Phương pháp nghiên cứu

5. Kết cấu luận văn

2.2. Phương pháp nghiên cứu

2.2.1. Quy trình nghiên cứu

Bước 1: Xác định vấn đề nghiên cứu

Nhiệm vụ trong bước này là xác định vấn đề nghiên cứu của đề tài, mục tiêu nghiên cứu chung, mục tiêu cụ thể, các câu hỏi nghiên cứu cần đặt ra và trả lời.

Bước 2: Tiếp cận nghiên cứu

Bước này có nhiệm vụ tổng quan cơ sở lý thuyết về sự hài lòng trong công việc của người lao động đối với tổ chức nói chung và sự hài lòng trong công việc của giảng viên nói riêng. Bước này nghiên cứu những đề tài có liên quan ở trong và ngoài nước từ đó xây dựng mô hình lý thuyết về sự hài lòng trong công việc của giảng viên Trường Cao đẳng Kinh tê - Tài chính Thái Nguyên

Bước 3: Thiết kế nghiên cứu

Nội dung trong bước này là xác định hình thức nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, quy trình nghiên cứu, xác định cỡ mẫu, công cụ thu thập số liệu (bảng câu hỏi điều tra), phương pháp điều tra thu thập số liệu cũng như các kỹ thuật phân tích số liệu.

Bước 4: Điều tra đối tượng nghiên cứu

Tổ chức điều tra thu thập số liệu thông qua bảng câu hỏi định lượng chính thức. Bước này cần phát hiện những sai sót trong quá trình thu mẫu và có những điều chỉnh kịp thời, nhằm đảm bảo độ tin cậy tối đa cho số liệu thu thập được.

Bước 5. Phân tích số liệu

Sử dụng phần mềm SPSS 20.0 để xử lý số liệu. Bước này bao gồm các nội dung như: mã hóa biến, nhập số liệu vào máy tính, điều chỉnh những sai sót và tiến hành phân tích số liệu theo các phương pháp.

Bước 6: Viết báo cáo nghiên cứu

Dựa trên kết quả phân tích số liệu, luận văn được trình bày hoàn chỉnh tất cả các phần theo đề cương đã vạch ra.

Quy trình nghiên cứu được trình bày trong hình 2.2.

Hình 2.2: Quy trình thực hiện nghiên cứu

Vấn dề nghiên cứu

Yếu tố nào ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc của giảng viên trường Cao đẳng

Kinh tế – Tài chính Thái Nguyên? Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu trước Mô hình và giả thuyết nghiên cứu Nghiên cứu định tính Thang đo

Nghiên cứu định lượng

Đánh giá độ tin cậy của thang đo

Kiểm định giả thuyết Phân tích hồi quy đa

biến

Kết quả nghiên cứu, giải pháp,

Như vậy, nghiên cứu được thực hiện theo hai giai đoạn: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức.

Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện bằng cách tiếp cận nghiên cứu định tính thông qua việc điều tra về thực trạng các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng trong công việc của giảng viên trường Cao đẳng Kinh tế - Tài chính Thái Nguyên, các báo cáo quy mô giảng viên, cơ cấu giảng viên theo tuổi, theo trình độ học vấn, theo số năm công tác.. do phòng tổ chức lao động cung cấp.

Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng cách tiếp cận nghiên cứu định lượng thông qua bảng hỏi. Kích thước mẫu của nghiên cứu này là 200 giảng viên. Mục đích là dùng để kiểm định lại mô hình đo lường cũng như mô hình lý thuyết và giả thuyết trong mô hình. Thang đo được kiểm định bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA.

2.2.2. Phương pháp thu thập thông tin

2.2.2.1. Thu thập số liệu thứ cấp

Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp là việc thu thập các thông tin đã có sẵn và đã qua tổng hợp, xử lý.

* Nguồn gốc tài liệu:

+ Số liệu thống kê của Phòng Tổ chức cán bộ của Trường Cao đẳng Kinh tế- tài chính Thái Nguyên cung cấp dữ liệu chính thức đánh giá những nhân tố ảnh hưởng và thực trạng công tác phát triển đội ngũ giảng viên của trường từ giai đoạn năm 2014 - 2016.

+ Thu thập thông tin từ các Báo cáo sơ kết, tổng kết kỳ, năm của Trường, Đảng bộ Trường, các bản báo cáo trong kỷ yếu hội thảo giữa các khối trường cao đẳng tại Thái Nguyên như: Kỷ yếu hội thảo phát triển đội ngũ giảng viên, thực trạng và giải pháp, Kỷ yếu hội thảo - tọa đàm khoa học về đổi mới căn bản, toàn diện giáo dục và đào tạo, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực, đáp ứng yêu cầu công nghiệp hóa, hiện đại hóa và hội nhập quốc tế.

+ Các văn bản của Đảng, Chính phủ, Bộ giáo dục và Đào tạo, về việc xây dựng phát triển đội ngũ giảng viên, cán bộ quản lý trong các trường Đại học, Cao đẳng nói chung và tại Trường Cao đẳng Kinh tế - tài chính Thái Nguyên nói riêng.

+ Thông tin từ các tạp chí khoa học, sách vở như: Giáo trình liên quan đến vấn đề quản trị nguồn lực...

+ Thu thập thông tin từ các số liệu qua niên giám thống kê của Chi cục thống kê địa phương hoặc của Cục thống kê.

+ Số liệu của một số đề tài nghiên cứu về giảng viên nhằm bổ sung cho nguồn số liệu chính thức.

2.2.2.2. Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp

Phương pháp thu thập số liệu sơ cấp là phương pháp thu thập thông tin qua các cuộc điều tra, thực nghiệm, khảo sát thực tế.

* Phương pháp điều tra:

Số liệu sơ cấp được thu thập bằng cách sử dụng phiếu điều tra, khảo sát đối với 200 giảng viên đang làm việc tại trường Cao đẳng Kinh Tế Tài Chính Thái Nguyên theo phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng và chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ những giảng viên tại trường thuộc các khoa: Kế toán, tài chính, quản trị kinh doanh, luật, tiếng anh, cơ bản cơ sở..

Bảng 2.1. Số lượng giảng viên điều tra các khoa Khoa Số lượng giảng viên

được điều tra

Tổng số giảng viên của khoa

Tài chính - Ngân hàng 29 34

Kế toán 35 39

Công nghệ thông tin 21 21

Luật 19 20

Quản trị kinh doanh 18 18

Lý luận chính trị 12 15

Cơ bản cơ sở 22 31

Giáo dục thể chất, quốc phòng 13 14

Bưu chính 13 17

Điện tử viễn thông 18 21

Tổng 200 230

Phiếu điều tra sử dụng cách cho điểm theo thang đo Likert với 5 mức độ:

(1) (2) (3) (4) (5)

Hoàn toàn

không đồng ý Không đồng ý Bình thường Đồng ý

Hoàn toàn đồng ý Qua tìm hiểu, số lượng giảng viên chuyên trách không bao gồm giảng viên kiêm chức ở trường Cao đẳng Kinh Tế - Tài Chính Thái Nguyên là 230 người. Tuy nhiên trong thời gian thực hiện đề tài, có 16 giảng viên đang học cao học và nghiên cứu sinh ở nước ngoài; 10 giảng viên nghỉ chế độ; 04 giảng viên xin nghỉ không lương, nên tác giả chỉ phát ra 200 phiếu điều tra, chiếm tỷ lệ 86,96 % số giảng viên. 200 phiếu điều tra được phát trực tiếp cho các giảng viên vào thời gian chờ đầu buổi hội nghị giáo viên toàn trường. Tác giả đã giới thiệu mục đích của việc điều tra là để cung cấp số liệu cho luận văn thạc sĩ và giải thích sơ qua về câu hỏi cũng như cách điền vào các phiếu. Người được hỏi sẽ trả lời và gửi lại cho tác giả sau khoảng một tuần. Người được hỏi không cần để lại danh tính trên bảng hỏi, đảm bảo rằng các câu trả lời là thẳng thắn, khách quan và có độ tin cậy cao.

Hiện nay, theo nhiều nhà nghiên cứu kích thước mẫu càng lớn càng tốt, nhưng việc thu thập mẫu với kích thước lớn vô cùng khó khăn và phức tạp. Theo Hair và cộng sự (Hair et al 2006) cho rằng để sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA), kích thước mẫu tốt khi tỷ lệ quan sát/biến đo lường là 5/1, nghĩa là 1 biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát. Theo lý thuyết, luận văn sử dụng 28 biến đo lường, do đó số mẫu cần lấy là 28 x 5 = 140 mẫu. Như vậy, số mẫu tác giả lựa chọn là 200/230 mẫu là phù hợp và đạt độ tin cậy cao.

Số phiếu điều tra thu về là 196 phiếu. Qua sàng lọc thì có 192 phiếu hợp lệ đúng với mục đích khảo sát, chiếm 97,96%. Các phiếu bị loại bỏ là do không điền đủ thông tin hoặc cùng một câu hỏi đưa ra nhiều lựa chọn hay bỏ trống lựa chọn.

Thang đo chính thức trong phiếu điều tra được xây dựng gồm 25 biến quan sát:

- Biến phụ thuộc: Đánh giá chung về sự hài lòng (bao gồm 3 biến quan sát, ký hiệu từ HL1 đến HL3)

- Biến độc lập: Bản chất công việc (bao gồ m 4 biến quan sát ký hiệu từ CV1 đến CV4); Tiền lương (bao gồm 3 biến quan sát ký hiệu từ TL1 đến TL3); Phúc lợi (bao gồ m 3 biến quan sát ký hiệu từ PL1 đến PL3); Đào tạo thăng tiến (bao gồm 5 biến quan sát ký hiệu từ DT1 đến DT3); Đồng nghiệp (bao gồm 3 biến quan sát ký hiệu từ DN1 đến DN3); Lãnh đạo (bao gồ m 4 biến quan sát ký hiệu từ LD1 đến LD4); Môi trường làm việc (bao gồ m 3 biến quan sát ký hiệu từ MT1 đến MT3).

Bảng 2.2: Các biến quan sát Thành

phần

BQS Tên biến quan sát

Đặc điểm công việc

CV1 Công việc thể hiện vị trí xã hội CV2 Công việc thú vị

CV3 Công việc phù hợp với học vấn và trình độ chuyên môn CV4 Công việc cho phép sử dụng tốt các năng lực cá nhân Tiền lương

TN1 Tiền lương tương xứng với mức độ đóng góp TN2 Tiền lương được trả công bằng giữa các giảng viên TN3 Chính sách lương rõ ràng, công khai

Phúc lợi

PL1 Phúc lợi tương xứng với mức độ đóng góp PL2 Phúc lợi được trả công bằng giữa các giảng viên PL3 Chính sách phúc lợi rõ ràng, công khai

Đào tạo thăng tiến

DT1 Giảng viên được đào tạo cho công việc và phát triển nghề nghiệp DT2

DT2

Giảng viên được hỗ trợ về thời gian và chi phí đi học nâng cao trình độ

DT3 Giảng viên được huấn luyện các kỹ năng trong quá trình giảng dạy

DT4 Chính sách thăng tiến của trường rõ ràng và công bằng DT5 Có nhiều cơ hội thăng tiến khi làm việc ở trường Đồng

nghiệp

DN1 Đồng nghiệp quan tâm chia sẻ cuộc sống

DN2 Anh (chị) và đồng nghiệp phối hợp làm việc tốt DN3 Đồng nghiệp thân thiện và dễ chịu

Lãnh đạo

CT1 Lãnh đạo có năng lực, tầm nhìn và khả năng điều hành CT2 Lãnh đạo quan tâm và hỗ trợ cấp dưới

CT3 Lãnh đạo đối xử với giảng viên công bằng

CT4 Lãnh đạo luôn ghi nhận ý kiến đóng góp của giảng viên Điều kiện

làm việc

DK1 Thời gian làm việc phù hợp DK2 Cơ sở vật chất nơi làm việc tốt

DK3 Môi trường làm việc an toàn, thoải mái, vệ sinh Sự hài lòng

HL1 Anh (chị) sẽ gắn bó lâu dài với nhà trường HL2 Anh (chị) yêu thích công việc hiện tại HL3 Anh (chị) hài lòng với trường

2.2.3. Phương pháp tổng hợp số liệu

Các bản kết quả điều tra, khảo sát sau khi được gửi về bằng phương pháp trực tuyến sẽ được Google Drive thống kê, tổng hợp la ̣i dưới da ̣ng bảng tính. Các bản kết quả điều tra bằng giấy sẽ được tổng hợp và tiếp tu ̣c bổ sung vào bảng tính đã được lâ ̣p. Các số liê ̣u sau đó được xuất sang excel và mã hóa nhằm phu ̣c vu ̣ cho việc phân tích dữ liê ̣u.

2.2.4. Phương pháp phân tích số liệu

2.2.4.1.Thống kê mô tả

Các mẫu thu thập được tiến hành phân tích bằng phương pháp thống kê mô tả: - Phân loại mẫu theo tiêu chí phân loại điều tra như: theo giới tính, theo độ tuổi, theo trình độ học vấn, theo thời gian công tác, theo vị trí công tác.

- Đếm số lượng các mẫu theo các tiêu chí phân loại điều tra: Ví dụ: có bao nhiêu mẫu có giới tính là Nam, có bao nhiêu mẫu có độ tuổi dưới 30..

- Tính toán các tỷ lê ̣ %, tỷ lệ % tích lũy

- Đánh giá và nhâ ̣n xét sơ bô ̣ về mẫu theo các chỉ tiêu nhân khẩu ho ̣c và đặc trưng cá nhân của giảng viên như: Tuổi, giới tính, trình độ học vấn, vị trí công tác, thời gian công tác.

2.2.4.2.Kiểm định chất lượng thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Để kiểm định độ tin cậy của các thang đo sử dụng trong nghiên cứu, tác giả sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để kiểm định và hệ số tương quan biến tổng. Các biến không đảm bảo tin cậy sẽ bị loại khỏi mô hình nghiên cứu và không xuất hiện khi phân tích khám phá nhân tố (EFA). Tiêu chuẩn lựa chọn Cronbach’s Alpha tối thiểu là 0,6; hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 được xem là biến rác và loại khỏi thang đo.

-Để thực hiện kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha trong SPSS 20, từ thanh menu tác giả truy cập vào thẻ Analyze > Scale > Reliability Analysis… -Thực hiện kiểm định cho nhóm biến quan sát thuộc từng nhân tố Bản chất công việc, Tiền lương, Phúc lợi, Đào tạo thăng tiến, Đồng nghiệp, Lãnh đạo và Môi trường làm việc. Chọn các biến quan sát thuộc từng nhân tố vào mục Items bên phải. Tiếp theo chọn vào Statistics…

-Trong tùy chọn Statistics, tích vào các mục giống như Scale if item deleted. Sau đó chọn Continue để cài đặt được áp dụng.

-Sau khi click Continue, SPSS sẽ quay về giao diện ban đầu, nhấp chuột vào OK và kết quả xuất ra Ouput

2.2.4.3.Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Sau khi các khái niệm (nhân tố) được kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha sẽ tiếp tục được đưa vào phân tích khám phá nhân tố (EFA), phân tích nhân tố sẽ giúp nhà nghiên cứu rút ra được những nhân tố tiềm ẩn từ một tập hợp các biến quan sát nhỏ hơn, có ý nghĩa hơn.

- Từ thanh menu của SPSS chọn Analyze>Dimention reduction Factor. Khi hộp Factor analyses xuất hiện, đưa các biến cần phân tích thành nhân tố vào khung Variables

- Sau đó lần lượt tùy chỉnh ở các nút:

o Descriptives: Chọn KMO and Bartlett's Test of Sphericity

o Extraction: chọn phương putputháp mặc định của SPSS là Principle components

o Rotation: đánh dấu Varimax nếu phương pháp là Principle Components

o Scores: Chọn Save as variables

o Option: Chọn Suppress absolute value les than (0.3)

- Sau khi đã tùy chỉnh, chọn OK để đọc kết quả trong Output

2.2.4.4. Phân tích hồi quy đa biến

Sau khi thang đo của các yếu tố khảo sát đã được kiểm định thì sẽ được xử lý chạy hồi quy tuyến tính bằng phương pháp tổng hợp bình phương nhỏ nhất (OLS) theo phương pháp Enter.

-Vào menu chọn Analyze->Regression-> Linear.

-Chọn nhân tố độc lập và phụ thuộc vào các ô bên phải. Xong bấm vào Statistics chọn collinearity diagnostics. (để tính ra hệ số VIF đa cộng tuyến)

-Xong bấm OK, kết quả được xuất ra ở Output

Để mô hình hồi quy đảm bảo khả năng tin cậy và hiệu quả, ta cần thực hiện bốn kiểm định chính sau:

- Kiểm định tương quan từng phần của hệ số hồi quy - Mức độ phù hợp của mô hình

- Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến - Hiện tượng phương sai sai số thay đổi

2.2.4.5. Phân tích tương quan

-Trước khi phân tích tương quan, tính trung bình cộng của từng nhân tố độc lập và phụ thuộc

-Từ thanh Menu truy cập vào thẻ Analyze > Correlate > Bivariate…

-Hộp thoại Bivariate Correlations xuất hiện, đưa các biến độc lập và biến phụ thuộc từ cột bên trái sang bên phải.Ở đây biến độc lập và phụ thuộc là trung bình cộng của từng nhóm này.

-Cuối cùng chọn OK và đọc bảng tương quan Correlations xuất hiện trong output

2.2.4.6. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu

Các giả thuyết nghiên cứu sẽ được tiến hành kiểm định thông qua dữ liệu nghiên cứu của phương trình hồi quy được xây dựng. Tiêu chuẩn kiểm định sử dụng thống kê t và giá trị p-value (sig) tương ứng, độ tin cậy lấy theo chuẩn 95%, giá trị p-value sẽ được so sánh trực tiếp với giá trị 0,05 để kết luận chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết nghiên cứu. Đối với các kiểm định sự khác nhau giữa các tổng thế con trong nghiên cứu ta sử dụng kiểm định T-test và phân tích phương sai (ANOVA) để kiểm định, điểm định này cũng sử dụng việc so sánh trực tiếp giá trị p-value tương ứng. Để xem xét sự phù hợp dữ liệu và sự phù hợp của mô hình ta sử dụng hệ số Adjusted R-square, thống kê t và thống kê F để kiểm định. Để đánh giá sự quan