Dữ liệu thu thập được xử lý như sau:
Các biến giới tính (GENDER), tình trạng hôn nhân (MARITAL), hình thức sở hữu nhà (HOMEOWNER), nghề nghiệp (OCCUP), chức vụ (OLEVEL), tài sản đảm bảo (GUARTY), dư nợ tín dụng tại ngân hàng khác (BLOAN) được lượng hóa bằng biến giả dummy như đã trình bày ở Bảng 3.1.
Vì các hệ số như hệ số thanh toán thẻ (BALincome), hệ số ứng tiền mặt bình quân (CASHbal) của từng chủ thẻ là không có sẵn nên tác giả buộc phải dựa trên sao kê hàng tháng của chủ thẻ trong vòng 6 tháng tính theo các công thức đã nêu ở Bảng
3.1 để đưa ra kết quả về các hệ số này.
Để phân tích dữ liệu thu thập, đề tài sử dụng phần mềm SPSS 22 để xác định và
đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến rủi ro tín dụng trong hoạt động kinh doanh thẻ tín dụng tại Ngân hàng Sacombank. Cụ thể:
- Phân tích thống kê mô tả (Descriptive Statistics) nhằm đánh giá tổng quan các
yếu tố nghiên cứu về các tiêu chí như: giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị lớn
nhất, giá trị nhỏ nhất.
- Phân tích ma trận tương quan
- Phân tích hồi quy để xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến biến phụ thuộc.
- Kiểm định các giả thiết của mô hình để đánh giá mức độ phù hợp và ý nghĩa của các hệ số hồi quy.
- Kết luận và gợi ý chính sách dựa trên kết quả nghiên cứu.
Ket luận Chương 3
Nội dung của Chương 3 đã trình bày các vấn đề về giả thuyết và mô hình nghiên
3 0
Vốn chủ sở hữu________________CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN18,166 22,875 24,165