Bảng 4. 9: Kiểm định Hausman cho mô hình FEM và REM với ROA
FE 0,0128 0,0121 0,0006 0,0033 SIZE -0,0150 -0,0396 0,0246 0,0171 DE -0,0094 -0,0107 0,0013 0,0020 Prob > chi2 = 0,6978 (b) (B) (b-B) sqrt (diag (V_b- V_B))
fem rem Difference SẼ
RD -0,0178 0,0349 -0,0527 0,0279
CAPEX 0,0014 0,0056 -0,0042 0,0097
IA -0,0043 -0,0081 0,0038 0,0219
Nguồn bảng: Kết quả nghiên cứu
Để kiểm định mô hình REM hay FEM phù hợp với nghiên cứu, bài nghiên cứu đặt ra giả thuyết:
H0: Mô hình nhân tố ảnh hưởng ngẫu nhiên REM H1: Mô hình nhân tố ảnh hưởng cố định FEM
Kiểm định Hausman với 2 mô hình FEM và REM với biến phụ thuộc ROA Prob>chi2 = 0,6978 lớn hơn mức 5% nên chấp nhận H0
Mô hình phù hợp với nghiên cứu là mô hình REM, kết quả mô hình REM chỉ ra thêm rằng FE có ảnh hưởng tiêu cực đến ROA, khác với mô hình OLS chỉ ra rằng kết quả FE không có ý nghĩa.
Bảng 4. 10: Kiểm định Hausman cho mô hình FEM và REM với ROE
TA -0,0602 -0,0431 -0,0170 0,0910 FE 0,0485 0,0446 0,0039 0,0090 SIZE -0,0526 -0,1177 0,0651 0,0537 DE 0,0106 0,0094 0,0012 0,0064 Prob > chi2 = 0,1406 STT
Tên biến Giả thuyết nghiên cứu Kết quả
nghiên cứu
1
R&D (H1): R&D có ảnh hưởng đến lợi
nhuận của doanh nghiệp. Chấp nhậnH1
Nguồn bảng: Kết quả nghiên cứu
Để kiểm tra mô hình FEM hay REM phù hợp đối với ROE, bài nghiên cứu đã đặt ra giả thuyết:
H0: Mô hình nhân tố ảnh hưởng ngẫu nhiên REM H1: Mô hình nhân tố ảnh hưởng cố định FEM
Kiểm định Hausman với 2 mô hình FEM và REM cho biến phụ thuộc ROE Prob>chi2 = 0,1406 lớn hơn 5% nên chấp nhận H0
Mô hình phù hợp với ROE là REM, kết quả mô hình REM chỉ ra rằng FE có tác động tích cực đến ROE, tuy nhiên ở mô hình OLS, kết quả của FE lại không có ý nghĩa.