Phân tích nhân tố khám phá biến độc lập

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định ứng dụng dịch vụ ngân hàng số của các doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn Tp.HCM (Trang 65 - 66)

4.3.1.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ nhất

Trước khi phân tích phép xoay ma trận Varimax, tác giả đã loại bỏ biến ABE 3 và biến MRE 5 ra khỏi mô hình (dựa vào kiểm định Cronbach’s Alpha trước đ ).

Dựa theo kết quả phân tích EFA lần đầu (Phụ lục 4.1), chỉ số KMO là 0,651 (n m trong đoạn 0 5 đến 1). Ngoài ra, giá trị Sig = 0,000 < 0,05 nên các biến trong quan sát c tương quan với nhau trên tổng thể. Hệ số Eigenvalues = 1,238 > 1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Bên cạnh đ theo Hair và cộng sự (1998) phương sai trích phải ở mức từ 50% trở lên thì mô hình EFA mới phù hợp. Kết quả kiểm định cho thấy phương sai trích là 71,360% đáp ứng điều kiện đưa ra. Điều này chứng tỏ 71,360% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 5 nhân tố. Đồng thời, kết quả từ ma trận xoay hệ số cho thấy biến ABE 4 và ORE 4 có Factor loading < 0,5 (không c ý nghĩa thực tiễn) đồng thời biến GHE 3 có hiện tượng hội tụ về nhiều nhóm biến. Vì vậy tác giả loại bỏ ba biến này và tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố lần hai để đưa ra mô hình ph hợp.

4.3.1.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA lần thứ hai

Dựa vào kết quả phân tích EFA lần hai, hệ số KMO đạt được là 0,612 (thỏa mãn vì n m trong đoạn từ 0,5 - 1), giá trị Sig = 0,000 < 0,05 nên các biến trong quan sát c tương quan với nhau trên tổng thể. Hệ số Eigenvalues = 1,210 > 1, tổng phương sai tích = 76,542% > 50%. Các biến trong mô hình đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0 5 (c ý nghĩa về mặt thực tiễn) và không còn hiện tượng hội tụ về nhiều nhóm biến. kết quả ma trận xoay hệ số trong kiểm định EFA được trình bày ở bảng bên dưới sẽ là kết quả cuối cùng của tác giả cho phân tích nhân tố khám phá.

Kết quả phân tích cho thấy, từ 20 biến độc lập ban đầu, sau khi kiểm định và loại bỏ nhiều lần, tác giả đã rút trích ra 5 nh m nhân tố gồm 15 biến quan sát như sau:

(1) Nhận tức lợi ích DVNHS (ABE): gồm 3 biến quan sát là ABE 1; ABE 2 và ABE 5

(2) Sự sẵn sàng của thị trường (MRE): gồm 4 biến quan sát là MRE 1; MRE 2; MRE 3 và MRE 4.

(3) Sự sẵn sàng của tổ chức (ORE): gồm 4 biến quan sát là ORE 1; ORE 2; ORE 3 và ORE 5.

(4) Sự hỗ trợ của nhà nước (GHE) : gồm 2 biến quan sát là GHE 1 và GHE 2. (5) Hiệu quả cảm nhận (PER): gồm 2 biến là PER 1 và PER 2.

Bảng 4.3. Kết quả ma trận xoay hệ số kiểm định EFA lần thứ hai

(Nguồn: tính toán của tác giả trên SPSS, n=100)

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định ứng dụng dịch vụ ngân hàng số của các doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn Tp.HCM (Trang 65 - 66)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(120 trang)