6. Bố cục đề tài
2.2. LỰA CHỌN LOẠI ĐỊNH HƢỚNG TRONG MÔ HÌNH DEA ĐỂ ƢỚC
ƢỚC LƢỢNG CÁC ĐỘ ĐO HIỆU QUẢ CHO CÁC NGÂN HÀNG THƢƠNG MẠI TẠI VIỆT NAM
Trong các nghiên cứu ứng dụng phƣơng pháp bao dữ liệu (DEA), sự lựa chọn của loại định hƣớng đầu vào (tối thiểu h a đầu vào) và loại định hƣớng đầu ra (tối thiểu h a đầu ra) chủ yếu dựa trên các đặc điểm riêng biệt của mỗi ngành. Đối với ngành ngân hàng, c một số các nhà nghiên cứu phân tích và đánh giá hiệu quả với mô hình DEA đƣợc định hƣớng đầu ra nhƣ Thagunna, Poudel (2013), Casu, Giardone (2005)... Tuy nhiên, đối với mô hình DEA đối với ngành ngân hàng thì loại định hƣớng đầu vào đƣợc sử dụng nhiều hơn so với loại định hƣớng đầu ra. Fethi và Pasiouras (2010) đƣa ra lý do là các nhà quản lý ngân hàng c thể kiểm soát đối với các đầu vào tốt hơn so với các đầu ra.
Thực tế, tại Việt Nam đặc biệt là trong giai đoạn nợ xấu đang tăng cao và nền kinh tế chậm phục hồi sau khủng hoảng tài chính, sự thua lỗ và phá sản của nhiều doanh nghiệp thì sự tăng về dƣ nợ cho vay luôn đi kèm với rủi ro tăng theo sẽ ảnh hƣởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh. Dựa trên mức độ giảm nợ xấu của năm trƣớc đ , NHNN sẽ phân bổ hạn mức tăng trƣởng tín dụng cho từng ngân hàng hoặc từng nh m ngân hàng nên các NHTM không thể tự tăng mức dƣ nợ cho vay ở mức cao nhƣ trƣớc đây đƣợc. Đối với một số ngân hàng, hạn mức tín dụng đƣợc quy định thấp hơn so với kế hoạch của ngân hàng c thể làm ảnh hƣởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của các ngân hàng đ .Trong khi, đầu tƣ chứng khoán thƣờng chứa mức độ rủi ro cao. Do đ , mức lợi nhuận sau thuế của ngành NHTM cũng sẽ giảm theo mặc dù các nhà quản trị, điều hành các ngân hàng áp dụng nhiều chính sách, biện pháp để cải thiện và tối đa h a mức lợi nhuận đạt đƣợc nhƣng cũng kh tránh khỏi xu thế trên tại Việt Nam thời gian qua.
46