V. NHU CẦU KINH PHÍ THựC HIỆN ĐÈ TÀI VÀ NGUỒN KINH PHÍ
9. Tổ chứ c nơi làm việc của cá nhân đăng ký chủ nhỉệm/thành viên chính/thành viên:
Tên tổ chức : Trường Đại học Mỏ - Địa chất Tên người Lãnh đạo: GS.TS Trần Thanh Hải Điện thoại người Lãnh đạo:
Địa chỉ tổ chức: 18 phố Viên, phường Đức Thắng, quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
10. Quá trình đào tạo
Bậc đào tạo Nơi đào tạo Chuyên môn Năm tốt nghiệp
Đại học Đại học Khoa học tự
nhiên Địa chính 2004 Thạc sỹ Đại học Khoa học tự nhiên Bản đồ viễn thám và GIS. 2006
Tiến sĩ Đại học Khoa học tự
nhiên
Bản đồ viễn thám và GIS.
2017
11. Quá trình công tác
Thời gian Vị trí công tác Tố chức công tác Địa chỉ Tổ chức
Trình bày và in ra fren khổ giấy A4.
(Từ năm ... đến năm...)
2004 - 2009 Nghiên cứu viên
và ừợ giảng
Trung tâm nghiên cứu úng dụng viễn thám và GIS -trư ờng Đại học Khoa học tự nhiên - ĐHQGHN
334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân,HaNội 2009-Nay Giảng viên Bộ môn Trắc địa mỏ, Khoa Trắc địa - Bản đồ và Quản lý đất đai.
Trường Đại học Mỏ địa chấtHaNọi
Số 18 Phố Viên, phường Đức Thắng, quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
12. Các công trình công bố chủ yếu
(liệt kê tối đa 05 công trình tiêu biểu đã công bỗ liên quan đến nhiệm vụ KH&CN đăng ký trong 5 năm gân nhât)
TT Tên công trình
(bài báo, công trình...)
Là tác giả hoặc là đồng tác giả công trình Nơi công bố (tên tạp chí đã đãng công trình) Năm công bố 1 Retrieval o f aerosol optical depth using satellite data associated with ground-based observations over urban and rural areas
Tác giả
Kartografija i Geoinformacije (Cartography and
Geoinformation) Journal o f the Croatian
Cartographic Society 2019 2 Phân loại lóp phủ, sử dụng đất bằng phương pháp định hướng đối tượng sử dụng ảnh Landsat
Tác giả Tạp chí Tài nguyên &
Môi trường 2019
3 Impact o f urbanization on land surface temperature using remote sensing and GIS: A case o f Tay Ho district, Hanoi city, Vietnam
Đông tác giả
Journal o f Mining and Earth sciences 2019 4 Chiết tách be mặt không thấm khu vực nông thôn từ ảnh landsat 8 OLI sử dụng Tác giả Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất 2017 2
thuật toán KNN
5 ứ n g dụng phương pháp phân loại phân cấp đối tượng chiết xuất thông tin sử dụng đất trên ảnh Landsat huyện Thái Thụy, Thái Bình
Tác giả
Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất
2017