Range Nếu số liệu để cột thì chọn Columms và nếu để hàng thì chọn Rows Cuối cùng chọn Output để xuất kết quả Ok.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu giải pháp trồng rừng phòng hộ ven bờ sông và kênh rạch tại khu vực huyện tiên yên, tỉnh quảng ninh​ (Trang 84 - 87)

a. Chuẩn hóa theo phương pháp đối lập

Theo số liệu nghiên cứu thì các tiêu chuẩn tăng có lợi nên ta chỉ cần chuẩn hóa theo cơng thức:

Với tiêu chuẩn tăng có lợi:

ij X ij

MaxX

Yij (4.1) Với tiêu chuẩn giảm có lợi

ij ij ij MaxX X Y 1 (4.2)

Các số liệu được chuẩn hóa theo cơng thức này cho bảng 4.20

Bảng 4.20: Số liệu được chuẩn hóa theo phương pháp đối lập

TT

Tên loài

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5

Tên Việt

Nam Tên Khoa học

1 Tre gai Bambusa spinosa 1 1 1 0.6 1 4.6

2 Tre mai Dendrocalamus giganteus 0.9 1 1 0.6 1 4.5

3 Re hương Cinnamomum iners 0.9 0.8 0.7 0.9 0.8 4.1

4 Sau sau Liquidambar formosana 0.8 0.8 0.7 1 0.9 4.2

5 Vối Cleistocalyx operculatus 0.9 1 0.9 0.9 0.9 4.6

6 Dướng Broussonetia papyrifera 0.9 0.6 0.7 0.8 0.7 3.7

7 Dẻ bốp Castanopsis cerebrina 0.7 0.7 0.8 0.9 0.9 4

8 Bứa Garcinia oblonggifolia 0.7 0.8 0.6 0.8 0.8 3.7

9 Trám trắng Canarium album 1 0.8 1 0.9 0.8 4.5

10 Bồ đề Styrax tonkinensis 0.7 0.7 0.6 0.8 0.8 3.6

11 Sến Madhuca pasquieri 0.7 0.8 0.6 0.8 0.8 3.7

12 Lòng mang Pteropermum heterophyllum 0.8 0.6 0.8 0.7 0.7 3.6

13 Nhội Bichofia javania 0.9 0.8 0.7 0.8 0.9 4.1

14 Keo dậu Leucaena leucocephala 1 0.8 0.7 0.9 0.8 4.2

15 Sấu Dracontomelum

b. Chuẩn hoá theo phương pháp tỷ số:

Số liệu được chuẩn hố theo cơng thức: Với tiêu chuẩn tăng có lợi:

min j max min X j j ij ij X X X Z    (4.3)

Với tiêu chuẩn giảm có lợi:

max j min max X j j ij ij X X X Z    (4.4)

Các số liệu được chuẩn hóa theo cơng thức này cho bảng 4.21

Bảng 4.21: Số liệu được chuẩn hóa theo phương pháp tỷ số

TT

Tên loài

Z1 Z2 Z3 Z4 Z5

Tên Việt

Nam Tên Khoa học

1 Tre gai Bambusa spinosa 1 1 1 0 1 4

2 Tre mai Dendrocalamus giganteus 0.667 1 1 0 1 3.67

3 Re hương Cinnamomum iners 0.667 0.5 0.25 0.75 0.33 2.5

4 Sau sau Liquidambar formosana 0.333 0.5 0.25 1 0.67 2.75

5 Vối Cleistocalyx operculatus 0.667 1 0.75 0.75 0.67 3.83

6 Dướng Broussonetia papyrifera 0.667 0 0.25 0.5 0 1.42

7 Dẻ bốp Castanopsis cerebrina 0 0.25 0.5 0.75 0.67 2.17

8 Bứa Garcinia oblonggifolia 0 0.5 0 0.5 0.33 1.33

9 Trám trắng Canarium album 1 0.5 1 0.75 0.33 3.58

10 Bồ đề Styrax tonkinensis 0 0.25 0 0.5 0.33 1.08

11 Sến Madhuca pasquieri 0 0.5 0 0.5 0.33 1.33

12 Lòng mang Pteropermum heterophyllum 0.333 0 0.5 0.25 0 1.08

13 Nhội Bichofia javania 0.667 0.5 0.25 0.5 0.67 2.58

14 Keo dậu Leucaena leucocephala 1 0.5 0.25 0.75 0.33 2.83

15 Sấu Dracontomelum

duperreanum 0.667 0.75 0.75 0.5 0.67 3.33

Mục tiêu cuối cùng của phương pháp đa tiêu chuẩn là tìm được những chủ thể có nhiều ưu điểm nhất dựa vào các tập biến.

a. Nhóm các cách khơng có trọng số

- Cách 1: Phương pháp tính điểm dựa vào thành phần chính Ở phương pháp này sử dụng phần mềm SPSS theo QT2

Áp dụng QT2 cho 5 tiêu chuẩn xác định được phương sai ứng với thành phần chính thứ nhất đạt 55,40% (>40%) nên có thể áp dụng tiếp QT3 để chọn những cây có giá trị thành phần chính thứ nhất cao nhất.

QT2 (SPSS)

1. Analyze/Data Reduction/Factor

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu giải pháp trồng rừng phòng hộ ven bờ sông và kênh rạch tại khu vực huyện tiên yên, tỉnh quảng ninh​ (Trang 84 - 87)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(117 trang)