6. Ý nghĩa khoa học của đề tài
2.9. Tính toán can nhiễu
Can nhiễu lẫn nhau được tính cho một cặp tế bào: Tế bào phục vụ và tế bào gây can nhiễu. Hình 2.5 biểu thị sự can nhiễu giữa hai tế bào
Hình 2.5: Can nhiễu lẫn nhau giữa hai tế bào.
Tính tỉ số C/I cho mỗi pixel(x,y) trong phạm vi xác định dựa vào kết quả tính cường độ trường. Giả sử công suất thu được tại (x,y) là Fi(x,y) đối với tế bào phục vụ ci và Fj(x,y) đối với tế bào can nhiễu cj; Vậy:
𝐶𝑖/𝐼𝑗(𝑥, 𝑦) = 𝐹𝑖(𝑥, 𝑦) − 𝐹𝑗(𝑥, 𝑦) (2.46) Xác suất CCI ở pixel này là:
𝑃𝑐𝑜(𝑥, 𝑦, 𝑐𝑖, 𝑐𝑗) = 1 − erf (𝐶𝑖/𝐼𝑗(𝑥,𝑦)−𝜃𝐶/𝐼
√2𝜎 ) (2.47) Ở đây θc/i là ngưỡng của C/I và σ là phương sai chuẩn của công suất tín hiệu thu được.
Đối với các kênh kề cận, mức công suất can nhiễu bị tiêu hao do đặc tính của bộ lọc thu. Giả sử bộ lọc có độ dốc ρ dB/oct và băng tần của mỗi kênh fB. Nếu hiệu tần số giữa hai kênh cận kề f, thì tiêu hao kênh cận kề [20] là:
𝐿(𝑘) = 𝜌
0.3log (𝑘⋅Δ𝑓
Ở đó k là khoảng cách. Can nhiễu giữa các kênh có thể bỏ qua nếu k > 3. Xác suất can nhiễu tại pixel (x,y) với khoảng cách từ 1 đến 3 được tính:
𝑃𝑘(𝑥, 𝑦, 𝑐𝑖, 𝑐𝑗) = 1 − erf (𝐶𝑖/𝐼𝑗(𝑥,𝑦)+𝐿(𝑘)−𝜃𝐶/𝐼
√2𝜎 ) , 𝑘 ∈ [1,3] (2.49)
Sau khi tính xác suất can nhiễu đối với mỗi pixel, thì xác suất trung bình CCI và ACI sẽ là: 𝑃‾𝐶𝑂(𝑐𝑖, 𝑐𝑗) = ∑𝑥=1 𝑚 ∑𝑦=1𝑛 𝑃𝐶𝑂(𝑥,𝑦,𝑐𝑖,𝑐𝑗)⋅𝑃cov (𝑥,𝑦,𝑐𝑖)⋅𝑃ass (𝑥,𝑦,𝑐𝑖)⋅Δ𝑥⋅Δ𝑦 𝐴area (𝑐𝑖) (2.50) 𝑃‾𝑘(𝑐𝑖, 𝑐𝑗) = ∑𝑥=1 𝑚 ∑𝑦=1𝑛 𝑃𝑘(𝑥,𝑦,𝑐𝑖,𝑐𝑗)⋅𝑃cov (𝑥,𝑦,𝑐𝑖)⋅𝑃𝑎𝑠𝑠(𝑥,𝑦,𝑐𝑖)⋅Δ𝑥⋅Δ𝑦 𝐴area (𝑐𝑖) , 𝑘 ∈ [1,3] (2.51) Xác suất vùng phủ và xác suất ấn định Ci tại pixel (x,y) là Pcov(x, y, ci) và Pass(x, y,c ). Aarea là vùng phủ của ci (xem 2.37).