Mô hình nghiên cứu có thể áp dụng phương pháp hồi quy dữ liệu bảng với các mô hình như sau:
- Mô hình hỗn hợp (Pooled OLS): là mô hình được giả định về tung độ gốc và hệ số góc không thay đổi theo thời gian và theo các đơn vị (ngân hàng). Nghĩa là, nhóm biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc là như nhau giữa các ngân hàng thương mại và không đổi theo thời gian. Phương pháp ước lượng cho mô hình hỗn hợp là bình phương nhỏ nhất cổ điển. Nói cách khác, mô hình Pool OLS giả định không tồn tại nhân tố ci (nhân tố về sự khác biệt đặc trưng giữa các đơn vị nhưng không đo lường được) trong mô hình. Tuy nhiên, mô hình và phương pháp ước lượng này có hạn chế là giả định quá chặt giữa các ngân hàng trong khi thực tế các ngân hàng nluôn có sự khác biệt đặc trưng như văn hóa, phong cách quản lý, cách thức kinh doanh, môi trường hoạt động và sự khác biệt này có thể thay đổi theo thời gian.
- Mô hình tác động cố định (Fixed effects model_FEM): khi các đơn vị chéo được quan sát không đồng nhất, FEM được sử dụng để phản ánh tác động của biến giải thích đến biến phụ thuộc có tính đến đặc trưng riêng của từng đơn vị
chéo. Theo đó, FEM giả định các hệ số hồi quy riêng phần giống nhau giữa các đơn vị chéo, nhưng các hệ số chặn hồi quy được phân biệt giữa các đơn vị chéo.
- Mô hình tác động ngẫu nhiên (Random effects model_REM): Mô hình REM xác định các hệ số chặn khác nhau cho từng đơn vị chéo, tác động chung của các biến giải thích. Các hệ số chặn của từng đơn vị chéo được phát sinh từ một hệ số chặn chung không đổi theo đối tượng và thời gian, và một biến ngẫu nhiên là một thành phần của sai số thay đổi theo đối tượng nhưng không thay đổi theo thời gian.