CHƢƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.6. PHÂN TÍCH HỒI QUY KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH
4.6.4. Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi quy
Ở phần trên tác giả đã kiểm định sự phù hợp giả thuyết của mô hình, phần này kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi quy. Giả sử rằng các hệ số hồi quy bằng 0 (giả thuyết H0). Kiểm định này dùng hệ số t ( t = Bi / Sbi) nếu ti khác 0 thì giả thuyết H0
bị bác bỏ. Nhƣ vậy các hệ số hồi quy Bi khác 0. Qua bảng 4.29 dựa vào cột t thì cho thấy tất cả các giá trị t tƣơng ứng với từng hệ số hồi quy tƣơng ứng đều khác 0. Điều này chức tỏ H0 bị bác bỏ. Nhƣ vậy, cho kết luận là các biến độc lập đều có tƣơng quan với biến phụ thuộc.
Tiếp tục ta kiểm định sự phù hợp các biến trong phƣơng trình hổi quy Bảng 4.29 cho thấy giá trị Sig của 6 biến độc lập là “Tiện ích sản phẩm” (TISP), “Giá cả” (GC),
“Chính sách chăm sóc khách hàng” (CSKH), “Sự tin cậy” (STC), “Năng lực phục vụ” (NLPV), “Phương tiện hữu hình” (PTHH) đều nhỏ hơn 0.05. Do đó có thể nói rằng 6 biến độc lập này đều có ý nghĩa thống kê hay nói cách khác đều có ảnh hƣởng nhất định đến “Sự hài lòng” của khách hàng. Trong khi đó biến “Sự cảm thông” lại có Sig là
0.321>0.05, điều đó cho thấy về mặt thống kê, biến này không có ý nghĩa trong mô hình. Nên phƣơng trình hồi quy có dạng nhƣ sau:
Y=0.523+ 0.104X1+ 0.201X2+ 0.163X3+ 0.158X4+ 0.115X5+ 0.077X6 Trong đó: Y: Sự hài lòng X1: Tiện ích sản phẩm X2: Giá cả X3: Chính sách chăm sóc khách hàng X4: Sự tin cậy X5: Năng lực phục vụ X6: Phương tiện hữu hình
Kết quả cho thấy 6 nhân tố có hệ số Beta chuẩn hóa >0 nên có tác động cùng chiếu với sự hài lòng của khách hàng. Nếu các biến độc lập tăng lên 1 đơn vị thì Sự hài lòng khách hàng tăng lên β lần.Từ phƣơng trình trên cho thấy, với điều kiện các yếu tố khác không thay đổi khi sự tin cậy tăng lên 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách hàng tăng 0.158,
khi chính sách chăm sóc khách hàng tăng lên 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách hàng tăng 0.163, khi giá cả tăng lên 1 đơn vị thì sự hài lòng của khách hàng tăng lên 0.201 đơn vị. Tƣơng tự cho các nhân tố khác tác động lên sự hài lòng khách hàng.
4.7. KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH ĐA NHÓM
Kiểm định mô hình đa nhóm đƣợc tiến hành nhằm kiểm định sự khác biệt về mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ cho vay tiêu dùng giữa các nhóm khách hàng phân theo các đặc điểm nhƣ: giới tính; độ tuổi; nghề nghiệp; thu nhập; thời gian giao dịch gần nhất; biết đến sản phẩm cho vay qua nguồn kênh thông tin nào. Phƣơng pháp đƣợc sử dụng là kiểm định phƣơng sai NOV một chiều đối với các đặc điểm trên, ngoại trừ đặc điểm giới tính thì sự dụng kiểm định T – test ( Vì giới tính chỉ có 2 nhóm: 1 nhóm nam và 1 nhóm nữ)
Kiểm định khác biệt về “Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ Giới tính”
Dựa vào kết quả Bảng 4.30
- Levene's Test: Sig < 0.05 thì phƣơng sai giữa 2 giới tính là khác nhau.
- Equal variances not assumed: Sig > 0.05 Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng của những khách hàng có giới tính khác nhau.
Bảng 4.30.Kết quả kiểm định khác biệt về “Sự hài lòng” phân theo “ Giới tính” Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2- tailed ) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper SHL Equal variances assumed 15.711 .000 -.378 168 .706 -.05838993 .15465297 -.36370354 .24692369 Equal variances not assumed -.366 133.658 .715 -.05838993 .15974038 -.37433594 .25755608
Kiểm định khác biệt về “ Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ Độ tuổi
Thông qua kiểm định phƣơng sai NOV một chiều, ta có kết quả nhƣ sau: Từ kết quả Bảng 4.31 cho thấy:
- Test of Homogeneity of Variances : Ở kiểm định này Sig > 0.05 thì phƣơng sai giữa các lựa chọn của biến định đính về độ tuổi không khác nhau.
- ANOVA : Giá trị Sig = 0.995 > 0.05 của hệ số F không có sự khác biệt có ý nghĩa trong thống kê về mức độ hài lòng của những khách hàng thuộc các nhóm tuổi khác nhau
Do vậy, ta có kể kết luận rằng không có sự khác biệt về “ Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ Độ tuổi”
Bảng 4.31. Kết quả kiểm định khác biệt “ Sự hài lòng” phân theo “ Độ tuổi” Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.561 3 166 .641
ANOVA
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups .071 3 .024 .023 .995
Within Groups 168.929 166 1.018
Total 169.000 169
Nguồn: Tác giả xử lý số liệu
Kiểm định khác biệt về “ Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ Nghề nghiệp”
Dựa vào kết quả Bảng 4.32
- Test of Homogeneity of Variances : Ở kiểm định này Sig > 0.05 thì phƣơng sai giữa các lựa chọn của biến định đính về nghề nghiệp không khác nhau.
- ANOVA : Giá trị Sig = 0.379 > 0.05 của hệ số F không có sự khác biệt có ý nghĩa trong thống kê về mức độ hài lòng của những khách hàng thuộc các nhóm nghề nghiệp khác nhau.
Do vậy, ta có kể kết luận rằng không có sự khác biệt về “ Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ nghề nghiệp”
Bảng 4.32. Kết quả kiểm định khác biệt về “SHL” phân theo “ Nghề nghiệp” Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.817 3 166 .486
ANOVA
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups 3.100 3 1.033 1.034 .379
Within Groups 165.900 166 .999
Total 169.000 169
Nguồn: Tác giả xử lý số liệu
Kiểm định khác biệt về “ Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ Thu nhập”
Dựa vào kết quả Bảng 4.33
- Test of Homogeneity of Variances : Ở kiểm định này Sig > 0.05 thì phƣơng sai giữa các lựa chọn của biến định đính về thu nhập không khác nhau.
- ANOVA : Giá trị Sig = 0.271 > 0.05 của hệ số F không có sự khác biệt có ý nghĩa trong thống kê về mức độ hài lòng của những khách hàng thuộc các nhóm thu nhập khác nhau.
Do vậy, ta có kể kết luận rằng không có sự khác biệt về “ Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ thu nhập”
Bảng 4.33. Kết quả kiểm định khác biệt về “SHL” phân theo “ Thu nhập” Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.748 3 166 .159
ANOVA
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups 3.925 3 1.308 1.316 .271
Within Groups 165.075 166 .994
Total 169.000 169
Kiểm định khác biệt về “ Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ Thời gian giao dịch”
Dựa vào kết quả Bảng 4.34
- Test of Homogeneity of Variances : Ở kiểm định này Sig > 0.05 thì phƣơng sai giữa các lựa chọn của biến định đính về thời gian giao dịch không khác nhau. - ANOVA : Giá trị Sig = 0.114 > 0.05 của hệ số F không có sự khác biệt có ý nghĩa
trong thống kê về mức độ hài lòng của những khách hàng thuộc các nhóm thời gian giao dịch khác nhau.
Do vậy, ta có kể kết luận rằng không có sự khác biệt về “ Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ Thời gian giao dịch”
Bảng 4.34. Kết quả kiểm định khác biệt về “SHL” phân theo “ Thời gian giao dịch” Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.372 3 165 .773
ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 7.412 4 1.853 1.892 .114
Within Groups 161.588 165 .979
Total 169.000 169
Nguồn: Tác giả xử lý số liệu
Kiểm định khác biệt về “ Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ Kênh thông tin”
Dựa vào kết quả Bảng 4.35
- Test of Homogeneity of Variances : Ở kiểm định này Sig > 0.05 thì phƣơng sai giữa các lựa chọn của biến định đính về kênh thông tin không khác nhau.
- ANOVA : Giá trị Sig = 0.542 > 0.05 của hệ số F không có sự khác biệt có ý nghĩa trong thống kê về mức độ hài lòng của những khách hàng thuộc các nhóm kênh thông tin khác nhau.
Do vậy, ta có kể kết luận rằng không có sự khác biệt về “ Sự hài lòng” phân theo đặc điểm “ kênh thông tin”
Bảng 4.35. Kết quả kiểm định khác biệt về “SHL” phân theo “ Kênh thông tin” Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.713 3 166 .546
ANOVA
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups 2.170 3 .723 .720 .542
Within Groups 166.830 166 1.005
Total 169.000 169
Nguồn: Tác giả xử lý số liệu
Tóm tắt chƣơng 4
hƣơng 4cho thấy việc phân tích dữ liệu qua các bƣớc nhƣ phân tích mô tả, phân tích tin cậy, phân tích nhân tố và phân tích hồi quy. Trong bƣớc phân tích mô tả cho thấy nhân tố giá cả có mức độ cao nhất là 3.97 và thấp nhất là sự cảm thông 3.18. Trong phân tích độ tin cậy đã loại ra 2 biến quan sát không phù hợp. Trong bƣớc phân tích nhân tố cho thấy không có nhân tố và biến nào bị loại và phù hợp khi đƣa vào phân tích. Phân tích hồi quy đã loại bỏ nhân tố “Sự cảm thông” vì Sig < 0.05. Trong đó, nhân tố giá cả có tác động mạnh đến sự hài lòng của khách hàng là cao nhất có hệ số hồi quy 0.201 và tác động yếu nhất so với mô hình hồi quy là phƣơng tiện hữu hình với hệ số hồi quy 0.077. Qua các bƣớc kiểm định mô hình thì thấy 6 nhân tố độc lập có mối quan hệ với biến phụ thuộc và mô hình đã đƣợc chấp nhận.