Mô hình hồi quy tuyến tính (OLS) và mô hình hồi quy tương quan (Correlation) được xử lý trên Excel được sử dụng trong bài khóa luận. Các yếu tố có khả năng tắc động đến khả năng sinh lời doanh nghiệp được xem xét là những yếu tố: Chi phí R&D, Chi phí đầu tư mới tài sản cố định, Tài sản cố định hữu hình cũng như Tài sản cố định vô hình, Chi phí tài chính, Quy mô doanh nghiệp, Đòn bẩy tài chính.
Mô hình hồi quy OLS được áp dụng rộng rãi và phổ biến trong các bài nghiên cứu về mối tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc. Mô hình hồi quy đa biến phân tích mối tương quan giữa biến phụ thuộc lợi nhuận doanh nghiệp được đại diện bởi hai biến ROA1 và ROE2 với các biến độc lập được nêu trên qua đó xem xét mối tương quan và mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên các biến phụ thuộc. Biến độc lập và biến phụ thuộc phải có mối quan hệ tuyến tính. Trong đó, các biến độc lập không có sự tương quan với nhau trong hồi quy tuyến tính đa biến. Việc áp dụng mô hình tự tương quan (Correlation) giúp bài nghiên cứu kiểm định giả thuyết một cách chính xác sự tương quan của các biến lên lợi nhuận doanh nghiệp. Trong trường hợp các biến có mối tương quan với nhau thì khi mà một trong các biến thay đổi sẽ dẫn đến kết quả là sự thay đổi của biến phụ thuộc.
Mô hình hồi quy OLS được sử dụng rộng rãi nhất vì tính đáng tin cậy trong ước lượng các tham số của mô hình. Trong bài khóa luận, một phương trình hồi quy được xây dựng để khám phá mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, qua đó đánh giá được mức độ tác động của các biến liên quan đến nghiên cứu và phát triển đến lợi nhuận của doanh nghiệp. Tiếp theo, ý nghĩa và hệ số được ước lượng trong mô hình đã đề cập ở trên cho mỗi giả thuyết được tác giả kiểm định bằng mô hình tự tương quan.