Phân tích nhân t嘘 khám phá (EFA) là m瓜v"rj逢挨pi"rjƒr"rj¤p"v ej"8鵜pj"n逢嬰pi"f́pi"8吋
rút g丑n m瓜t t壱p g欝m nhi隠u bi院p"8q"n逢運ng ph映 thu瓜c l磯n nhau thành m瓜t t壱p bi院p" v"j挨p"
(g丑i là các nhân t嘘+"8吋 ej¿pi"e„"#"pij c"j挨p"pj逢pi"x磯n ch泳c"8詠ng h亥u h院t n瓜i dung thơng tin c栄a t壱p bi院p"dcp"8亥u (Hair, Anderson, Tatham, & Black, 1998). M映c tiêu c栄a phân tích nhân t嘘mjƒo"rjƒ"GHC"n "zƒe"8鵜nh s嘘n逢嬰ng các nhân t嘘違pj"j逢荏pi"8院n m瓜t
t壱p bi院p" 8q" n逢運pi" x " e逢運pi" 8瓜 v隠 m嘘i quan h羽 gi英a m厩i nhân t嘘 v噂i t瑛ng bi院p" 8q" n逢運ng. Trong nghiên c泳u, phân tích nhân t嘘 s胤 gĩp ph亥n rút g丑n m瓜t t壱p g欝m r医t nhi隠u bi院p"8q"n逢運ng thành m瓜t s嘘 nhân t嘘 và m厩i nhân t嘘8衣i di羽n cho ph亥n l噂p"#"pij c"e栄a các bi院n quan sát trong các nhân t嘘 8„"*Nguy宇p"A·pj"Vj丑, 2013). T壱p h嬰p các bi院n quan sát c栄a b違y khái ni羽m lý thuy院t s胤 8逢嬰e" 8逢c" x q" rj¤p" vích nhân t嘘 khám phá EFẠ
Eƒe"vk‒w"ej "8ƒpj"ikƒ"m院t qu違 c栄a phân tích nhân t嘘 khám phá là: H羽 s嘘 KMO (Kaiser- Meyer-Olkin) n茨m trong kho違ng t瑛 2.7"8院n 1 thì phép phân tích nhân t嘘 8逢嬰c xem là thích h嬰p (Nguy宇p"A·pj"Vj丑, 2014). Các bi院n quan sát cĩ tr丑ng s嘘 v逢挨pi"swcp"8挨p"
gi英a bi院n và các nhân t嘘 nh臼 j挨p"2.7"u胤 b鵜 lo衣i (Hair et al., 2006). T鰻pi"rj逢挨pi"uck" vt ej"8逢嬰c ph違i l噂p"j挨p"72'"*Piw{宇p"A·pj"Vj丑, 2014). S嘘 n逢嬰ng nhân t嘘 8逢嬰c xác
8鵜nh 荏 nhân t嘘 (d瑛ng 荏 nhân t嘘) cĩ eigenvalue t嘘i thi吋u b茨pi"3"*œ"3+"*Piw{宇n A·pj"
Th丑, 2014).
Vi羽c phân tích nhân t嘘 GHC"8嘘i v噂i các bi院p"vtqpi"eƒe"vjcpi"8q"e栄c"8隠 v k"8逢嬰c ti院n
j pj"swc"5"d逢噂c (ph臼ng theo Nguy宇p"A·pj"Vj丑, 2013):
- D逢噂c 1: phân tích EFA cho riêng t瑛pi"vjcpi"8q"8吋8ƒpj"ikƒ"v pj"8挨p"j逢噂ng c栄a thang
8q="mk吋o"8鵜nh tínj"8挨p"j逢噂ng c栄c"vjcpi"8q"vtqpi"pijk‒p"e泳w"8鵜pj"n逢嬰pi"u挨"d瓜 8逢嬰c th詠c hi羽n v噂i phép trích principal components và phép quay varimax; ki吋o"8鵜nh tính
8挨p"j逢噂ng c栄c"vjcpi"8q"vtqpi"pijk‒p"e泳w"8鵜pj"n逢嬰ng chính th泳c th詠c hi羽n v噂i phép trích principal axis factoring và phép quay là promax.
- D逢噂c 2: phân tích EFA chung cho t医t c違 eƒe"vjcpi"8q"e栄a các khái ni羽m trong mơ hình nghiên c泳w"8吋8ƒpj"ikƒ"u挨"d瓜 giá tr鵜 h瓜i t映 và giá tr鵜 phân bi羽t n瓜i b瓜0"D逢噂c này s胤 8逢嬰c th詠c hi羽n v噂i phép trích principal axis factoring, phép quay promax.
- D逢噂c 3: ki吋m tra l衣k"8瓜 tin c壱{"EtqpdcejĨu"Cnrjc"n亥n n英a cho các nhân t嘘 m噂k"8逢嬰c thi院t l壱p.