Trên cơ sở các giả thuyết nghiên cứu đã phát triển, mô hình nghiên cứu các yếu
tố ảnh hưởng đến rủi ro tín dụng trong hoạt động kinh doanh thẻ tín dụng tại Sacombank được đề xuất như sau:
- Biến phụ thuộc: NOMINPAY là rủi ro tín dụng của hoạt động kinh doanh thẻ tín dụng tại Ngân hàng Sacombank, và được đo lường bằng số lần chủ thẻ chậm
thanh toán dư nợ thẻ tín dụng từ 10 ngày trở lên (được xếp vào nợ nhóm 2 trở lên)
dư nợ thẻ tín dụng
2 GENDER Giới tính
Chủ thẻ có giới tính là nữ giới có số lần chậm thanh toán dư nợ
thẻ tín dụng nhiều hơn nam
+
3 MARITAL Tình trạng hôn nhân
Chủ thẻ có gia đình có nhiều khả năng chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng hơn so với chủ thẻ độc thân + 4 HOMEOWNE R Tình trạng sở hữu nhà Chủ thẻ sở hữu nhà riêng thì ít có khả năng chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng hơn các chủ thẻ có trình trạng sở hữu nhà khác - 5 EDU Trình độ học vấn Chủ thẻ có trình độ học vấn từ đại học trở lên ít có khả năng chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng hơn so với những chủ thẻ có trình độ học vấn khác
nợ thẻ tín dụng càng lớn
7 LIMIT dụngHạn mức tín
Chủ thẻ có hạn mức tín dụng càng cao thì nguy cơ chủ thẻ chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng càng cao
+
8 OCCUP Nghề nghiệp
Chủ thẻ là nhân viên văn phòng
(có tính chất ổn định) có số lần chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng ít hơn so với những chủ thẻ có nghề nghiệp khác
-
9 OLEVEL Chức vụ
Chủ thẻ tín dụng có chức vụ càng cao thì nguy cơ chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng càng thấp
-
1
0 TOC Loại hình công ty
Các chủ thẻ công tác tại các công ty TNHH tư nhân, doanh nghiệp cổ phần, hộ kinh doanh, tiểu thương.có nguy cơ chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng cao hơn các chủ thẻ khác
+
1
1 GUARTY Hình thức bảo đảm
Chủ thẻ tín dụng tín chấp có nguy cơ chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng cao hơn so với chủ thẻ có thế chấp tài sản
+
Chủ thẻ có dư nợ tại ngân hàng,
hơn những chủ thẻ chưa phát sinh dư nợ tín dụng tại Tổ chức Tín dụng nào.
1
3 BALincome Hệ số thanh toán thẻ
Hệ số thanh toán thẻ càng lớn thì số lần chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng càng cao + 1 4 CASHBAL Hệ số ứng tiền mặt Hệ số ứng tiền mặt của chủ thẻ càng cao thì nguy cơ chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng càng lớn.
Đề tài vận dụng phương pháp hồi quy đa biến (OLS) với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 22, để giải quyết mục tiêu xác định các yếu tố ảnh hưởng và đo lường mức độ ảnh hưởng của chúng đối với biến phụ thuộc rủi ro tín dụng của hoạt động kinh doanh thẻ tín dụng tại Ngân hàng Sacombank.
Cụ thể, quy trình nghiên cứu định lượng của đề tài được triển khai như sau:
✓ Thống kê mô tả từng biến
✓ Phân tích tương quan giữa các biến.
✓ Phân tích hồi quy với biến phụ thuộc là số lần chủ thẻ chậm thanh toán dư nợ thẻ tín dụng.
✓ Trên cơ sở kiểm định tính phù hợp của các biến, đề tài đưa ra mô hình
chính thức về các nhân tố ảnh hưởng đến số lần chậm thanh toán của chủ thẻ tín