7. Kết cấu của đề tài
2.4.4 Phân tích hồi quy đa biến
2.4.4.1 Kiểm định hệ số hồi quy
Nhằm đảm bảo độ tin cậy, hiệu quả và chất lượng của mô hình, tác giả sử dụng kiểm định tương quan từng phần của các hệ số hồi quy. Mục tiêu của kiểm định này nhằm xem xét biến độc lập có tương quan ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không. Hệ số hồi quy phải đảm bảo có ý nghĩa thống kê với độ tin
cậy là 95% trở lên (Sig.≤ 0.05), có thể kết luận tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có ý nghĩa thống kê.
2.4.4.2 Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình
Kiểm định mức độ giải thích của mô hình
Sử dụng thước đo R2 hiệu chỉnh để biết được tỷ lệ % ảnh hưởng của lựa chọn chính sách kế toán của các doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn tỉnh Bình Định được giải thích bởi 6 biến độc lập, R2 càng lớn thì mô hình càng có ý nghĩa và đảm bảo mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến lựa chọn chính sách kế toán của các doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn tỉnh Bình Định càng cao.
Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình
Sử dụng kiểm định phân tích phương sai Anova để kiểm định tính phù hợp của mô hình. Mô hình nghiên cứu được xem là phù hợp khi có độ tin cậy từ 95% trở lên (Sig. ≤ 0,05), điều này chứng tỏ các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc, mô hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu thực tế.
2.4.4.3 Kiểm định phương sai phần dư không đổi
Sử dụng kiểm định Spearman để kiểm tra giữa từng biến độc lập có ý nghĩa thống kê với giá trị tuyệt đối của phần dư được chuẩn hóa. Tiêu chuẩn để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến lựa chọn chính sách kế toán của các doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn tỉnh Bình Định khi các hệ số tương quan hạng Spearman có mức ý nghĩa Sig. > 0.05.