Việc thực hiện phân tích các biến tài chính được thực hiện sử dụng Microsoft excel và chương trình SPSS
a) Trong việc tìm giá trị ở ngưỡng 5% và 95% để tính giá trị trung bình trong bước biến đổi biến thành dạng Logistic
Để biến đổi các biến tài chính từ dạng dữ liệu thô về dạng dữ liệu chuẩn phân phối nhị thức (giá trị từ 0-1), tác giả sử dụng Microsoft excel để thực hiện.
- Từ file dữ liệu chọn mẫu của mỗi mẫu, phải thưc hiện sort các giá trị ở mỗi biến theo chiều từ nhỏ đến lớn, sau đó chèn 1 cột Index để đánh số thứ tự các dòng giá trị
- Gán giá trị -999999 cho các trường bị thiếu giá trị
- Dùng hàm countif để tính số lượng giá trị của mỗi biến có loại trừ giá trị bị thiếu.
- Tìm giá trị ở ngưỡng 5% và ngưỡng 95% dùng hàm Vlookup.
Nếu ở bước này bỏ qua bước sort giá trị từ nhỏ đến lớn thì kết quả sẽ ra không chính xác.
b) Trong bước tính giá trị logit X của biến X
Thực hiện trên Microsoft excel, ở sheet LS
Các vấn đề và lưu ý về tính toán trong quá trình chuyển đổi biến liên tục
- Dữ liệu thiếu hụt: Giá trị thiếu hụt được tách riêng và không được đưa vào quá trình tính toán để xác đinh ngưỡng trên và ngưỡng dưới. Giá trị ngưỡng dưới (5%) và ngưỡng trên (95%) cho một biến được tính toán trên mẫu các giá trị hợp lệ. Giá trị thiếu hụt không thay đổi sau khi chuyển đổi. Tuy nhiên, giá trị thiếu hụt có thể được gắn giá trị đặc biệt như “-999999” để đưa vào phân tích.
- Giá trị chuyển đổi bị lỗi do không phải thiếu thông tin: Trong một số trường hợp, quá trình tính toán bị lỗi do kết quả vượt quá khả năng tính toán của phần mềm. Vì các giá trị này có thể bị phân loại vào giá trị thiếu hụt hoặc giá trị không hợp lệ, từng trường hợp phải được kiểm tra một cách cẩn thận, nếu giá trị “exp [slope * (M-x)]” :
i) Vượt quá ngưỡng dương, kết quả sẽ là #NUM, khi đó Logit(x) phải được xác định bằng 0 (do mẫu số lớn)
ii) Vượt quá ngưỡng âm, kết quả sẽ là 0, khi đó Logit(x) là 1
c) Trong bước chuẩn hóa dữ liệu
Với mẫu dữ liệu trên, khi thực hiện chuẩn hóa dữ liệu thì phải gán giá trị 0 cho những trường giá trị #N/A
Sử dụng hàm STANDARDIZE phối hợp với các hàm khác.