Trong nhiều sự so sánh giữa mô hình tác động cố định và mô hình tác động ngẫu nhiên, mô hình FE thƣờng xuyên đƣợc chọn lựa bởi tính chất hạn chế sự thiên chệch của nó với giả định ít nghiêm ngặt hơn nhiều so với RE. Tuy nhiên mô hình FE cũng đem lại các hạn chế nhƣ đã nêu ở trên. Nên khóa luận xin đề xuất một mô hình mới cho phép các thiên chệch không những đƣợc hạn chế mà còn đƣợc mô hình hóa một cách rõ ràng. Mô hình sử dụng hồi quy bên trong các đơn vị chéo nhƣ phƣơng pháp của mô hình FE (within regression) và hồi quy tác động riêng lẻ (between regression). Mô hình đƣợc gọi là RE between-within (REBW) đƣợc hồi quy theo phƣơng của các lớp GLS và mô hình có dạng đơn giản là:
Yit ci 1 ( Xit X i ) 2 X i
uit
(5.3) Với
ci , uit thuộc phân phối hình chuông (normal distribution)
Mô hình REBW đã giữ lại thế mạnh của mô hình FE với hồi quy bên trong nên 1
có thể đạt đƣợc tính chất nhất quán và không thiên chệch (nếu các giả định không bị vi phạm đáng kể) đồng thời
lƣợng bằng phƣơng pháp GLS cũng nhƣ biến tác động riêng lẻ đƣợc thêm vào mô hình đã giúp sai số chuẩn đƣợc cải thiện và cũng cho phép các yếu tố không quan sát đƣợc
nhƣng thay đổi theo thời gian đƣợc đánh giá rõ ràng hơn. Hơn nữa, mô hình REBW có thể dễ dàng đƣợc kiểm tra bằng kiểm định Wald với mô hình FE để xem xét sự tồn tại của biến tác động riêng lẻ có ý nghĩa với mô hình hay không. Nếu biến tác động riêng lẻ có ý nghĩa thì mô hình REBW nên đƣợc sử dụng còn nếu không thì tiếp tục kiểm định Hausman để lựa chọn giữa mô hình FE hay RE. Và nếu
đƣợc sử dụng để đạt đƣợc hiệu quả tối ƣu.
1 = 2 thì mô hình RE nên