Đánh giá giả định hồi quy qua 3 biểu đồ

Một phần của tài liệu nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của sinh viên (Trang 62 - 65)

Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histogram

Giá trị trung bình Mean = -1.62E-15 gần bằng 0, độ lệch chuẩn là 0.989 gần bằng 1, như vậy có thể nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn. Do đó, có thể kết luận rằng:

Giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.

Biểu đồ phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plot

Với hình trên, các điểm dữ liệu phần dư tập trung khá sát với đường chéo, như vậy, phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn, giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.

Biểu đồ Scatter Plot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính

Với hình trên, t thấy phần dư chuẩn hóa phân bố tập trung xung quanh đường tung độ 0 và có xu hướng tạo thành một đường thẳng, giả định liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.

Như vậy, với 5 giả thuyết từ H1 đến H5 chúng ta đặt ra ban đầu. Có 3 giả thuyết được chấp nhận là H1, H3, H4 tương ứng với các biến: Sự hữu ích, Nhóm tham khảo, Giá

cả của sản phẩm. Các giả thuyết H2, H5 bị bác bỏ, yếu tố Tính dễ sử dụng, Rủi ro cảm nhận về sản phẩm/dịch vụ không tác động đến Ý định mua sắm trực tuyến của sinh viên trường Đại học Thương mại, hay nói cách khác, biến Tính dễ sử dụng, và biến Rủi ro cảm nhận về sản phẩm/dịch vụ không có ý nghĩa trong mô hình hồi quy

Phương trình hồi quy chuẩn hóa:

YD = 0.418*NTK + 0.218*HI + 0.216*GC

 Ý định mua sắm trực tuyến = 0.418*Nhóm tham khảo + 0.218* Sự hữu ích + 0.216*Giá cả của sản phẩm

Một phần của tài liệu nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của sinh viên (Trang 62 - 65)