3.3.2.1. Kích thước mẫu khảo sát
Theo Hair và cộng sự (2006, trích trong Nguyễn Đình Thọ, 2011) để sử dụng phương pháp nhân tố khám phá EFA thì kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỉ lệ quan sát trên biến đo lường tối thiểu phải là 5:1, nghĩa là cần tối thiểu 5 quan sát cho 1 biến đo lường. Trong bài nghiên cứu này có tổng cộng 25 biến quan sát, vậy nên để tiến hành phân tích EFA thì cỡ mẫu tối thiểu phải là: 25 x 5 = 125 mẫu.
Theo Tabachnick và Fidell (1996, trích trong Nguyễn Đình Thọ, 2011), để chọn mẫu cho phân tích hồi quy đa biến cần phải đảm bảo công thức n >= 8m+50. Trong đó, n là kích thước mẫu tối thiểu cần thiết, m là số nhân tố độc lập trong mô hình. Mô hình của bài nghiên cứu này gồm 6 nhân tố độc lập nên số mẫu khảo sát tối thiểu cho bài nghiên cứu này sẽ là: 8 x 5 + 50 = 90 mẫu
Bài nghiên cứu này sẽ sử dụng kích cỡ mẫu dự kiến n = 100. Cỡ mẫu này là phù hợp với các điều kiện nêu trên để có thể thực hiện phân tích EFA và hồi quy đa biến.
3.3.2.2. Phương pháp chọn mẫu
Do một số hạn chế về mặt thời gian, nhân lực cũng như là tài chính nên bài nghiên cứu này tác giả sẽ sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện - phi xác suất vì sự thuận lợi và dễ tiếp cận đối tượng khảo sát. Đây là phương pháp thường được sử dụng trong nghiên cứu thị trường, nhà nghiên cứu có thể chọn những phần tử nào mà họ có thể tiếp cận (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2011). Tuy nhiên
cách lấy mẫu này lại có nhược điểm đó là tính đại diện cho mẫu không cao tức dễ mang yếu tố chủ quan và không thể đại diện cho tất cả các đối tượng nghiên cứu. Để khắc phục nhược điểm này, tác giả đã cố gắng mở rộng phạm vi khảo sát, chọn lựa tiếp cận với người tiêu dùng ở nhiều lứa tuổi, ngành nghề, trình độ khác nhau tại các địa điểm đông người như siêu thị, công viên để có thể cải thiện phần nào tính đại diện cho mẫu.