trình như sau:
W / / / / /
( 1)
7.978 0.403 29.225 6.173 1.612 0.168 8.716 0.163
( 0) C TA ROA EBIT TA MVE TL S TA D A TIE
P Y Ln
P Y
Như vậy sau khi đưa mô hình vào chạy bằng phần mềm SPSS thì sức khỏe của doanh nghiệp bị ảnh hưởng của các nhân tố: ROA, MVE/TL, D/A, TIE vì có mức ý nghĩa < 5%. Còn các yếu tố WC/TA, EBIT/TA, S/TA có mức ý nghĩa > 5% nên sự thay đổi của các yếu tố này không tác động đến mô hình cũng như các doanh nghiệp đang nghiên cứu.
Diễn dịch ý nghĩa của các hệ số hồi quy có ý nghĩa với mô hình Binary Logistic:
4.3.1. Hệ số hồi quy tỷ số ROA:
Tỷ số lợi nhuận ròng trên tài sản (đo lường khả năng sinh lợi trên mỗi đồng tài sản của doanh nghiệp) càng tốt, nếu tỷ số này tăng lên 1 đơn vị trong khi các tỷ số còn lại là như nhau thì log của tỷ lệ xác xuất tình hình tài chính khỏe mạnh và không khỏe mạnh sẽ tăng 29.225 đơn vị (lần).
Để phân tích rõ hơn ta viết lại với phương trình sau:
W / / / / /
7.978 0.403 29.225 6.173 1.612 0.168 8.716 0.163
( 1)
( 0)
C TA ROA EBIT TA MVE TL S TA D A TIE
P Y e P Y
Ta căn cứ thêm thông tin ở cột Exp(B) (tức là B
e hay gần bằng 2.714B) để diễn dịch thêm ý nghĩa của hệ số hồi quy này. Nếu tỷ lệ này tăng lên 1 đơn vị trong khi các tỷ số khác không thay đổi thì tỷ số giữa tình hình tài chính khỏe mạnh và tình hình tài chính kiệt quệ
sẽ tăng 12
4.702 10 lần.