5 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG
5.1Các hình ảnh của một người trong BERN University face database
Trong cơ sở dữ liệu của AR Database, có tất cả ảnh của 100 người, gồm 50 nam và 50 nữ. Mỗi người sẽ có tất cả 26 ảnh khác nhau, trong đó có 13 ảnh đầu tiên là các ảnh chụp chính diện trong điều kiện lý tưởng, ảnh chụp với các trạng thái cảm xúc khác nhau của khuôn mặt, ảnh chụp trong các điều kiện bị chiếu sáng bên trái, phải hoặc cả 2 bên, ảnh chụp với khuôn mặt được mang các vật dụng như khăn choàng, kính mát ... như trong hình 5.2 và 13 ảnh còn lại cũng lần lượt giống như 13 ảnh đầu tiên nhưng được chụp sau đó 2 tuần để tạo ra sự khác biệt trong khuôn mặt từng người. Tuy nhiên, một file ảnh chính diện của 1 người trong tập cơ sở dữ liệu AR bị hư trong quá trình tải xuống (W-027-14.bmp) nên chỉ còn lại 99 cặp ảnh chính diện của bộ dữ liệu AR có thể được dùng để làm các mô phỏng.
Tập dữ liệu ảnh khuôn mặt ORL bao gồm 400 ảnh của 40 người khác nhau, với 10 ảnh cho mỗi người. Độ phân giải của tất cả các ảnh trong tập dữ liệu ORL là 92×112. Các ảnh của mỗi cá nhân được chụp chính diện trong nhiều điều kiện khác nhau của ảnh chụp khuôn mặt như các điều kiện ánh sáng khác nhau, các cảm xúc khuôn mặt khác nhau (nhắm/mở mắt, cười/không cười), với các chi tiết khác nhau trên khuôn mặt (đeo kính/không đeo kính). Ngoài ra, các ảnh chụp trong tập dữ liệu ORl còn được chụp với các góc chụp khác nhau, với góc xoay của khuôn mặt lên đến20o. Hình 5.3 mô tả các ảnh khác nhau của cùng một người trong tập dữ liệu khuôn mặt ORL.
Tất cả các bức ảnh gốc sẽ được chuyển sang ảnh xám, trích xuất vị trí khuôn mặt và được đưa về kích thước160×160 pixel trước khi đến quá trình trích đặc trưng bằng bộ lọc cạnh kết hợp cùng phương pháp Dyn2S.