6. Bố cục đề tài
1.4.1. Tình hình nghiên cứu trong nƣớc
Nguyễn Thị Hồng Xuân (2012) áp dụng phƣơng pháp bao dữ liệu (DEA) để phân tích và đánh giá hiệu quả hoạt động của 31 NHTM tại Việt Nam trong giai đoạn 2008 - 2011. Các biến đầu vào: tài sản cố định, tổng số tiền gửi, chi phí hoạt động và các biến đầu ra: tổng số tiền vay, lợi nhuận ròng sau thuế. Kết quả nghiên cứu ch ra rằng trong 4 năm 2008 - 2011 c hơn 60% ngân hàng hoạt động kém hiệu quả do sự phân bổ các nguồn lực chƣa hợp lý. Nghiên cứu cũng ch ra c sự thay đổi về hiệu quả hoạt động của các ngân hàng trong 4 năm với hai trƣờng hợp: quy mô không đổi và quy mô thay đổi. Hiệu quả hoạt động của 31 ngân hàng đạt 85,31%, trong đ ch duy nhất 1 ngân hàng đạt hiệu quả tối ƣu nhờ quy mô là ngân hàng MDB (100%), c 2 ngân hàng đạt hiệu quả hoạt động xấp x tối ƣu là BIDV (99,45%) và Vietcombank (99,17%), c 10 ngân hàng đạt hiệu quả hoạt động trên 90% và còn lại là những ngân hàng hoạt động còn kém hiệu quả (chiếm 61,3%).
Lê Phan Thị Diệu Thảo, Nguyễn Thị Ngọc Quỳnh (2013) áp dụng phƣơng pháp bao dữ liệu (DEA) để phân tích và đánh giá hiệu quả hoạt động
32
kinh doanh của 36 NHTM tại Việt Nam trong giai đoạn 2008 - 2012. Các biến đầu vào gồm: chi phí kinh doanh, chi phí trả lãi và các khoản tƣơng tự, chi phí khác và các biến đầu ra gồm: thu nhập từ lãi và các khoản tƣơng tự, thu nhập khác từ hoạt động kinh doanh. Kết quả nghiên cứu cho thấy trong giai đoạn 2008 - 2012, hiệu quả hoạt động kinh doanh của các NHTM khá cao và c xu hƣớng đƣợc cải thiện theo thời gian. Trong đ , hiệu quả hoạt động quy mô đ ng g p nhiều hơn hiệu quả kỹ thuật thuần, chứng tỏ sự hoạt động quản lý của các NHTM chƣa đạt hiệu quả nhƣ mong đợi. Khối NHTMNN c hiệu quả hoạt động kinh doanh thấp hơn khối NHTMCP do hiệu quả quy mô thấp hơn. Nguyễn Khắc Minh, Phạm Văn Khánh, Phạm Anh Tuấn (2012) sử dụng phƣơng pháp phân tích bao dữ liệu với dạng cải tiến của mô hình siêu hiệu quả đƣợc phát triển bởi Tone để xếp hạng hiệu quả đối với các chi nhánh ngân hàng Argibank tại Việt Nam trong giai đoạn từ 2007 - 2010. Cách tiếp cận mới này dựa trên đo lƣờng độ chùng của hiệu quả (SBM) để xử lý hàm mục tiêu sử dụng để phân loại tất cả DMUs cho phép xếp hạng các DMUs không hiệu quả và khắc phục những nhƣợc điểm bất khả thi. Bài nghiên cứu đã xếp hạng các điểm siêu hiệu quả cho mẫu gồm 145 chi nhánh ngân hàng Agribank tại Việt Nam trong giai đoạn từ 2007 - 2010 và so sánh kết quả đƣợc phân tích từ mô hình SCI và mô hình SBM bằng cách sử dụng một vài kiểm tra thống kê bằng kiểm tra tƣơng quan hạng Spearman cho mối quan hệ giữa tổng tài sản và điểm siêu hiệu quả các các chi nhánh dƣới giả định CRS. Kết quả nghiên cứu cho thấy tổng tài sản và điểm siêu hiệu quả là không c mối tƣơng quan.
Ngô Đăng Thành (2011) áp dụng phƣơng pháp phân tích bao dữ liệu (DEA) để phân tích và đánh giá hiệu quả hoạt động của 22 NHTM tại Việt Nam trong năm 2008. Các biến đầu vào gồm: chi phí tiền lƣơng, chi phí lãi và chi phí khác vàcác biến ra vào gồm: tổng tài sản, thu nhập từ lãi và chi phí
33
khác. Kết quả nghiên cứu cho thấy hầu hết các NHTM đều c hiệu quả hoạt động khá cao, tuy nhiên vẫn còn nhiều hạn chế cần đƣợc cải thiện ở ch tiêu đánh giá này.
Nguyễn Thị Hồng Vinh (2012) áp dụng phƣơng pháp phân tích bao dữ liệu (DEA) và ch số Malmquist để phân tích và đánh giá hiệu quả và hiệu suất của 20 ngân hàng thƣơng mại Việt Nam trong giai đoạn 2007 - 2010. Các kết quả nghiên cứu ch ra rằng hiệu quả của các NHTM tại Việt Nam tăng từ 0,7 trong năm 2007 lên 0,818 trong năm 2010. Tuy nhiên các kết quả đề xuất rằng các NHTM tại Việt Nam bị tác động tiêu cực ở mức độ nh trong suốt giai đoạn khủng hoảng tài chính toàn cầu năm 2008. Ngoài ra, các kết quả ch ra sự tăng trƣởng thƣờng niên bình quân của ch số Malmquist 8,8% trong giai đoạn 2007 - 2010, mặc dù tăng đến 24,9% trong năm 2009. Các kết quả nghiên cứu giúp các nhà quản trị ngân hàng và chính phủ hiểu đƣợc sự hoạt động hiệu quả của các ngân hàng và nhấn mạnh các nguyên nhân của sự không hiệu quả của các ngân hàng khác.