CR AVE MSV MaxR(H) THCN GTCN DTCN YDTTSD
THCN 0,868 0,622 0,607 0,874 0,789
GTCN 0,808 0,588 0,279 0,847 0,528 0,767
DTCN 0,858 0,668 0,607 0,860 0,779 0,384 0,817
Chi-
square/df GFI CFI TLI RMSEA PCLOSE
H·nh 4.1 K院t qu違 ki吋o"8鵜pj"o»"j·pj"vjcpi"8q"EHC"*Ejw育n hĩa)
Pj逢"x壱{."o»"j·pj"vjcpi"8q"ejwpi"8«"ejw育p"j„c"8衣t giá tr鵜 v隠 n瓜k"fwpị"8欝ng th運k"8衣t giá tr鵜 8瓜 tin c壱{."8瓜 phân biv"x "v pj"8p"jpi0"AƠ{"n "e"u8吋 th詠c hi羽n ki吋o"8鵜nh b違ng SEM.
(Chi tiｘt kｘt quＶ kiあo"8おnh CFA, xin vui lịng xem Phつ lつc 5)
Tĩm t逸t k院t qu違 ki吋o"8鵜pj"vjcpi"8q"d茨ng CFẠ
O»"j·pj"8衣v"8逢嬰e"8瓜 phù h嬰p chung.
A瓜 tin c壱y t鰻ng h嬰p c栄a các thành ph亥p"8隠u l噂p"j挨p"2090"Rj逢挨pi"uck"vt ej"*CXG+"c栄a các thành ph亥p"8隠u l噂p"j挨p"2070"Ikƒ"vt鵜 c栄a các h羽 s嘘 t違i chu育n hĩa c栄a các bi院n quan uƒv"8隠u l噂p"j挨p"207."rj逢挨pi"uck"tk‒pi"n噂n nh医t (MSV) c栄c"eƒe"vjcpi"8q"8隠u nh臼j挨p" Rj逢挨pi"uck"vtwpi"d·pj"8逢嬰e"vt ej"*CXG+0"Pj逢"x壱{."vjcpi"8q"8衣t yêu c亥u v隠 giá tr鵜8瓜 tin c壱{."8瓜 phân bi羽t.
B違ng 4.9 Vjcpi"8q"eƒe"mjƒk"pk羽m nghiên c泳u sau khi ki吋o"8鵜nh
‚ TBSKCN: vi院t t逸t t瑛ÐVjk院t b鵜 s泳c khg"e"pjƠpẹ0
Tĩm t逸t n瓜i dung bi院n quan sát Mã bi院n
Vjcpi"8q"fcpj"v pj"e»pi"pij羽
Vjcpi"8q"uば liên quan
Tơi th吋 hi羽n c違m xúc k院t n嘘i v噂i TBSKCN SLQ1
Tơi cĩ th吋 kh鰯pi"8鵜nh r茨ng b違n thân tơi k院t n嘘i v噂i TBSKCN SLQ4
Nhìn chung, tơi c違m th医y cĩ m嘘i liên h羽 v噂k"VDUMEP"8吋 qu違n lý
s泳c kh臼e c栄a mình SLQ5
Tơi c違m th医y cĩ s詠 g逸n k院t v隠 c違m xúc v噂i TBSKCN. NLCX1
Tơi c違m th医y h泳ng thú trong vi羽c s穎 d映ng TBSKCN NLCX2
Tơi c違m th医y vkp"v逢荏ng TBSKCN. NLCX 3
Tơi c違m th医y cĩ nhi隠u p<pi"n逢嬰ng khi s穎 d映ng TBSKCN. NLCX4 Vjcpi"8q"uば phつ thuじc
Tơi c違m th医{"8逢嬰c h厩 tr嬰 khi s穎 d映ng TBSKCN. SPT1
Tơi c違m giác ph映 thu瓜e"x q"VDUMEP"8吋 qu違n lý s泳c kh臼e c栄a
mình. SPT2
Tơi c違m th医y r茨ng, tơi cĩ th吋 d詠c"x q"x q"VDUMEP"8吋 qu違n lý s泳c
kh臼e c栄a mình SPT3
Nhìn chung, tơi cĩ s詠 ph映 thu瓜c cao vào TBSKCN. SPT5 Vjcpi"8q"u詠 th医u hi吋u cơng ngh羽
Ej¿"#"8ｘn sば khác biうt
Tìm ra cách s穎 d映ng TBSKCN hi羽u qu違 là m瓜t vi羽c d宇f pi"8嘘i v噂i
tơi CYSKB1
Tơi r医t sáng t衣o trong vi羽c s穎 d映ng TBSKCN CYSKB2
Khi s穎 d映ng TBSKCN, tơi gĩp ph亥p"8ƒpi"m吋 vào vi羽c t衣o ra
nh英ng bài t壱p s泳c kh臼e cho b違n thân. CYSKB3
Nhｆn thとc theo nhiｚu gĩc nhìn
Tơi s印n sàng ti院p thu v隠 các cách m噂k"8吋 s穎 d映ng TBSKCN NTNGN2 Tơi s穎 d映ng TBSKCN theo nhi隠w"eƒej"8吋 h厩 tr嬰 vi羽e"ej<o"u„e"u泳c
kh臼ẹ NTNGN3
Sば cぞi mぞ vずk"8kｚu mずi lＴ
Tơi thích nghiên c泳u nh英pi"eƒej"mjƒe"pjcw"8吋 s穎 d映ng TBSKCN. CMDML1
Tơi r医t hi院u kì v隠 nh英pi"eƒej"mjƒe"pjcw"8吋 s穎 d映ng TBSKCN. CMDML2
Tơi thích vi羽c tìm ra v隠 nh英pi"eƒej"mjƒe"pjcw"8吋 s穎 d映ng
TBSKCN. CMDML3
Mjw{pj"j⇔ずng hiうn tＴi
Vằk"vjpi"swcp"vƠo"8p"eej"pii khỏc s穎 d映ng TBSKCN. KHHT1
S穎 d映ng TBSMEP"8«"8„pi"i„r"x q"xk羽e"ej<o"u„e"u泳c kh臼e c栄a tơi
m瓜t cách tồn di羽n. KHHT2
Tơi b鵜 cu嘘n hút khi s穎 d映ng TBSKCN. KHHT3
""8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng
Tơi d詠8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân. YDTTSD1 Tơi mu嘘n ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e e"pjƠp"jp"n "ping s穎
d映ng nĩ. YDTTSD2
Tơi cĩ k院 ho衣ch ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân. YDTTSD4 Kh違p<pi"ecq"v»k"u胤 ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân trong
Giá tr鵜 c違m nh壱n
S穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân x泳ni"8ƒpi"x噂i s嘘 ti隠n b臼 rạ GTCN1 So v噂i cơng s泳c b臼 ra, s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e mang l衣i l嬰i ích cho
tơị GTCN2
Nhìn chung, vi羽c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân mang l衣i giá tr鵜
t嘘v"8嘘i v噂i tơị GTCN4
4.4 PHÂN TÍCH MƠ HÌNH SEM
4.4.1 Mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM
Sau khi phân tích CFA, nghiên c泳u s穎 d映ng mơ hình c医u trúc SEM nh茨o"zƒe"8鵜nh các nhân t嘘違pj"j逢荏ng và m泳e"8瓜違pj"j逢荏ng c栄a t瑛ng nhân t嘘8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng. RjƠp"v ej"UGO"8c ti院n hành phân tích b逸v"8亥u t瑛 mơ hình nghiên c泳w"8隠 xu医v"8亥u, sau 8„"vk院n hành hi羽u ch雨pj"o»"j·pj"8吋e„"8逢嬰c mơ hình t嘘v"j挨p0
Trong ki吋o"8鵜nh gi違 thi院t và mơ hình nghiên c泳u, mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM cĩ nhiw"w"8ko"jp"ee"rjpi"rjr"rjƠp"v ej"8c"dkn truy隠n th嘘pi"pj逢"j欝i quy b瓜i, h欝i sw{"8c"dk院n vì nĩ cĩ th吋 tpj"8逢嬰c sai s嘘8q"n逢運pi0"J挨p"p英c."rj逢挨pi"rjƒr"p { cho phép chúng ta k院t h嬰r"8逢嬰c các khái ni羽m ti隠m 育n v噂k"8q"n逢運ng c栄a ta và cĩ th吋 xem xét các 8q"n逢運pi"8瓜c l壱p t瑛ng ph亥n hay k院t h嬰p chung v噂i mơ hình lý thuy院t cùng m瓜t lúc.
H·nh 4.2 K院t qu違 phân tích SEM (chu育n hĩa)
B違ng 4.10 K院t qu違 phân tích mơ hình c医u trúc SEM
Gi違 thuy院t T益 tr丑ng h欝i quy 8«"ejw育n hĩa M泳e"#"pij c K院t lu壱n H羽 s嘘 ej逢c" chu育n hĩa P- value H1 ÐFcpj"v pj"e»pi"pijうĐ"違nh j逢荏ng tích c詠e"8院n ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân .764 .712 *** Ch医p nh壱n
H2 ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ tác 8瓜ng tích c詠e"8院n Ð""8おnh tiｘp tつc sぬ dつpiĐ thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân .423 .664 *** Ch医p nh壱n H3 ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ tác 8瓜ng tích c詠e"8院n ÐIkƒ"vtお cＶm nhｆpĐ .522 .599 *** Ch医p nh壱n H4 ÐIkƒ"vtお cＶm nhｆpĐ"cĩ tác 8瓜ng tích c詠e"8院n Ð""8おnh tiｘp tつc sぬ dつpiĐ thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân .295 .404 *** Ch医p nh壱n
Gi違 thuy院t H1: ÐFcpj"v pj"e»pg nghうĐ"違pj"j逢荏ng tích c詠e"8院n ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
K院t qu違 phân tích mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM cho th医y, h羽 s嘘 h欝i quy chu育n hĩa n "20986"x "R"?",,,"*>2027+0"Pj逢"x壱y gi違 thuy院v"J3"8逢嬰c ch医p nh壱n t衣k"8瓜 tin c壱y 95%.
Gi違 thuy院t H2: ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ vƒe"8瓜ng tích c詠e"8院n Ð""8おnh tiｘp tつc sぬ
dつpiĐ thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
K院t qu違 phân tích mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM cho th医y, h羽 s嘘 h欝i quy chu育n hĩa n "20645"x "R"?",,,"*>2027+0"Pj逢"x壱y gi違 thuy院v"J3"8逢嬰c ch医p nh壱n t衣k"8瓜 tin c壱y 95%.
Gi違 thuy院t H3: ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐvƒe"8瓜ng tích c詠e"8院n ÐIkƒ"vtお cＶm nhｆpĐ0
K院t qu違 phân tích mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM cho th医y, h羽 s嘘 h欝i quy chu育n hĩa n "20744"x "R"?",,,"*>2027+0"Pj逢"x壱y gi違 thuy院t H3"8逢嬰c ch医p nh壱n t衣k"8瓜 tin c壱y 95%.
Gi違 thuy院t H3: ÐIkƒ"vtお cＶm nhｆpĐ"e„"vƒe"8瓜ng tích c詠e"8院n Ð""8おnh tiｘp tつc sぬ dつpiĐ
K院t qu違 phân tích mơ hình c医u trúc tuy院n tính SEM cho th医y, h羽 s嘘 h欝i quy chu育n hĩa là 0.295 và P = *** (<0027+0"Pj逢"x壱y gi違 thuy院v"J3"8逢嬰c ch医p nh壱n t衣k"8瓜 tin c壱y 95%. (Chi tiｘt kｘt quＶ phân tích SEM, xin vui lịng xem Phつ lつc 6)
4.4.2 Phân tích k院t qu違
Danh tính cơng nghう và sば thＸu hiあu cơng nghう
Trong nghiên c泳u này, khái ni羽m danh tính cơng ngh羽 g欝m 3 thành ph亥n: s詠 liên quan *UNS+."p<pi"n逢嬰ng c違m xúc (NLCX) và s詠 ph映 thu瓜c (SPT), khái ni羽m s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽 g欝m 4 thành ph亥p<"mjw{pj"j逢噂ng hi羽n t衣i, c荏i m荏 v噂k"8k隠u m噂i l衣, nh壱n th泳c theo nhi隠w"i„e"pj·p"x "ej¿"#"8院n s詠 khác bi羽v0"N#"fq"ej pj"8吋 mơ hình hĩa các c医u trúc b壱c nh医v"f逢噂i d衣ng c医u trúc ph違n chi院u (reflective) là k v丑ng v隠 s詠v逢挨pi"vƒe"ik英a các vjcpi"8q"e栄a c医u trúc b壱c haị Trong m瓜t c医u trúc ph違n chi院u, các thani"8q"e„"o嘘k"v逢挨pi" quan tích c詠c và quan tr丑ng v噂i nhau vì chúng cĩ chung m瓜t khuơn m磯u (Coltman & C瓜ng s詠, 2008). Trong nghiên c泳u này, các phát hi羽n cho th医y c違5"vjcpi"8q"e栄a ÐFcpj"
tính cơng nghうĐ pj"ee"pjƠp"v b壱c nh医t cĩ k院t qu違 8逢嬰c hình thành t瑛 bi院n b壱c hai (danh tính cơng ngh羽) v噂i các h羽 s嘘 t違i chu育n hĩa l亥p"n逢嬰t là 0.84 cho thang 8q"ÐU詠 liên swcpĐ"*UNS+."20:6"ejq"vjcpi"8q"ÐP<pi"n逢嬰ng c違o"z¿eĐ"*PNEZ+"x "209:"ejq"vjcpi"8q" ÐU詠 ph映 thu瓜eĐ"*URV+0"Pj逢"x壱y, s詠 k院t h嬰p c栄c"5"vjcpi"8q"8«"rj違p"ƒpj"8逢嬰c cho nhân t嘘 b壱c 2 là ÐFcpj"v pj"e»pi"pijうĐ0
V逢挨pi"v詠 8嘘i v噂i ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ."h羽 s嘘 t違i chu育n hĩa l亥p"n逢嬰t là 0.85 cho vjcpi"8q"Ðmjw{pj"j逢噂ng hi羽n t衣kĐ"*MJJV+."2098"ejq"vjcpi"8q"Ðe荏i m荏i v噂k"8k隠u m噂i l衣Đ" *EOFON+."20:3"ejq"vjcpi"8q"Ðej¿"#"u詠 khác bi羽vĐ"*E[UMD+"x "2097"ejq"vjcpi"8q" Ðpj壱n th泳c nhi隠w"i„e"pj·pĐ"*PVPIP+0"Pj逢"x壱y, s詠 k院t h嬰p c栄c"6"vjcpi"8q"8«"rj違n ánh 8逢嬰c cho nhân t嘘 b壱c hai là ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ0
Trong nghiên c泳u này, k院t qu違8«"zƒe"pj壱p"ÐFcpj"v pj"e»pi"pij羽Đ"e„"vƒe"8瓜pi"x "8鵜nh hìpj"ejq"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"x噂i t益 tr丑ng h欝k"sw{"8«"ejw育n hĩa = .76 (p= ***), phù h嬰p v噂i nghiên c泳w"vt逢噂c c栄a tác gi違 Esmaeilzadeh (2020) cho r茨ng ÐFcpj"v pj"
cơng nghうĐ cĩ th吋8逢嬰e"8員t 荏 m泳e"8瓜 c医p b壱e"ecq"j挨p"x "ej¿pi"n "o瓜t nhân t嘘荏vt逢噂c 8吋8鵜nh hình nên ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ0
Sば thＸu hiあu cơng nghうx "#"8おnh tiｘp tつc sぬ dつng
Pj逢"8«"p‒w"荏 trên, trong nghiên c泳w"p {"8«"zƒe"vj詠c khái ni羽m b壱c hai c栄a c医w"vt¿e"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ0"V医t c違 4 khía c衣nh c栄c"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"*v泳c là nh壱n th泳c nhi隠w"i„e"pj·p."ej¿"#"8院n s詠 khác bi羽t, c荏i m荏 v噂k"8k隠u m噂i l衣x "mjw{pj"j逢噂ng hi羽n t衣k+"8隠w"8„pi"i„r"o衣nh m胤 vào vi羽c v壱n hành khái ni羽m nàỵ Theo k院t qu違 ki吋o"8鵜nh o»"j·pj"UGO"8«"栄ng h瓜 gi違 thuy院t r茨ng: S詠 th医u hi吋u cơng ngh羽e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院p 8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân v噂i t益 tr丑ng h欝i quy 8«"ejw育n hĩa = .42 (p= ***).
Trong b嘘i c違pj"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân, n院w"pi逢運i dùng cĩ s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽pij c"n "j丑 b鵜 h医p d磯n thu hút b荏i nh英pi"v pj"p<pi"vt‒p"vjk院t b鵜, t瑛8„"j丑 tìm hiw"uƠw"jp"x "jk吋w"t "j挨p"x隠 nh英ng l嬰i ích mà thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân cĩ th吋 mang l衣ị T壱n d映ng t嘘k"8c"8逢嬰c t瑛 s詠 h厩 tr嬰 c栄a thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân, t瑛 vi羽c theo dõi ch院 8瓜 <p"w嘘pị"n逢嬰ng calo tiêu th映 x "eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"v壱p luy羽n cĩ th吋ik¿r"pi逢運i dùng 8衣v"8逢嬰c nh英ng m映c tiêu v隠 s泳c kh臼e, cân n員ng h丑 8員t ra, nh医t là trong b嘘i c違nh d鵜ch covid m丑k"pi逢運i ph違i 荏 pj "8吋 th詠c hi羽n giãn cách xã h瓜k0"Fq"8„."xk羽c ti院p t映c s穎 d映ng 8嘘i v噂i nh英pi"pi逢運i dùng này s胤 caọ
Pj逢"x壱{."ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
Sば thＸu hiあu cơng nghう và giá trお cＶm nhｆn
Theo k院t qu違 ki吋o"8鵜pj"o»"j·pj"UGO"8«"栄ng h瓜 gi違 thuy院t r茨ng: S詠 th医u hi吋u cơng ngh羽 e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院n giá tr鵜 c違m nh壱n c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân v噂i t益 tr丑ng h欝k"sw{"8«"chu育n hĩa = .52 (p= ***).
T瑛 d英 li羽u th詠c t院 cho th医{."pi逢運i dùng cĩ s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽 s胤 t壱n d映ng t嘘k"8c" 8逢嬰c t瑛 s詠 h厩 tr嬰 c栄a thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân cĩ th吋 b茨pi"eƒej"v·o"v”k."mjƒo"rjƒ."e pi"
cĩ th吋 h丑c h臼i t瑛pi逢運i khác và h丑 s胤8ƒpj"ikƒ"8逢嬰c m泳c 8瓜8„pi"i„r"e栄a vi羽c s穎 d映ng thi院t b鵜8嘘i v噂i s泳c kh臼e c栄a b違n thân. Các thi院t b鵜 s泳c khg"e"pjƠp"8gq"vc{"pii hi羽n nay mang l衣k"e挨"j瓜i m噂i và h医p d磯p"ik¿r"pi逢運i dùng cĩ th吋 t詠 8q"n逢運ng các kh違p<pi" v壱p"8瓜ng, vjgq"f k"ej院"8瓜"<p"w嘘pị"n逢嬰pi"ecnq"vk‒w"vj映 và eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"v壱r"nw{羽p c栄a mình. M瓜t trong nh英ng l嬰i th院 chính c栄a các thi院t b鵜8gq"vt‒p"vc{"n "ej¿pi"e„"ikƒ"dƒp" mj»pi"swƒ"8逸v"x "m ej"vj逢噂e"8栄 nh臼8吋 cĩ th吋 g逸p"vt‒p"e挨"vj吋 mà khơng c違n tr荏8院n vi羽c sinh ho衣t. Vi羽c hi吋u rõ và khám phá nhi隠w"v pj"p<ng c栄a thi院t b鵜 cĩ th吋ik¿r"pi逢運i dùng c違m nh壱p"8逢嬰c giá tr鵜 mà thi院t b鵜8„"ocpi"n衣i n院u so v噂i th運i gian, cơng s泳c và ti隠n b衣c 8«"d臼 rạ
Nh英pi"pi逢運k"8逢嬰c trau d欝k"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"e„"mj違 p<pi"v壱p trung vào các ch泳e"p<pi"e»pi"pij羽 thơng tin hi羽n t衣i, tìm ki院o"8員e"8k吋m nhi隠w"j挨p."mjƒo"rjƒ"v pj" h英u ích nhi隠w"j挨p"x "mk吋o"vtc"eƒe"v pj"p<pi"e栄a cơng ngh羽 thơng tin (Thatcher và C瓜ng s詠, 2018). Giá tr鵜 c違m nh壱n là s詠8ƒpj"ikƒ"v鰻ng th吋 c栄c"pi逢運i tiêu dùng v隠 ti羽n ích c栄a m瓜t s違n ph育m d詠a trên nh壱n th泳c v隠 nh英ng i·"8逢嬰c nh壱n và nh英pi"i·"8逢嬰c cho (Zeithaml, 3;::+0"Pj逢"x壱y, s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽ik¿r"pi逢運i dùng nh壱n th泳e"x "8ƒpj"ikƒ"t "t pi" j挨p"x隠 thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân h丑8cpi"u穎 d映ng d詠a trên nh英ng gì h丑8ƒpj"8鰻i (th運i gian, cơng s泳c, ti隠n b衣c) và nh英ng gì h丑 nh壱p"8逢嬰c (s泳c kh臼g"8逢嬰c c違i thi羽n). K院t qu違 nghiên c泳w"8«"栄ng h瓜8k隠u nàỵ
Pj逢"x壱{."ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"e„"vƒe"8瓜pi"8院p"Ðikƒ"vt鵜 c違m nh壱pĐ"e栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
Giá trお cＶm nhｆp"x "#"8おnh tiｘp tつc sぬ dつng
Theo k院t qu違 ki吋o"8鵜nh m»"j·pj"UGO"8«"栄ng h瓜 gi違 thuy院t r茨ng: Giá tr鵜 c違m nh壱n cĩ vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân v噂i t益 tr丑ng h欝k"sw{"8«"ejw育n hĩa = .30 (p= ***).
Trong b嘘i c違pj"pi逢運i dùng s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân, c違m nh壱n v隠 l嬰i ích c栄a thi院t b鵜 cá nhân mang l衣i bao g欝o<"8q"pj鵜p tim (Giúp ki吋m sốt tr衣ng thái c栄c"e挨"vj吋,
bi院v"8逢嬰c s泳c kh臼e c栄c"o·pj"8cpi"vtqpi"v·pj"vt衣pi"pj逢"vj院p q"8吋 cĩ nh英ng bi羽n pháp x穎 lý phù h嬰p), theo dõi huy院v"ƒr"*A吋 bi院v"8逢嬰c huy院t áp c栄a o·pj"8cpi"荏 m泳c cao hay th医p m瓜v"eƒej"8鵜nh k ."8吋 k鵜p th運i phát hi羽n và cĩ nh英pi"8k隠u ch雨nh h嬰r"n#"j挨p+."vjgq" dõi gi医c ng栄."8q"n逢嬰pi"qz{"vtqpi"oƒw."v pj"tc"8逢嬰e"n逢嬰pi"ecnq"8«"8嘘t cháy, nh逸c nh荏 khi ng欝i quá lâu, nh逸c nh荏 u嘘pi"p逢噂c h茨pi"pi {È"e pi"ecq"so v噂i cơng s泳c, ti隠n b衣c và th運i gian b臼 ra thì h丑8隠w"e„"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng chúng.
T瑛 d英 li羽u phân tích cho th医y, nghiên c泳u ti院p t映c 栄ng h瓜 gi違 thuy院v"e pi"pj逢"pijk‒p" cw"vte"8Ơ{"ea Wang v C瓜ng s詠 (2020) r茨pi"ÐIkƒ"vt鵜 c違m nh壱pĐ"e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"Ð""8鵜nh ti院p t映c s穎 d映piĐ"e栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
Tĩm tｈt nじk"fwpi"ej⇔￢pi"6
Ej⇔￢pi"6"vt·pj"d {"Rj⇔￢pi"rjƒr"x "mｘt quＶ kiあo"8おpj"vjcpi"8q"xずi phân tích nhân tぐ
khám phá EFA và phân tích nhân tぐ khｌpi"8おnh CFA và kiあo"8おnh giＶ thuyｘt bｊng SEM.
Kｘt quＶ kiあo"8おpj"vjcpi"8q"xずi phân tích EFA cho thＸy bじvjcpi"8q"vな kｘt quＶ nghiên cとw"8おpj"n⇔ぢng gげm 36 biｘp"swcp"uƒv"8⇔ぢc rút gがn thành 30 biｘn quan sát (loＴi các biｘp"mj»pi"8Ｔt yêu cＺu vｚ8じ tin cｆy và hう sぐ tＶi). Sau khi loＴi biｘn, thcpi"8q"8Ｔt yêu cＺu vｚv pj"8￢p"j⇔ずpị"8じ tin cｆ{"x "8じ giá trお 8あ tiｘp tつc kiあo"8おnh vずi phân tích CFẠ
Kｘt quＶ kiあo"8おpj"vjcpi"8q"xずi phân tích CFA cho thＸy bじvjcpi"8q"iげm 30 biｘn quan
uƒv"8Ｔv"8じ thích hぢp cてc"o»"j·pj"vjcpi"8q."8じ tin cｆy tごng hぢr."rj⇔￢pg sai trích, tính
8￢p"j⇔ずng, giá trお hじi tつ và giá trお phân biうt giのa các khái niうm nghiêm cとu trong mơ
j·pj"8ｚ xuＸt.
Sau khi thばc hiうn phân tích CFA, tiｘn hàng kiあo"8おnh giＶ thuyｘt bｊng SEM. Kｘt quＶ
5 EJ姶愛PI"7<"M蔭T LU一N VÀ KI蔭N NGH卯
Nじk"fwpi"ej⇔￢pi"p {"vt·pj"d {"v„o"vｈt quá trình nghiên cとu và các kｘt quＶ nghiên cとụ Ngồi ra, dばa vào kｘt quＶ nghiên cとw"8あ8⇔c"tc"eƒe"8ｚ xuＸt phù hぢp. Kｘv"vj¿e"ej⇔￢pi"
là hＴn chｘ cてc"8ｚ tài x "j⇔ずng nghiên cとu tiｘp theọ
5.1 TĨM T溢T N浦I DUNG NGHIÊN C永U
Nghiên c泳u vai trị c栄a s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân - x”pi"vc{"vj»pi"okpj18欝ng h欝vj»pi"okpj"8逢嬰c k院 th瑛a t瑛 nh英ng nghiên cw"vte"8Ơ{"ea các tác gi違 trên th院 gi噂k"x "8員t trong b嘘i c違nh 荏 Vi羽t Nam.
V隠 m員v"8q"n逢運ng khái ni羽m, nghiên c泳u d詠a vào các cơng trình nghiên c泳w"vt逢噂c, c映 th吋 - vjcpi"8q"pjƠp"t嘘 b壱c hai Danh tính cơng ngh羽 và s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽 k院 th瑛a t瑛 Guocgkn¦cfgj"*4242+."vjcpi"8q"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映pi"8逢嬰c k院 th瑛a t瑛 Thatcher và C瓜ng s詠 (2018) giá tr鵜 c違m nh壱n t瑛 Sirdeshmukh & C瓜ng s詠 (2002). Mơ hình nghiên c泳w"8逢嬰c xây d詠ng t瑛 9 khái ni羽m v噂i 4 gi違 thuy院t:
- Danh tính cơng ngh羽ik¿r"8鵜nh hình s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽
- S詠 th医u hi吋u cơng ngh羽vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映pi"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân
- S詠 th医u hi吋u cơng ngh羽vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院n giá tr鵜 c違m nh壱n c栄c"pi逢運i dùng - Giá tr鵜 c違m nh壱p"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng c栄c"pi逢運i dùng A隠 tài ti院n hành nghiên c泳w"8鵜pj"n逢嬰ng v噂i 308 m磯u chính th泳c. K院t qu違 8逢嬰c x穎 lý b茨ng ph亥n m隠m SPSS 21 và AMOS 21 nho"rjƠp"v ej"8 giỏ tr鵜 h瓜i t映."8瓜 giá tr鵜 tin c壱{."8瓜 giá tr鵜 phân biv"x "v pj"8p"jpi"vjằpi"swc"rjƠp"v ej"Etqpdcejểu"Cnrjc."rjƠp" tớch nhõn t嘘 khám phá EFA, phân tích nhân t嘘 kh鰯pi"8鵜nh CFA và ki吋o"8鵜nh gi違 thuy院t mơ hình b茨ng SEM. Các bi院n khơng phù h嬰p v隠 giá tr鵜 d英 li羽u s胤8逢嬰c lo衣i ra kh臼i thang 8q"8吋 8違m b違q"8瓜 thích h嬰p. K院t qu違 cĩ 30 bi院n quan sát bao g欝m c違 8瓜c l壱p và ph映