Các kỹ thuật thao tác với đối tượng không gian (Spatial feature

Một phần của tài liệu Đề xuất các giải pháp kỹ thuật nâng cao độ chính xác bình đồ ảnh vệ tinh phục vụ công tác hiện chỉnh bản đồ tỷ lệ nhỏ và trung bình (Trang 52 - 53)

manipulation)

* Kỹ thuật lọc không gian (Spatial filtering)

Trong phép lọc không gian quang học, khi đưa kính lọc vào thì hình ảnh ban đầu bị thay đổi và ảnh mới được tạo ra. Tùy theo các cách lọc khác nhau sẽ cho ta các kết quả khác nhau. Còn trong xử lý ảnh số, các phép lọc (filter) còn gọi là các cửa sổ (Window). Khái niệm lọc trong xử lý ảnh số còn liên quan đến khái niệm tông ảnh, nghĩa là tần số lặp lại của sự khác nhau về độ sáng trên ảnh. Tông ảnh nhám nghĩa là có sự lặp lại nhiều lần sự khác nhau về tông ảnh trên một diện tích bao gồm số lượng ít các pixel, còn tông ảnh mịn là sự thay đổi ít về giá trị DN của số lượng lớn các pixel trên một diện tích rộng. Kỹ thuật số để tạo ảnh có độ nhám cao được gọi là lọc cao (high pass filter), còn tạo nên một ảnh mịn gọi là lọc thấp (low pass filter). Cấu trúc của một filter hay một window có thể là 3x3 pixel, 5x5 pixel, hoặc 7x7 pixel, giá trị của từng pixel trong cửa sổ có liên quan đến phép lọc. Khi đưa cửa sổ vào ảnh, các pixel ở ảnh có vị trí tương ứng với tâm của cửa sổ sẽ được tính chuyển thành một giá trị mới theo nguyên tắc trung bình cộng. Thông thường để tạo ảnh nhám thì sử dụng cửa sổ 3x3, còn tạo ảnh mịn thì sử dụng cửa sổ 9x9.

* Kỹ thuật lọc tăng cường đường biên (Edge enhancement)

Là kỹ thuật dùng để làm nổi rõ các đường ranh giới giữa các đối tượng khác nhau trên ảnh. Kỹ thuật này áp dụng cho nhiều lĩnh vực như: sử dụng đất, lâm nghiệp...

* Kỹ thuật phân tích Fourier (Fourier Analysis)

Việc nghiên cứu tần số xuất hiện của các giá trị DN trong không gian và làm biến đổi chúng bằng thuật toán thì được gọi là phương pháp biến đổi Fourier.

Trong phép tính này, các thông số được đưa vào tính là: độ lệch phân bố theo quy luật của các giá trị DN, biên độ và tần số xuất hiện của các giá trị DN. Kết quả phân tích sẽ tạo nên miền phân bố phổ Fourier của các giá trị DN theo hai trục X và Y. Các giá trị DN thấp nhất phân bố ở trung tâm phổ, các giá trị DN cao hơn phân bố ở xa dần.

Sau khi phân tích Fourier, người ta sẽ lựa chọn phép lọc để tạo nên ảnh mới có khả năng cung cấp nhiều thông tin nhất.

Một phần của tài liệu Đề xuất các giải pháp kỹ thuật nâng cao độ chính xác bình đồ ảnh vệ tinh phục vụ công tác hiện chỉnh bản đồ tỷ lệ nhỏ và trung bình (Trang 52 - 53)