CHƢƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ CÁC VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.1. NGUYÊN TẮC LỰA CHỌN DỮ LIỆU
Lựa chọn dữ liệu là một trong những bƣớc quan trọng, nó giúp cho việc lấy và sử dụng dữ liệu một cách thuận lợi, hiệu quả hơn trong việc phân tích. Về mặt chuyên môn, lựa chọn dữ liệu là bao gồm việc tìm kiếm, sắp xếp, tổ chức dữ liệu sao cho tất cả dữ liệu đƣợc sử dụng một cách có khoa học hơn hay nói cách khác là có thể đạt đƣợc hiệu quả tốt nhất.
Trong GIS, chất lƣợng dữ liệu là một đề tài rất đáng quan tâm vì dữ liệu là một hợp phần, vừa là đầu vào, vừa là đầu ra của GIS. Chất lƣợng đầu vào sẽ ảnh hƣởng đến chất lƣợng của đầu ra. Điều này nói lên đƣợc tầm quan trọng của việc lựa chọn dữ liệu mà chúng ta thu thập đƣợc và đƣa vào GIS để tạo nên cơ sở dũ liệu địa lý. Nếu quá trình lựa chọ dữ liệu đƣợc bỏ qua, thì chất lƣợng dữ liệu đƣa vào sẽ thấp, có nhiều sai sót thì kết quả đầu ra sẽ kém hơn.
Để lựa chọn dữ liệu hiệu quả, cần sử dụng các yếu tố chất lƣợng nhƣ: độ chính xác về vị trí, độ chính xác về thuộc tính, độ chính xác về thời gian.
- Độ chính xác về vị trí: là độ lệch của vi trí địa lý của đối tƣợng trên bản đồ so với vị trí thực của nó trên mặt đất. Các chuyển đổi dữ liệu từ vector sang raster và ngƣợc lại cũng dẫn đến sự giảm độ chính xác về vị trí. Để đảm bảo độ chính xác về vị trí, có thể sử dụng các phƣơng pháp khác nhau nhƣ đo đạc độc lập, đánh giá chủ quan, điều chỉnh,… trong đó, đo đạc độc lập là phƣơng pháp thƣờng đƣợc sử dụng nhất.
- Độ chính xác về thuộc tính: Trong thực tế, độ chính xác của các dữ liệu thuộc tính cũng quan trọng nhƣ độ chính xác của các dữ liệu vị trí. Dữ liệu thuộc tính sai sẽ dẫn đến những sai sót trong dữ liệu cuối cùng; ví dụ nhƣ khi các định nghĩa không đầy đủ về các loại đối tƣợng dẫn đến các đối tƣợng bị phân loại nhầm lẫn. Nhìn chung, độ chính xác của các thuộc tính số đƣợc kiểm tra bằng cách so sánh dữ liệu với các dữ liệu thực đƣợc gán ngẫu nhiên và đƣợc biểu thị bằng độ lệch chuẩn và sai số hệ thống.
- Độ chính xác về thời gian: Thời gian đóng vai trò quan trọng trong các dữ liệu địa lý. Tính thời sự hay độ chính xác về thời gian của dữ liệu đề cập đến hai vấn đề sau: Dữ liệu hình học và thuộc tính của các đối tƣợng sẵn có đƣợc thay đổi khi nào? Các đối tƣợng mới với các hình thể và thuộc tính mới xuất hiện khi nào?
33