- Dữ liệu cần phân tích thống kê được nhập bằng phần mềm Microsoft Excel và xử lý bằng phần mềm Stata 14, SPSS 20. Thống kê mô tả các biến số nền, biến số trung gian, biến số độc lập và biến số phụ thuộc:
- Biến định tính: sử dụng tần số và tỷ lệ %.
- Biến định lượng: sử dụng giá trị trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn.
- Sử dụng phần mềm Stata 14 để tính giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và trung vị các biến số, kiểm định Wilcoxon Signed Rank và phép kiểm t trên phần mềm Stata 14 để so sánh các giá trị trung bình cặp đôi với khoảng tin cậy 95%. Đánh giá sự thay đổi tình trạng DD thông qua sự biến thiên các chỉ số DD, bằng cách so sánh cặp đôi giữa 2 thời điểm trước với sau can thiệp DD tiền phẫu, giữa trước mổ với sau can thiệp DD hậu phẫu, về các chỉ số dinh dưỡng như: prealbumin, albumin, CRP, CRP/prealbumin, số bạch cầu Lympho, lực bóp tay, cân nặng.
- Chúng tôi xác định tỷ lệ biến chứng và tử vong hậu phẫu liên quan đến DD cũng như biến chứng chung hậu phẫu, xác định thời gian và chi phí nằm viện, tỷ lệ
- % chi phí DD so với tổng chi phí nằm viện. Trong bàn luận, có so sánh kết quả thu được từ nghiên cứu can thiệp DD của chúng tôi với kết quả của các tác giả khác trên trên thế giới cùng nghiên cứu trên các đối tượng tương đồng nhưng không có can thiệp DD chu phẫu. Ngoài ra, chúng tôi cũng so sánh kết quả thu được từ nghiên cứu can thiệp DD này với kết quả can thiệp DD chu phẫu của các tác giả khác trên các đối tượng tương đồng để đánh giá sự khác biệt về tính hiệu quả giữa các phương pháp can thiệp DD chu phẫu khác nhau, nhằm tìm ra phương pháp can thiệp DD chu phẫu hiệu quả nhất.