CHƢƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ CÁC VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.4.TẠO TỔ HỢP MÀU RGB VÀ TÍNH CHỈ SỐ NDVI NĂM 2018
2.4.1. Tạo tổ hợp màu RGB
Nghiên cứu này sử dụng ảnh vệ tính Sentinel-2 để phân loại rừng năm 2018. Đối với dữ liệu ảnh Sentinel Kênh NIR tƣơng ứng với band 8 Kênh màu đỏ tƣơng ƣớng với Band 4; kênh màu xanh lục tƣơng ứng với Band 3; kênh màu xanh lam tƣơng ứng với Band 2 (Bảng 1.3).
Thực hiện các thao tác tƣơng tự với dữ liệu ảnh năm 2018, ta đƣợc tổ hợp màu RGB của năm 2018:
Hình 2.21. Kết quả tổ hợp màu bán đảo Sơn Trà năm 2018
2.4.2. Tính toán chỉ số thực vật NDVI
Đối với ảnh Sentinel công thức tính chỉ số thực vật là: NDVI = (Band 8 – Band 4) / (Band 8 + Band 4)
46
Hình 2.22. Kết quả phân loại NDVI bán đảo Sơn Trà năm 2018
Sau khi phân loại ảnh, cần thực hiện quy trình xử lý hậu phân loại để tạo ra các lớp có khả năng xuất ra bản đồ bằng cách khái quát hóa thông tin.
Phân loại lại ta sử dụng công cụ Reclassify (3D Analyst). Xuất hiện hộp thoại Reclassify, chọn file cần phân loại lại, Ok.
Hình 2.23. Công cụ Reclassify
Từ kết quả phân loại ta thực hiện thao tác chuyển đổi dữ liệu từ dạng Raster sang dạng vùng. Mục đích của việc chuyển đổi dữ liệu là giúp chúng ta tính toán diện tích cũng nhƣ một số thao tác khác đƣợc nhanh và dễ dàng hơn.
Sử dụng công cụ Feature to Polygon để chuyển dữ liệu sang dạng vùng. Thực hiện: Search/Tool/Feature to Polygon.
47
Hình 2.24. Công cụ Feature to Polygon
Sau khi chuyển dữ liệu xong ta tiến hành biên tập bản đồ rừng.