4.4 PHÂN TÍCH MƠ HÌNH SEM
4.4.2 Phân tích k院t qu違
Danh tính cơng nghう và sば thＸu hiあu cơng nghう
Trong nghiên c泳u này, khái ni羽m danh tính cơng ngh羽 g欝m 3 thành ph亥n: s詠 liên quan *UNS+."p<pi"n逢嬰ng c違m xúc (NLCX) và s詠 ph映 thu瓜c (SPT), khái ni羽m s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽 g欝m 4 thành ph亥p<"mjw{pj"j逢噂ng hi羽n t衣i, c荏i m荏 v噂k"8k隠u m噂i l衣, nh壱n th泳c theo nhi隠w"i„e"pj·p"x "ej¿"#"8院n s詠 khác bi羽v0"N#"fq"ej pj"8吋 mơ hình hĩa các c医u trúc b壱c nh医v"f逢噂i d衣ng c医u trúc ph違n chi院u (reflective) là k v丑ng v隠 s詠v逢挨pi"vƒe"ik英a các vjcpi"8q"e栄a c医u trúc b壱c haị Trong m瓜t c医u trúc ph違n chi院u, các thani"8q"e„"o嘘k"v逢挨pi" quan tích c詠c và quan tr丑ng v噂i nhau vì chúng cĩ chung m瓜t khuơn m磯u (Coltman & C瓜ng s詠, 2008). Trong nghiên c泳u này, các phát hi羽n cho th医y c違5"vjcpi"8q"e栄a ÐFcpj"
tính cơng nghうĐ pj"ee"pjƠp"v b壱c nh医t cĩ k院t qu違 8逢嬰c hình thành t瑛 bi院n b壱c hai (danh tính cơng ngh羽) v噂i các h羽 s嘘 t違i chu育n hĩa l亥p"n逢嬰t là 0.84 cho thang 8q"ÐU詠 liên swcpĐ"*UNS+."20:6"ejq"vjcpi"8q"ÐP<pi"n逢嬰ng c違o"z¿eĐ"*PNEZ+"x "209:"ejq"vjcpi"8q" ÐU詠 ph映 thu瓜eĐ"*URV+0"Pj逢"x壱y, s詠 k院t h嬰p c栄c"5"vjcpi"8q"8«"rj違p"ƒpj"8逢嬰c cho nhân t嘘 b壱c 2 là ÐFcpj"v pj"e»pi"pijうĐ0
V逢挨pi"v詠 8嘘i v噂i ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ."h羽 s嘘 t違i chu育n hĩa l亥p"n逢嬰t là 0.85 cho vjcpi"8q"Ðmjw{pj"j逢噂ng hi羽n t衣kĐ"*MJJV+."2098"ejq"vjcpi"8q"Ðe荏i m荏i v噂k"8k隠u m噂i l衣Đ" *EOFON+."20:3"ejq"vjcpi"8q"Ðej¿"#"u詠 khác bi羽vĐ"*E[UMD+"x "2097"ejq"vjcpi"8q" Ðpj壱n th泳c nhi隠w"i„e"pj·pĐ"*PVPIP+0"Pj逢"x壱y, s詠 k院t h嬰p c栄c"6"vjcpi"8q"8«"rj違n ánh 8逢嬰c cho nhân t嘘 b壱c hai là ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ0
Trong nghiên c泳u này, k院t qu違8«"zƒe"pj壱p"ÐFcpj"v pj"e»pi"pij羽Đ"e„"vƒe"8瓜pi"x "8鵜nh hìpj"ejq"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"x噂i t益 tr丑ng h欝k"sw{"8«"ejw育n hĩa = .76 (p= ***), phù h嬰p v噂i nghiên c泳w"vt逢噂c c栄a tác gi違 Esmaeilzadeh (2020) cho r茨ng ÐFcpj"v pj"
cơng nghうĐ cĩ th吋8逢嬰e"8員t 荏 m泳e"8瓜 c医p b壱e"ecq"j挨p"x "ej¿pi"n "o瓜t nhân t嘘荏vt逢噂c 8吋8鵜nh hình nên ÐUば thＸu hiあu cơng nghうĐ0
Sば thＸu hiあu cơng nghうx "#"8おnh tiｘp tつc sぬ dつng
Pj逢"8«"p‒w"荏 trên, trong nghiên c泳w"p {"8«"zƒe"vj詠c khái ni羽m b壱c hai c栄a c医w"vt¿e"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ0"V医t c違 4 khía c衣nh c栄c"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"*v泳c là nh壱n th泳c nhi隠w"i„e"pj·p."ej¿"#"8院n s詠 khác bi羽t, c荏i m荏 v噂k"8k隠u m噂i l衣x "mjw{pj"j逢噂ng hi羽n t衣k+"8隠w"8„pi"i„r"o衣nh m胤 vào vi羽c v壱n hành khái ni羽m nàỵ Theo k院t qu違 ki吋o"8鵜nh o»"j·pj"UGO"8«"栄ng h瓜 gi違 thuy院t r茨ng: S詠 th医u hi吋u cơng ngh羽e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院p 8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân v噂i t益 tr丑ng h欝i quy 8«"ejw育n hĩa = .42 (p= ***).
Trong b嘘i c違pj"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân, n院w"pi逢運i dùng cĩ s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽pij c"n "j丑 b鵜 h医p d磯n thu hút b荏i nh英pi"v pj"p<pi"vt‒p"vjk院t b鵜, t瑛8„"j丑 tìm hiw"uƠw"jp"x "jk吋w"t "j挨p"x隠 nh英ng l嬰i ích mà thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân cĩ th吋 mang l衣ị T壱n d映ng t嘘k"8c"8逢嬰c t瑛 s詠 h厩 tr嬰 c栄a thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân, t瑛 vi羽c theo dõi ch院 8瓜 <p"w嘘pị"n逢嬰ng calo tiêu th映 x "eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"v壱p luy羽n cĩ th吋ik¿r"pi逢運i dùng 8衣v"8逢嬰c nh英ng m映c tiêu v隠 s泳c kh臼e, cân n員ng h丑 8員t ra, nh医t là trong b嘘i c違nh d鵜ch covid m丑k"pi逢運i ph違i 荏 pj "8吋 th詠c hi羽n giãn cách xã h瓜k0"Fq"8„."xk羽c ti院p t映c s穎 d映ng 8嘘i v噂i nh英pi"pi逢運i dùng này s胤 caọ
Pj逢"x壱{."ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
Sば thＸu hiあu cơng nghう và giá trお cＶm nhｆn
Theo k院t qu違 ki吋o"8鵜pj"o»"j·pj"UGO"8«"栄ng h瓜 gi違 thuy院t r茨ng: S詠 th医u hi吋u cơng ngh羽 e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院n giá tr鵜 c違m nh壱n c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân v噂i t益 tr丑ng h欝k"sw{"8«"chu育n hĩa = .52 (p= ***).
T瑛 d英 li羽u th詠c t院 cho th医{."pi逢運i dùng cĩ s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽 s胤 t壱n d映ng t嘘k"8c" 8逢嬰c t瑛 s詠 h厩 tr嬰 c栄a thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân cĩ th吋 b茨pi"eƒej"v·o"v”k."mjƒo"rjƒ."e pi"
cĩ th吋 h丑c h臼i t瑛pi逢運i khác và h丑 s胤8ƒpj"ikƒ"8逢嬰c m泳c 8瓜8„pi"i„r"e栄a vi羽c s穎 d映ng thi院t b鵜8嘘i v噂i s泳c kh臼e c栄a b違n thân. Các thi院t b鵜 s泳c khg"e"pjƠp"8gq"vc{"pii hi羽n nay mang l衣k"e挨"j瓜i m噂i và h医p d磯p"ik¿r"pi逢運i dùng cĩ th吋 t詠 8q"n逢運ng các kh違p<pi" v壱p"8瓜ng, vjgq"f k"ej院"8瓜"<p"w嘘pị"n逢嬰pi"ecnq"vk‒w"vj映 và eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"v壱r"nw{羽p c栄a mình. M瓜t trong nh英ng l嬰i th院 chính c栄a các thi院t b鵜8gq"vt‒p"vc{"n "ej¿pi"e„"ikƒ"dƒp" mj»pi"swƒ"8逸v"x "m ej"vj逢噂e"8栄 nh臼8吋 cĩ th吋 g逸p"vt‒p"e挨"vj吋 mà khơng c違n tr荏8院n vi羽c sinh ho衣t. Vi羽c hi吋u rõ và khám phá nhi隠w"v pj"p<ng c栄a thi院t b鵜 cĩ th吋ik¿r"pi逢運i dùng c違m nh壱p"8逢嬰c giá tr鵜 mà thi院t b鵜8„"ocpi"n衣i n院u so v噂i th運i gian, cơng s泳c và ti隠n b衣c 8«"d臼 rạ
Nh英pi"pi逢運k"8逢嬰c trau d欝k"ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"e„"mj違 p<pi"v壱p trung vào các ch泳e"p<pi"e»pi"pij羽 thơng tin hi羽n t衣i, tìm ki院o"8員e"8k吋m nhi隠w"j挨p."mjƒo"rjƒ"v pj" h英u ích nhi隠w"j挨p"x "mk吋o"vtc"eƒe"v pj"p<pi"e栄a cơng ngh羽 thơng tin (Thatcher và C瓜ng s詠, 2018). Giá tr鵜 c違m nh壱n là s詠8ƒpj"ikƒ"v鰻ng th吋 c栄c"pi逢運i tiêu dùng v隠 ti羽n ích c栄a m瓜t s違n ph育m d詠a trên nh壱n th泳c v隠 nh英ng i·"8逢嬰c nh壱n và nh英pi"i·"8逢嬰c cho (Zeithaml, 3;::+0"Pj逢"x壱y, s詠 th医u hi吋u cơng ngh羽ik¿r"pi逢運i dùng nh壱n th泳e"x "8ƒpj"ikƒ"t "t pi" j挨p"x隠 thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân h丑8cpi"u穎 d映ng d詠a trên nh英ng gì h丑8ƒpj"8鰻i (th運i gian, cơng s泳c, ti隠n b衣c) và nh英ng gì h丑 nh壱p"8逢嬰c (s泳c kh臼g"8逢嬰c c違i thi羽n). K院t qu違 nghiên c泳w"8«"栄ng h瓜8k隠u nàỵ
Pj逢"x壱{."ÐU詠 th医u hi吋u cơng ngh羽Đ"e„"vƒe"8瓜pi"8院p"Ðikƒ"vt鵜 c違m nh壱pĐ"e栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
Giá trお cＶm nhｆp"x "#"8おnh tiｘp tつc sぬ dつng
Theo k院t qu違 ki吋o"8鵜nh m»"j·pj"UGO"8«"栄ng h瓜 gi違 thuy院t r茨ng: Giá tr鵜 c違m nh壱n cĩ vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng c栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân v噂i t益 tr丑ng h欝k"sw{"8«"ejw育n hĩa = .30 (p= ***).
Trong b嘘i c違pj"pi逢運i dùng s穎 d映ng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân, c違m nh壱n v隠 l嬰i ích c栄a thi院t b鵜 cá nhân mang l衣i bao g欝o<"8q"pj鵜p tim (Giúp ki吋m sốt tr衣ng thái c栄c"e挨"vj吋,
bi院v"8逢嬰c s泳c kh臼e c栄c"o·pj"8cpi"vtqpi"v·pj"vt衣pi"pj逢"vj院p q"8吋 cĩ nh英ng bi羽n pháp x穎 lý phù h嬰p), theo dõi huy院v"ƒr"*A吋 bi院v"8逢嬰c huy院t áp c栄a o·pj"8cpi"荏 m泳c cao hay th医p m瓜v"eƒej"8鵜nh k ."8吋 k鵜p th運i phát hi羽n và cĩ nh英pi"8k隠u ch雨nh h嬰r"n#"j挨p+."vjgq" dõi gi医c ng栄."8q"n逢嬰pi"qz{"vtqpi"oƒw."v pj"tc"8逢嬰e"n逢嬰pi"ecnq"8«"8嘘t cháy, nh逸c nh荏 khi ng欝i quá lâu, nh逸c nh荏 u嘘pi"p逢噂c h茨pi"pi {È"e pi"ecq"so v噂i cơng s泳c, ti隠n b衣c và th運i gian b臼 ra thì h丑8隠w"e„"#"8鵜nh ti院p t映c s穎 d映ng chúng.
T瑛 d英 li羽u phân tích cho th医y, nghiên c泳u ti院p t映c 栄ng h瓜 gi違 thuy院v"e pi"pj逢"pijk‒p" cw"vte"8Ơ{"ea Wang v C瓜ng s詠 (2020) r茨pi"ÐIkƒ"vt鵜 c違m nh壱pĐ"e„"vƒe"8瓜ng tr詠c ti院r"8院p"Ð""8鵜nh ti院p t映c s穎 d映piĐ"e栄c"pi逢運i dùng thi院t b鵜 s泳c kh臼e cá nhân.
Tĩm tｈt nじk"fwpi"ej⇔￢pi"6
Ej⇔￢pi"6"vt·pj"d {"Rj⇔￢pi"rjƒr"x "mｘt quＶ kiあo"8おpj"vjcpi"8q"xずi phân tích nhân tぐ
khám phá EFA và phân tích nhân tぐ khｌpi"8おnh CFA và kiあo"8おnh giＶ thuyｘt bｊng SEM.
Kｘt quＶ kiあo"8おpj"vjcpi"8q"xずi phân tích EFA cho thＸy bじvjcpi"8q"vな kｘt quＶ nghiên cとw"8おpj"n⇔ぢng gげm 36 biｘp"swcp"uƒv"8⇔ぢc rút gがn thành 30 biｘn quan sát (loＴi các biｘp"mj»pi"8Ｔt yêu cＺu vｚ8じ tin cｆy và hう sぐ tＶi). Sau khi loＴi biｘn, thcpi"8q"8Ｔt yêu cＺu vｚv pj"8￢p"j⇔ずpị"8じ tin cｆ{"x "8じ giá trお 8あ tiｘp tつc kiあo"8おnh vずi phân tích CFẠ
Kｘt quＶ kiあo"8おpj"vjcpi"8q"xずi phân tích CFA cho thＸy bじvjcpi"8q"iげm 30 biｘn quan
uƒv"8Ｔv"8じ thích hぢp cてc"o»"j·pj"vjcpi"8q."8じ tin cｆy tごng hぢr."rj⇔￢pg sai trích, tính
8￢p"j⇔ずng, giá trお hじi tつ và giá trお phân biうt giのa các khái niうm nghiêm cとu trong mơ
j·pj"8ｚ xuＸt.
Sau khi thばc hiうn phân tích CFA, tiｘn hàng kiあo"8おnh giＶ thuyｘt bｊng SEM. Kｘt quＶ
5 EJ姶愛PI"7<"M蔭T LU一N VÀ KI蔭N NGH卯
Nじk"fwpi"ej⇔￢pi"p {"vt·pj"d {"v„o"vｈt quá trình nghiên cとu và các kｘt quＶ nghiên cとụ Ngồi ra, dばa vào kｘt quＶ nghiên cとw"8あ8⇔c"tc"eƒe"8ｚ xuＸt phù hぢp. Kｘv"vj¿e"ej⇔￢pi"
là hＴn chｘ cてc"8ｚ tài x "j⇔ずng nghiên cとu tiｘp theọ