Phân tích nhân t嘘 EHC"8逢嬰c th詠c hi羽n cho t医t c違eƒe"vjcpi"8q"dk院p"8瓜c l壱p và bi院n ph映 thu瓜c v噂i phép trích Principal axis factoring và phép xoay promax. K院t qu違 c映 th吋pj逢" sau:
Ki吋o"8鵜nh KMO cĩ h羽 s嘘 .907 (>.50), ki吋o"8鵜pj"Dctvngvv"e„"Uki"?"0222"*>"027+0"Pj逢"x壱y các bi院n cĩ quan h羽 v噂i nhau và phân tích EFA là thích h嬰p.
T衣i m泳c giá tr鵜Gkigpxcnwg"?"30224"*@3+."rj¤p"v ej"GHC"vt ej"8逢嬰c 9 nhân t嘘 (b茨ng v噂i nhân t嘘 trong mơ hình nghiên c泳w"8隠 xu医t) t瑛 30 bi院n quan sát v噂i t鰻pi"rj逢挨pi"uck"vt ej" 60.47% (>50%). Các h羽 s嘘 t違i nhân t嘘fcq"8瓜ng t瑛0722"8院n .925.
B違ng 4.7 K院t qu違 phân tích nhân t嘘GHC"ejq"eƒe"vjcpi"8q Nhân t嘘 1 2 3 4 5 6 7 8 9 YDTTSD5 .925 YDTTSD2 .780 YDTTSD4 .769 YDTTSD1 .565 SPT3 .870 SPT2 .799 SPT5 .711 SPT1 .581 CMDML1 .898 CMDML3 .769
CMDML2 .748 GTCN4 .932 GTCN1 .701 GTCN2 .680 NTNGN3 .807 NTNGN2 .772 NTNGN1 .693 NLCX4 .755 NLCX1 .736 NLCX3 .555 NLCX2 .500 SLQ4 .782 SLQ1 .731 SLQ5 .711 CYSKB1 .883 CYSKB2 .688 CYSKB3 .627 KHHT2 .799 KHHT1 .718 KHHT3 .595
Pj逢"x壱y cĩ th吋 k院t lu壱n r茨pị"eƒe"vjcpi"8q"8衣v"8瓜 tin c壱{"8吋 th詠c hi羽p"eƒe"d逢噂c phân tích ti院p theọ
Sau khi ki吋o"8鵜pj"u挨"d瓜 v噂i phân tích h羽 s嘘EtqpdcejĨu"Cnrjc."rj¤p"v ej"pj¤p"v嘘 khám phá EFA và lo衣i 6 bi院n SLQ2, SLQ3, NLCX5, SPT4, GTCN3, YDTTSD3 b瓜vjcpi"8q" cịn 30 bi院n quan sát c栄a 9 khái ni羽m cho th医{"8衣t yêu c亥w"u挨"d瓜 v隠8瓜 tin c壱y và phân tích nhân t嘘. B瓜vjcpi"8q"p {"vk院p t映e"8逢嬰c s穎 d映ng trong phân tích nhân t嘘 kh鰯pi"8鵜nh CFẠ
4.3 KI韻O"A卯PJ"VJCPI"AQ"D稲PI"RJ姶愛PI"RJèR"RJÂN TÍCH
NHÂN T渦 KH芋PI"A卯NH CFA
4.3.1 Quy trình ki吋o"8鵜pj"vjcpi"8q
Quy trình ki吋o"8鵜pj"o»"j·pj"vjcpi"8q"mjk"u穎 d映ng phân tích nhân t嘘 kh鰯pi"8鵜nh CFA x "rj逢挨pi"rjƒr"逢噂e"n逢嬰ng g欝m:
- Phân tích CFA chung cho t医t c違eƒe"vjcpi"8q"*8挨p"j逢噂pi"x "8c"j逢噂pi+"8吋 ki吋m 8鵜pj"8瓜 giá tr鵜 phân bi羽t gi英a các khái ni羽m nghiên c泳u trong mơ hình.
4.3.2 K院t qu違 CFA c栄c"vjcpi"8q"ejwpi
K院t qu違 ki吋o"8鵜pj"o»"j·pj"vjcpi"8q"ejwpi"i欝o";"vjcpi"8q"mjƒk"pk羽m và 30 bi院n quan sát cho th医{"o»"j·pj"vjcpi"8q"8衣v"8逢嬰e"8瓜 thích h嬰p v噂i d英 li羽ụ C映 th吋pj逢"ucw< Chi- square/df=1.338, GFI= .901 (>0.9), CFI= .970 (>0.9), TLI= .967 (>0.9), RMSEA= .033 (<0.06), PCLOSE=1.000 (>0.01).
Bên c衣pj"8„."e亥p"zgo"zfiv"8瓜 tin c壱y (reliability) và tính xác th詠c (validity) gi英a các nhĩm bi院n, nên tác gi違 s穎 d映ng m瓜t s嘘 các ch雨 s嘘8q"n逢運pi"pj逢"ucw<
- Standardized Loading Estimates: H羽 s嘘 t違i chu育n hĩa - Eqorqukvg"Tgnkcdknkv{"*ET+<"A瓜 tin c壱y t鰻ng h嬰p
- Cxgtcig"Xctkcpeg"Gzvtcevgf"*CXG+<"Rj逢挨pi"uck"vtwpi"d·pj"8逢嬰c trích - Oczkowo"Ujctgf"Xctkcpeg"*OUX+<"Rj逢挨pi"uck"tk‒pi"n噂n nh医t.
- H羽 s嘘 t違i chu育n hĩa c栄a các bi院n qucp"uƒv"8隠u l噂p"j挨p"2070" - A瓜 tin c壱y t鰻ng h嬰r"*ET+<"fcq"8瓜ng t瑛20:2:"8院n 0.868 (>0.7) - Rj逢挨pi"uck"vtwpi"d·pj"8逢嬰e"vt ej"*CXG+<"8隠u l噂p"j挨p"207
- Rj逢挨pi"uck"tk‒pi"n噂n nh医t (MSV) c栄c"eƒe"vjcpi"8q"8隠u nh臼j挨p"Rj逢挨pi"uai trung d·pj"8逢嬰e"vt ej"*CXG+."fq"8„"8衣t yêu c亥u.
B違ng 4.8 Giá tr鵜 h瓜i t映, giá tr鵜 phân bi羽v"x "8瓜 tin c壱y c栄c"eƒe"vjcpi"8q
CR AVE MSV MaxR(H) THCN GTCN DTCN YDTTSD
THCN 0,868 0,622 0,607 0,874 0,789
GTCN 0,808 0,588 0,279 0,847 0,528 0,767
DTCN 0,858 0,668 0,607 0,860 0,779 0,384 0,817
Chi-
square/df GFI CFI TLI RMSEA PCLOSE
H·nh 4.1 K院t qu違 ki吋o"8鵜pj"o»"j·pj"vjcpi"8q"EHC"*Ejw育n hĩa)
Pj逢"x壱{."o»"j·pj"vjcpi"8q"ejwpi"8«"ejw育p"j„c"8衣t giá tr鵜 v隠 n瓜k"fwpị"8欝ng th運k"8衣t giá tr鵜 8瓜 tin c壱{."8瓜 phân bi羽v"x "v pj"8挨p"j逢噂pi0"A¤{"n "e挨"u荏8吋 th詠c hi羽n ki吋o"8鵜nh b違ng SEM.
(Chi tiｘt kｘt quＶ kiあo"8おnh CFA, xin vui lịng xem Phつ lつc 5)
Tĩm t逸t k院t qu違 ki吋o"8鵜pj"vjcpi"8q"d茨ng CFẠ
O»"j·pj"8衣v"8逢嬰e"8瓜 phù h嬰p chung.
A瓜 tin c壱y t鰻ng h嬰p c栄a các thành ph亥p"8隠u l噂p"j挨p"2090"Rj逢挨pi"uck"vt ej"*CXG+"c栄a các thành ph亥p"8隠u l噂p"j挨p"2070"Ikƒ"vt鵜 c栄a các h羽 s嘘 t違i chu育n hĩa c栄a các bi院n quan uƒv"8隠u l噂p"j挨p"207."rj逢挨pi"uck"tk‒pi"n噂n nh医t (MSV) c栄c"eƒe"vjcpi"8q"8隠u nh臼j挨p" Rj逢挨pi"uck"vtwpi"d·pj"8逢嬰e"vt ej"*CXG+0"Pj逢"x壱{."vjcpi"8q"8衣t yêu c亥u v隠 giá tr鵜8瓜 tin c壱{."8瓜 phân bi羽t.
B違ng 4.9 Vjcpi"8q"eƒe"mjƒk"pk羽m nghiên c泳u sau khi ki吋o"8鵜nh
‚ TBSKCN: vi院t t逸t t瑛ÐVjk院t b鵜 s泳c kh臼g"eƒ"pj¤pĐ0
Tĩm t逸t n瓜i dung bi院n quan sát Mã bi院n
Vjcpi"8q"fcpj"v pj"e»pi"pij羽
Vjcpi"8q"uば liên quan
Tơi th吋 hi羽n c違m xúc k院t n嘘i v噂i TBSKCN SLQ1
Tơi cĩ th吋 kh鰯pi"8鵜nh r茨ng b違n thân tơi k院t n嘘i v噂i TBSKCN SLQ4
Nhìn chung, tơi c違m th医y cĩ m嘘i liên h羽 v噂k"VDUMEP"8吋 qu違n lý
s泳c kh臼e c栄a mình SLQ5
Tơi c違m th医y cĩ s詠 g逸n k院t v隠 c違m xúc v噂i TBSKCN. NLCX1
Tơi c違m th医y h泳ng thú trong vi羽c s穎 d映ng TBSKCN NLCX2
Tơi c違m th医y vkp"v逢荏ng TBSKCN. NLCX 3
Tơi c違m th医y cĩ nhi隠u p<pi"n逢嬰ng khi s穎 d映ng TBSKCN. NLCX4 Vjcpi"8q"uば phつ thuじc
Tơi c違m th医{"8逢嬰c h厩 tr嬰 khi s穎 d映ng TBSKCN. SPT1
Tơi c違m giác ph映 thu瓜e"x q"VDUMEP"8吋 qu違n lý s泳c kh臼e c栄a
mình. SPT2
Tơi c違m th医y r茨ng, tơi cĩ th吋 d詠c"x q"x q"VDUMEP"8吋 qu違n lý s泳c
kh臼e c栄a mình SPT3
Nhìn chung, tơi cĩ s詠 ph映 thu瓜c cao vào TBSKCN. SPT5 Vjcpi"8q"u詠 th医u hi吋u cơng ngh羽
Ej¿"#"8ｘn sば khác biうt
Tìm ra cách s穎 d映ng TBSKCN hi羽u qu違 là m瓜t vi羽c d宇f pi"8嘘i v噂i
tơi CYSKB1
Tơi r医t sáng t衣o trong vi羽c s穎 d映ng TBSKCN CYSKB2
Khi s穎 d映ng TBSKCN, tơi gĩp ph亥p"8ƒpi"m吋 vào vi羽c t衣o ra
nh英ng bài t壱p s泳c kh臼e cho b違n thân. CYSKB3
Nhｆn thとc theo nhiｚu gĩc nhìn
Tơi s印n sàng ti院p thu v隠 các cách m噂k"8吋 s穎 d映ng TBSKCN NTNGN2 Tơi s穎 d映ng TBSKCN theo nhi隠w"eƒej"8吋 h厩 tr嬰 vi羽e"ej<o"u„e"u泳c
kh臼ẹ NTNGN3
Sば cぞi mぞ vずk"8kｚu mずi lＴ
Tơi thích nghiên c泳u nh英pi"eƒej"mjƒe"pjcw"8吋 s穎 d映ng TBSKCN. CMDML1
Tơi r医t hi院u kì v隠 nh英pi"eƒej"mjƒe"pjcw"8吋 s穎 d映ng TBSKCN. CMDML2
Tơi thích vi羽c tìm ra v隠 nh英pi"eƒej"mjƒe"pjcw"8吋 s穎 d映ng
TBSKCN. CMDML3
Mjw{pj"j⇔ずng hiうn tＴi
V»k"vj逢運pi"swcp"v¤o"8院p"eƒej"pi逢運i khác s穎 d映ng TBSKCN. KHHT1
S穎 d映ng TBSMEP"8«"8„pi"i„r"x q"xk羽e"ej<o"u„e"u泳c kh臼e c栄a tơi
m瓜t cách tồn di羽n. KHHT2
Tơi b鵜 cu嘘n hút khi s穎 d映ng TBSKCN. KHHT3
""8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng
Tơi d詠8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân. YDTTSD1 Tơi mu嘘n ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e eƒ"pj¤p"j挨p"n "pi瑛ng s穎
d映ng nĩ. YDTTSD2
Tơi cĩ k院 ho衣ch ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân. YDTTSD4 Kh違p<pi"ecq"v»k"u胤 ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân trong
Giá tr鵜 c違m nh壱n
S穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân x泳ni"8ƒpi"x噂i s嘘 ti隠n b臼 rạ GTCN1 So v噂i cơng s泳c b臼 ra, s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e mang l衣i l嬰i ích cho
tơị GTCN2
Nhìn chung, vi羽c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân mang l衣i giá tr鵜
t嘘v"8嘘i v噂i tơị GTCN4
4.4 PHÂN TÍCH MƠ HÌNH SEM
4.4.1 Mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM
Sau khi phân tích CFA, nghiên c泳u s穎 d映ng mơ hình c医u trúc SEM nh茨o"zƒe"8鵜nh các nhân t嘘違pj"j逢荏ng và m泳e"8瓜違pj"j逢荏ng c栄a t瑛ng nhân t嘘8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng. Rj¤p"v ej"UGO"8逢嬰c ti院n hành phân tích b逸v"8亥u t瑛 mơ hình nghiên c泳w"8隠 xu医v"8亥u, sau 8„"vk院n hành hi羽u ch雨pj"o»"j·pj"8吋e„"8逢嬰c mơ hình t嘘v"j挨p0
Trong ki吋o"8鵜nh gi違 thi院t và mơ hình nghiên c泳u, mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM cĩ nhi隠w"逢w"8k吋o"j挨p"eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"rj¤p"v ej"8c"dk院n truy隠n th嘘pi"pj逢"j欝i quy b瓜i, h欝i sw{"8c"dk院n vì nĩ cĩ th吋 tpj"8逢嬰c sai s嘘8q"n逢運pi0"J挨p"p英c."rj逢挨pi"rjƒr"p { cho phép chúng ta k院t h嬰r"8逢嬰c các khái ni羽m ti隠m 育n v噂k"8q"n逢運ng c栄a ta và cĩ th吋 xem xét các 8q"n逢運pi"8瓜c l壱p t瑛ng ph亥n hay k院t h嬰p chung v噂i mơ hình lý thuy院t cùng m瓜t lúc.
H·nh 4.2 K院t qu違 phân tích SEM (chu育n hĩa)
B違ng 4.10 K院t qu違 phân tích mơ hình c医u trúc SEM
Gi違 thuy院t T益 tr丑ng h欝i quy 8«"ejw育n hĩa M泳e"#"pij c K院t lu壱n H羽 s嘘 ej逢c" chu育n hĩa P- value H1 ÐFcpj"v pj"e»pi"pijうĐ"違nh j逢荏ng tích c詠e"8院n ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân .764 .712 *** Ch医p nh壱n
H2 ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ tác 8瓜ng tích c詠e"8院n Ð""8おnh tiｘp tつc sぬ dつpiĐ thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân .423 .664 *** Ch医p nh壱n H3 ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ tác 8瓜ng tích c詠e"8院n ÐIkƒ"vtお cＶm nhｆpĐ .522 .599 *** Ch医p nh壱n H4 ÐIkƒ"vtお cＶm nhｆpĐ"cĩ tác 8瓜ng tích c詠e"8院n Ð""8おnh tiｘp tつc sぬ dつpiĐ thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân .295 .404 *** Ch医p nh壱n
Gi違 thuy院t H1: ÐFcpj"v pj"e»pg nghうĐ"違pj"j逢荏ng tích c詠e"8院n ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
K院t qu違 phân tích mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM cho th医y, h羽 s嘘 h欝i quy chu育n hĩa n "20986"x "R"?",,,"*>2027+0"Pj逢"x壱y gi違 thuy院v"J3"8逢嬰c ch医p nh壱n t衣k"8瓜 tin c壱y 95%.
Gi違 thuy院t H2: ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ vƒe"8瓜ng tích c詠e"8院n Ð""8おnh tiｘp tつc sぬ
dつpiĐ thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
K院t qu違 phân tích mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM cho th医y, h羽 s嘘 h欝i quy chu育n hĩa n "20645"x "R"?",,,"*>2027+0"Pj逢"x壱y gi違 thuy院v"J3"8逢嬰c ch医p nh壱n t衣k"8瓜 tin c壱y 95%.
Gi違 thuy院t H3:ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐvƒe"8瓜ng tích c詠e"8院n ÐIkƒ"vtお cＶm nhｆpĐ0
K院t qu違 phân tích mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM cho th医y, h羽 s嘘 h欝i quy chu育n hĩa n "20744"x "R"?",,,"*>2027+0"Pj逢"x壱y gi違 thuy院t H3"8逢嬰c ch医p nh壱n t衣k"8瓜 tin c壱y 95%.
Gi違 thuy院t H3:ÐIkƒ"vtお cＶm nhｆpĐ"e„"vƒe"8瓜ng tích c詠e"8院n Ð""8おnh tiｘp tつc sぬ dつpiĐ
K院t qu違 phân tích mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM cho th医y, h羽 s嘘 h欝i quy chu育n hĩa là 0.295 và P = *** (<0027+0"Pj逢"x壱y gi違 thuy院v"J3"8逢嬰c ch医p nh壱n t衣k"8瓜 tin c壱y 95%. (Chi tiｘt kｘt quＶ phân tích SEM, xin vui lịng xem Phつ lつc 6)
4.4.2 Phân tích k院t qu違
Danh tính cơng nghう và sば thＸu hiあu cơng nghう
Trong nghiên c泳u này, khái ni羽m danh tính cơng ngh羽 g欝m 3 thành ph亥n: s詠 liên quan *UNS+."p<pi"n逢嬰ng c違m xúc (NLCX) và s詠 ph映 thu瓜c (SPT), khái ni羽m s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽 g欝m 4 thành ph亥p<"mjw{pj"j逢噂ng hi羽n t衣i, c荏i m荏 v噂k"8k隠u m噂i l衣, nh壱n th泳c theo nhi隠w"i„e"pj·p"x "ej¿"#"8院n s詠 khác bi羽v0"N#"fq"ej pj"8吋 mơ hình hĩa các c医u trúc b壱c nh医v"f逢噂i d衣ng c医u trúc ph違n chi院u (reflective) là k v丑ng v隠 s詠v逢挨pi"vƒe"ik英a các vjcpi"8q"e栄a c医u trúc b壱c haị Trong m瓜t c医u trúc ph違n chi院u, các thani"8q"e„"o嘘k"v逢挨pi" quan tích c詠c và quan tr丑ng v噂i nhau vì chúng cĩ chung m瓜t khuơn m磯u (Coltman & C瓜ng s詠, 2008). Trong nghiên c泳u này, các phát hi羽n cho th医y c違5"vjcpi"8q"e栄a ÐFcpj"
tính cơng nghうĐ pj逢"eƒe"pj¤p"v嘘 b壱c nh医t cĩ k院t qu違 8逢嬰c hình thành t瑛 bi院n b壱c hai (danh tính cơng ngh羽) v噂i các h羽 s嘘 t違i chu育n hĩa l亥p"n逢嬰t là 0.84 cho thang 8q"ÐU詠 liên swcpĐ"*UNS+."20:6"ejq"vjcpi"8q"ÐP<pi"n逢嬰ng c違o"z¿eĐ"*PNEZ+"x "209:"ejq"vjcpi"8q" ÐU詠 ph映 thu瓜eĐ"*URV+0"Pj逢"x壱y, s詠 k院t h嬰p c栄c"5"vjcpi"8q"8«"rj違p"ƒpj"8逢嬰c cho nhân t嘘 b壱c 2 là ÐFcpj"v pj"e»pi"pijうĐ0
V逢挨pi"v詠 8嘘i v噂i ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ."h羽 s嘘 t違i chu育n hĩa l亥p"n逢嬰t là 0.85 cho vjcpi"8q"Ðmjw{pj"j逢噂ng hi羽n t衣kĐ"*MJJV+."2098"ejq"vjcpi"8q"Ðe荏i m荏i v噂k"8k隠u m噂i l衣Đ" *EOFON+."20:3"ejq"vjcpi"8q"Ðej¿"#"u詠 khác bi羽vĐ"*E[UMD+"x "2097"ejq"vjcpi"8q" Ðpj壱n th泳c nhi隠w"i„e"pj·pĐ"*PVPIP+0"Pj逢"x壱y, s詠 k院t h嬰p c栄c"6"vjcpi"8q"8«"rj違n ánh 8逢嬰c cho nhân t嘘 b壱c hai là ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ0
Trong nghiên c泳u này, k院t qu違8«"zƒe"pj壱p"ÐFcpj"v pj"e»pi"pij羽Đ"e„"vƒe"8瓜pi"x "8鵜nh hìpj"ejq"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"x噂i t益 tr丑ng h欝k"sw{"8«"ejw育n hĩa = .76 (p= ***), phù h嬰p v噂i nghiên c泳w"vt逢噂c c栄a tác gi違 Esmaeilzadeh (2020) cho r茨ng ÐFcpj"v pj"
cơng nghうĐ cĩ th吋8逢嬰e"8員t 荏 m泳e"8瓜 c医p b壱e"ecq"j挨p"x "ej¿pi"n "o瓜t nhân t嘘荏vt逢噂c 8吋8鵜nh hình nên ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ0
Sば thＸu hiあu cơng nghうx "#"8おnh tiｘp tつc sぬ dつng
Pj逢"8«"p‒w"荏 trên, trong nghiên c泳w"p {"8«"zƒe"vj詠c khái ni羽m b壱c hai c栄a c医w"vt¿e"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ0"V医t c違 4 khía c衣nh c栄c"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"*v泳c là nh壱n th泳c nhi隠w"i„e"pj·p."ej¿"#"8院n s詠 khác bi羽t, c荏i m荏 v噂k"8k隠u m噂i l衣x "mjw{pj"j逢噂ng hi羽n t衣k+"8隠w"8„pi"i„r"o衣nh m胤 vào vi羽c v壱n hành khái ni羽m nàỵ Theo k院t qu違 ki吋o"8鵜nh o»"j·pj"UGO"8«"栄ng h瓜 gi違 thuy院t r茨ng: S詠 th医u hi吋u cơng ngh羽e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院p 8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân v噂i t益 tr丑ng h欝i quy 8«"ejw育n hĩa = .42 (p= ***).
Trong b嘘i c違pj"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân, n院w"pi逢運i dùng cĩ s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽pij c"n "j丑 b鵜 h医p d磯n thu hút b荏i nh英pi"v pj"p<pi"vt‒p"vjk院t b鵜, t瑛8„"j丑 tìm hi吋w"u¤w"j挨p"x "jk吋w"t "j挨p"x隠 nh英ng l嬰i ích mà thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân cĩ th吋 mang l衣ị T壱n d映ng t嘘k"8c"8逢嬰c t瑛 s詠 h厩 tr嬰 c栄a thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân, t瑛 vi羽c theo dõi ch院 8瓜 <p"w嘘pị"n逢嬰ng calo tiêu th映 x "eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"v壱p luy羽n cĩ th吋ik¿r"pi逢運i dùng 8衣v"8逢嬰c nh英ng m映c tiêu v隠 s泳c kh臼e, cân n員ng h丑 8員t ra, nh医t là trong b嘘i c違nh d鵜ch covid m丑k"pi逢運i ph違i 荏 pj "8吋 th詠c hi羽n giãn cách xã h瓜k0"Fq"8„."xk羽c ti院p t映c s穎 d映ng 8嘘i v噂i nh英pi"pi逢運i dùng này s胤 caọ
Pj逢"x壱{."ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
Sば thＸu hiあu cơng nghう và giá trお cＶm nhｆn
Theo k院t qu違 ki吋o"8鵜pj"o»"j·pj"UGO"8«"栄ng h瓜 gi違 thuy院t r茨ng: S詠 th医u hi吋u cơng ngh羽 e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院n giá tr鵜 c違m nh壱n c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân v噂i t益 tr丑ng h欝k"sw{"8«"chu育n hĩa = .52 (p= ***).
T瑛 d英 li羽u th詠c t院 cho th医{."pi逢運i dùng cĩ s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽 s胤 t壱n d映ng t嘘k"8c" 8逢嬰c t瑛 s詠 h厩 tr嬰 c栄a thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân cĩ th吋 b茨pi"eƒej"v·o"v”k."mjƒo"rjƒ."e pi"
cĩ th吋 h丑c h臼i t瑛pi逢運i khác và h丑 s胤8ƒpj"ikƒ"8逢嬰c m泳c 8瓜8„pi"i„r"e栄a vi羽c s穎 d映ng thi院t b鵜8嘘i v噂i s泳c kh臼e c栄a b違n thân. Các thi院t b鵜 s泳c kh臼g"eƒ"pj¤p"8gq"vc{"pi逢運i hi羽n nay mang l衣k"e挨"j瓜i m噂i và h医p d磯p"ik¿r"pi逢運i dùng cĩ th吋 t詠 8q"n逢運ng các kh違p<pi" v壱p"8瓜ng, vjgq"f k"ej院"8瓜"<p"w嘘pị"n逢嬰pi"ecnq"vk‒w"vj映 và eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"v壱r"nw{羽p c栄a mình. M瓜t trong nh英ng l嬰i th院 chính c栄a các thi院t b鵜8gq"vt‒p"vc{"n "ej¿pi"e„"ikƒ"dƒp" mj»pi"swƒ"8逸v"x "m ej"vj逢噂e"8栄 nh臼8吋 cĩ th吋 g逸p"vt‒p"e挨"vj吋 mà khơng c違n tr荏8院n vi羽c sinh ho衣t. Vi羽c hi吋u rõ và khám phá nhi隠w"v pj"p<ng c栄a thi院t b鵜 cĩ th吋ik¿r"pi逢運i dùng c違m nh壱p"8逢嬰c giá tr鵜 mà thi院t b鵜8„"ocpi"n衣i n院u so v噂i th運i gian, cơng s泳c và ti隠n b衣c 8«"d臼 rạ
Nh英pi"pi逢運k"8逢嬰c trau d欝k"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"e„"mj違 p<pi"v壱p trung vào các ch泳e"p<pi"e»pi"pij羽 thơng tin hi羽n t衣i, tìm ki院o"8員e"8k吋m nhi隠w"j挨p."mjƒo"rjƒ"v pj" h英u ích nhi隠w"j挨p"x "mk吋o"vtc"eƒe"v pj"p<pi"e栄a cơng ngh羽 thơng tin (Thatcher và C瓜ng s詠, 2018). Giá tr鵜 c違m nh壱n là s詠8ƒpj"ikƒ"v鰻ng th吋 c栄c"pi逢運i tiêu dùng v隠 ti羽n ích c栄a m瓜t s違n ph育m d詠a trên nh壱n th泳c v隠 nh英ng i·"8逢嬰c nh壱n và nh英pi"i·"8逢嬰c cho (Zeithaml, 3;::+0"Pj逢"x壱y, s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽ik¿r"pi逢運i dùng nh壱n th泳e"x "8ƒpj"ikƒ"t "t pi" j挨p"x隠 thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân h丑8cpi"u穎 d映ng d詠a trên nh英ng gì h丑8ƒpj"8鰻i (th運i gian, cơng s泳c, ti隠n b衣c) và nh英ng gì h丑 nh壱p"8逢嬰c (s泳c kh臼g"8逢嬰c c違i thi羽n). K院t qu違 nghiên c泳w"8«"栄ng h瓜8k隠u nàỵ
Pj逢"x壱{."ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"e„"vƒe"8瓜pi"8院p"Ðikƒ"vt鵜 c違m nh壱pĐ"e栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
Giá trお cＶm nhｆp"x "#"8おnh tiｘp tつc sぬ dつng
Theo k院t qu違 ki吋o"8鵜nh m»"j·pj"UGO"8«"栄ng h瓜 gi違 thuy院t r茨ng: Giá tr鵜 c違m nh壱n cĩ vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân v噂i t益 tr丑ng h欝k"sw{"8«"ejw育n hĩa = .30 (p= ***).
Trong b嘘i c違pj"pi逢運i dùng s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân, c違m nh壱n v隠 l嬰i ích c栄a thi院t b鵜 cá nhân mang l衣i bao g欝o<"8q"pj鵜p tim (Giúp ki吋m sốt tr衣ng thái c栄c"e挨"vj吋,
bi院v"8逢嬰c s泳c kh臼e c栄c"o·pj"8cpi"vtqpi"v·pj"vt衣pi"pj逢"vj院p q"8吋 cĩ nh英ng bi羽n pháp x穎 lý phù h嬰p), theo dõi huy院v"ƒr"*A吋 bi院v"8逢嬰c huy院t áp c栄a o·pj"8cpi"荏 m泳c cao hay th医p m瓜v"eƒej"8鵜nh k ."8吋 k鵜p th運i phát hi羽n và cĩ nh英pi"8k隠u ch雨nh h嬰r"n#"j挨p+."vjgq" dõi gi医c ng栄."8q"n逢嬰pi"qz{"vtqpi"oƒw."v pj"tc"8逢嬰e"n逢嬰pi"ecnq"8«"8嘘t cháy, nh逸c nh荏 khi ng欝i quá lâu, nh逸c nh荏 u嘘pi"p逢噂c h茨pi"pi {È"e pi"ecq"so v噂i cơng s泳c, ti隠n b衣c và th運i gian b臼 ra thì h丑8隠w"e„"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng chúng.
T瑛 d英 li羽u phân tích cho th医y, nghiên c泳u ti院p t映c 栄ng h瓜 gi違 thuy院v"e pi"pj逢"pijk‒p" c泳w"vt逢噂e"8¤{"e栄a Wang và C瓜ng s詠 (2020) r茨pi"ÐIkƒ"vt鵜 c違m nh壱pĐ"e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"Ð""8鵜nh ti院p t映c s穎 d映piĐ"e栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
Tĩm tｈt nじk"fwpi"ej⇔￢pi"6
Ej⇔￢pi"6"vt·pj"d {"Rj⇔￢pi"rjƒr"x "mｘt quＶ kiあo"8おpj"vjcpi"8q"xずi phân tích nhân tぐ
khám phá EFA và phân tích nhân tぐ khｌpi"8おnh CFA và kiあo"8おnh giＶ thuyｘt bｊng SEM.
Kｘt quＶ kiあo"8おpj"vjcpi"8q"xずi phân tích EFA cho thＸy bじvjcpi"8q"vな kｘt quＶ nghiên cとw"8おpj"n⇔ぢng gげm 36 biｘp"swcp"uƒv"8⇔ぢc rút gがn thành 30 biｘn quan sát (loＴi các