6. Cấu trúc luận văn
3.3.1. Dữ liệu đầu vào
Tập dữ liệu được dùng để huấn luyện cho mô hình hệ tư vấn dựa trên tiếp cận không tương tác giữa các tiêu chí gồm 1000 hồ sơ đã khám (đã có kết luận của bác sĩ) tại Xã Cát Tài, Phù Cát, Bình Định. Dữ liệu chuẩn hóa theo tiêu chuẩn về quản lý Hồ sơ sức khỏe công dân do Bộ y tế ban hành. Mẫu danh sách ban đầu như Hình 3.4.
Hình 3.4. Mẫu danh sách trong tập dữ liệu
Bảng dữ liệu này đã được sàng lọc và loại bỏ các thuộc tính không cần thiết cũng như không ảnh hưởng tới quá trình phân tích và đánh giá hệ thống
Dữ liệu đầu vào
-Tập dữ liệu về Hồ sơ sức khỏe
Hệ thống tư vấn
Giao diện người dùng
Phân tích dữ liệu
Dữ liệu đầu ra
-Kết quả tư vấn của bệnh nhân dựa vào dữ liệu về Hồ sơ sức khỏe. -Chi tiết kết quả tư vấn
59
như: Họ tên, Giới tính, ngày sinh, năm sinh, địa chỉ , Mã thẻ BHYT,….
Sau khi rút gọn, các thông tin được lưu dưới dạng file Excel, chứa những thông tin cơ bản như trong Bảng 3.1.
Bảng 3.1 Thông tin dữ liệu
STT Thông tin các
trường Chú thích
1 Chiều cao
Thông tin về chiều cao của bệnh nhân. Đơn vị tính là cm.
2 Cân nặng Thông tin về cân nặng của bệnh nhân. Đơn vị tính là kg.
3 Nhiệt độ Thông tin về nhiệt độ cơ thể của bệnh nhân. Đơn vị tính là oC.
4 Nhịp thở Thông tin về tần số thở của bệnh nhân. Đơn vị tính là số lần trên phút.
5 Huyết áp tối đa Thông tin về huyết áp tối đa của bệnh nhân. Đơn vị tính là mmHg
6 Huyết áp tối thiểu Thông tin về huyết áp tối thiểu của bệnh nhân. Đơn vị tính là mmHg.
7 Mạch Thông tin về Mạch của bệnh nhân. Đơn vị tính là số lần trên phút.
8 Kết luận Thông tin về các kết luận của bác sĩ.
Như vậy, từ dữ liệu, ta có thể thấy những chỉ số là chiều cao, cân nặng, nhiệt độ, nhịp thở, huyết áp tối đa, huyết áp tối thiểu, mạch, mỗi một chỉ số này tương ứng với 1 tiêu chí. Theo ý kiến chuyên môn của bác sĩ, các tiêu chí nói trên nếu có sự thay đổi khác thường so với ngưỡng bình thường, cộng với việc khai thác các tiền sử của bệnh nhân sẽ đưa ra kết luận chẩn đoán về các
60
mặc bệnh theo mã ICD 10. Với dữ liệu đầy đủ như trên, bác sĩ có thể dễ dàng quan sát và xem kết luận bệnh nhân. Nhiệm vụ của chương trình là sẽ sử dụng dữ liệu mô tả chi tiết như vậy để hỗ trợ tư vấn cho bác sĩ.