu đáp viên là nam,
= “2” nếu là nữ 1,00 2,00 1,6000 0,49237
Thu nhập hộ (ngàn đồng/ tháng)
Tổng thu nhập cụ thể của hộ gia đình của đáp viên. = “1” từ 1-5 triệu = “2” từ 5-10 triệu = “3” từ 10-15 triệu = “4” trên 15 triệu 1,00 4,00 2,1000 0,94815 Tình trạng rác thải Với 1. hồn tồn khơng ơ nhiễm, 2. khơng ơ nhiễm, 3. khơng biết, 4. trầm trọng, 5. rất trầm trọng
1,00 5,00 4,0800 0,84900
Lượng rác thải Lượng rác thải ra hàng ngày của hộ gia đình của đáp viên 0,50 5,00 2,0650 1,13185
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng phần mềm SPSS 18.0)
Xây dựng cặp giả thiết:
Ho: β1=β2=β3=β4=β5=β6=β7=β8=β9=0 H1: cĩ ít nhất 1 βj ≠ 0 (j = 1, 9)
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến mức sẵn lịng chi trả để duy trì và tăng chất lượng dịch vụ thu gom rác của người dân.
Các yếu tố được đưa vào chạy hồi quy theo phương pháp Enter và kết quả hồi quy như sau:
Bảng 21: MƠ HÌNH HỒI QUY VỀ MỨC SẴN LỊNG TRẢ CỦA NGƯỜI DÂN
Các biến độc lập B Std.Error Beta Sig.
X1: Nghề nghiệp 730,320 432,989 0,185 0,096 X2: Tuổi -180,672 587,742 -0,040 0,760 X3: Học vấn - 482,770 466,056 -0,122 0,304 X4: Hơn nhân 730,180 1841,625 0,049 0,693 X5: Số thành viên - 428,105 176,150 -0,297 0,018 X6: Giới tính 621,375 771,884 0,091 0,424 X7: Thu nhập trung bình 698,145 394,205 0,202 0,020 X8: Tình trạng rác thải 911,206 514,573 0,201 0,081 X9: Lượng rác thải 816,428 349,808 0,269 0,081 Constant -1737,679 4243,299 0,023 Sig. 0,040 F 2,116 R-squared 0,224 Adj R-squared 0,118
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng phần mềm SPSS 18.0)
Dựa vào kết quả hồi quy của bảng trên, ta thấy R2 hiệu chỉnh của mơ hình là 0,118 nhỏ hơn R2 dùng nĩ đánh giá độ phù hợp của mơ hình sẽ an tồn vì nĩ khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Mơ hình này giải thích được 11,8% sự thay đổi của biến động của Y đuợc giải thích bởi các biến số Xi trong mơ hình
Thống kê F trong giả thuyết là 2,116 và mức ý nghĩa (Sig.) ứng với tiêu chuẩn F bằng 0,040, nên ta cĩ thể bác bỏ giả thuyết Ho. Điều này cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và cĩ thể sử dụng được.
Đồng thời, kết quả phân tích ở Phụ lục cho thấy cĩ hiện tượng đa cộng tuyến ảnh hưởng nhiều đến kết quả giải thích với VIF từ 1,028 đến 1,411 nhưng ở mức độ cho phép (VIF <10). (Xem phụ lục 5 – bảng 46).
Dựa vào kết quả phân tích ở bảng, ta thấy các biến X1, X5, X7, X8, X9 cĩ mối quan hệ cĩ ý nghĩa thống kê với mức sẵn lịng chi trả của đáp viên lần lượt ở các mức ý nghĩa là 10% . Các biến này cĩ hệ số β1, β7, β8, β9 đều dương và β5 âm.
Vậy ta cĩ phương trình hồi quy như sau:
Y = -1737,679 + 730,320*nghe nghiep – 428,105*so thanh vien +698,145*thu nhap + 911,206*tinh trang rac thai + 816,428*luong rac thai 698,145*thu nhap + 911,206*tinh trang rac thai + 816,428*luong rac thai
Các nhân tố trong mơ hình là những yếu tố ảnh hưởng quan trọng đến Y. Thứ tự tầm quan trọng của từng yếu tố phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối của hệ số Beta. Yếu tố nào cĩ trị tuyệt đối của hệ số Beta càng lớn thì ảnh hưởng càng quan trọng đến biến Y. Do đĩ trong mơ hình này, mức sẵn lịng chi trả của người dân sẽ chịu ảnh hưởng nhiều nhất bởi yếu tố X5 (số thành viên trong gia đình), ảnh hưởng thứ nhì là lượng rác thải ra hàng ngày của hộ gia đình, kế tiếp là thu nhập trung bình của đáp viên, tình trạng rác thải hiện nay ở địa phương và cuối cùng là yếu tố nghề nghiệp.
Cụ thể, ảnh hưởng của từng yếu tố đến mức sẵn lịng chi trả của đáp viên như sau:
Khi số thành viên trong gia đình tăng 1 đơn vị thì mức sẵn lịng chi trả của đáp viên sẽ giảm 428,105 đồng với mức ý nghĩa là 10%
Khi lư ợn g rá c thả i ra hà ng n gà y tăng lên 1 đơn vị, thì mức sẵn lịng chi trả của đáp viên sẽ tăng 816,428 đồng với mức ý nghĩa 10%.
Khi thu nhập trung bình tăng lên 1 đơn vị, thì mức sẵn lịng chi trả của đáp viên sẽ tăng 698,145 đồng với mức ý nghĩa 10%
Khi tình trạng rác thải ở địa phương tăng 1 đơn vị thì mức sẵn lịng chi trả của đáp viên sẽ tăng 911,206 đồng, với mức ý nghĩa 10%.
Khi nghề nghiệp tăng 1 đơn vị thì mức sẵn lịng chi trả của đáp viên sẽ tăng 730,320 đồng, với mức ý nghĩa 10%.
Vậy, mức sẵn lịng chi trả để duy trì và nâng cao chất lượng dịch vụ thu gom rác thải của người dân Q. Ninh Kiều TPCT trong nghiên cứu này phụ
thuộc vào 5 yếu tố: số thành viên trong hộ gia đình, lượng rác thải hàng ngày, thu nhập trung bình, tình trạng rác thải địa phương và nghề nghiệp đáp viên.
CHƯƠNG 5