Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê để kiểm tra sự phù hợp và tương quan giữa các biến quan sát. Trong đ quan tâm đến hai vấn đề đ là tương quan giữa bản thân các biến và tương quan của từng biến với toàn bộ các biến khảo sát. Phương pháp này nh m mục đích loại bỏ nhưng biến không phù hợp và hạn chế biến rác trong mô hình nghiên cứu (Minh Tuấn, Hà Trọng Quang, Nguyễn Vũ Vân Anh, Xử lý dữ liệu nghiên cứu SPSS cho Windows, Khoa quản trị kinh doanh ĐH Công nghiệp TP. HCM xuất bản). Việc kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha sẽ là một bước sàn lọc cần thiết trước khi tiến hành đánh giá độ chính xác của các biến thông qua phân tích các yếu tố khám phá EFA. Theo đ , các biến phải thoả mãn những điều kiện sau để được đánh giá là ph hợp:
Thứ nhất, chỉ những hệ số c tương quan tổng biến phù hợp (Corrected Item- Total Correlation) lớn hơn 0 3 và c hệ số Alpha lớn hơn 0 7 thì mới được xem như là chấp nhận được và thích hợp đưa vào phân tích những bước tiếp theo (Nunnally
và BernStein, 1994).
Thứ hai, theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2007) cho r ng với những nghiên cứu mới lạ đối với người trả lời, có thể chấp nhận Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên, tức là được chấp nhận bộ phận thang đo đ đạt yêu cầu trong sử dụng. Trên thực tế, các nhà nghiên cứu có thể linh động trong việc chọn lựa câu hỏi nhưng những câu hỏi này hoàn toàn có khả năng tr ng lắp dẫn đến việc có nhiều câu hỏi không cần thiết. Hair và cộng sự (2006) đã đưa ra quy tác đánh giá dành cho biến được kiểm định b ng Cronbach’s Alpha như sau:
- Cronbach’s Alpha < 0 6: thang đo nhân tố là không phù hợp.
- Cronbach’s Alpha từ 0 6 đến 0,7: chấp nhận được với những nghiên cứu mới. - Cronbach’s Alpha từ 0 7 đến 0,8: chấp nhận được.
- Cronbach’s Alpha từ 0 8 đến 0,95: tốt.
- Cronbach’s Alpha 0,95: chấp nhận được nhưng không tốt, dễ xảy ra hiện tượng trùng biến.