Đề tài được nghiên cứu theo phương pháp nghiên cứu lý thuyết và thu thập thông tin thông qua tài liệu và khảo sát thực tế tại Agribank chi nhánh huyện Võ Nhai. Số liệu khảo sát thực tế từ 2 nguồn: Thông tin sơ cấp và thông tin thứ cấp.
2.2.1.1. Thu thập thông tin thứ cấp
Số liệu thứ cấp là các số liệu liên quan trực tiếp hoặc gián tiếp đến nội dung nghiên cứu của đề tài. Tác giả căn cứ vào các tài liệu đã được công bố, các báo cáo, số liệu thống kê tình hình tín dụng đối với DNNVV của Agribank chi nhánh huyện Võ Nhai qua các thời kỳ. Cụ thể như sau:
- Căn cứ vào dữ liệu được lưu trữ và các báo cáo thường niên của Agribank chi nhánh huyện Võ Nhai từ năm 2017-2019. Các số liệu về hoạt
động tín dụng nói chung và tín dụng đối với DNNVV tại chi nhánh.
- Căn cứ vào Chiến lược phát triển Agribank đến năm 2030 để đưa ra mục tiêu cũng như định hướng hoạt động của Agribank chi nhánh huyện Võ Nhai trong thời gian tới.
- Căn cứ vào Quy định về công tác tổ chức cán bộ trong hệ thống Agribank. Quyết định này quy định rất cụ thể vềđiều kiện, tiêu chuẩn, quy trình tín dụng với DNNVV tại Hội sở chính và các chi nhánh trực thuộc.
2.2.1.2. Thu thập thông tin sơ cấp
Để thu thập được số liệu sơ cấp phục vụ quá trình nghiên cứu, tác giảđã tiến hành xây dựng phiếu điều tra sau đó tiến hành phỏng vấn trực tiếp hoặc phát phiếu cho đối tượng điều tra sau đó thu về và tiến hành xử lý số liệu.
- Đối tượng điều tra: luận văn thực hiện thu thập thông tin từ hai nhóm
đối tượng:
+ CBNV tại Chi nhánh Võ Nhai: khảo sát để thu thập thông tin về. chi phí văn phòng phẩm, chi phí đi lại,...
+ Khách hàng là các DNNVV: khảo sát để thu thập thông tin về chất lượng tín dụng từđó xây dựng các giải pháp nâng cao chất lượng tín dụng của ngân hàng, tác giả chia các DNNVV theo ngành nghề hoạt động.
- Chọn mẫu điều tra:
+ Đối với cán bộ nhân viên: Tổng số CBNV tại chi nhánh Võ Nhai tính
đến hết ngày 31/12/2019 là 75 người. Số lượng nhân viên ít nên tác giảđiều tra toàn bộ với 75 phiếu điều tra.
+ Đối với khách hàng là các DNNVV: Tính đến hết ngày 31/12/2019, Agribank chi nhánh Võ Nhai có 484 khách hàng là DNNVV có giao dịch tín dụng với ngân hàng. Căn cứ vào quy mô nguồn khách hàng tín dụng DNNVV của Agribank chi nhánh Võ Nhai và các chi phí khi tiến hành điều tra như chi
phí văn phòng phẩm, chi phí đi lại,... tác giả tiến hành điều tra thu thập số liệu sơ cấp theo công thức Slovin như sau:
n = N/(1 + N*e2)
Trong đó N là tổng số DNNVV sử dụng dịch vụ tín dụng của chi nhánh, n là số DNNVV cần điều tra, e là sai số cho phép (nghiên cứu sử dụng e = 5%). Qua đó xác định được số khách hàng là các DNNVV cần phỏng vấn là: n = 214.
Để đánh giá chính xác chất lượng tín dụng từ đó xây dựng các giải pháp nâng cao chất lượng tín dụng của ngân hàng, tác giả chia các DNNVV theo ngành nghề hoạt động. Tác giả sử dụng cách chọn mẫu theo tỷ lệ giữa số lượng doanh nghiệp cần điều tra trên tổng số doanh nghiệp và tỷ lệ các DNNVV chia theo 3 nhóm ngành nghề, theo đó số lượng các DNNVV cần khảo sát là:
Bảng 2.1. Số lượng các DNNVV khảo sát phân theo ngành nghề kinh doanh
Ngành nghề doanh nghiệp Tông số DNNVV Số lượng điều tra
Công nghiệp, xây dựng 225 94
Thương mại, dịch vụ 145 68
Nông, lâm nghiệp 86 42
Ngành khác 28 10
Tổng số mẫu điều tra 484 214
(Nguồn: Tính toán của tác giả)
- Phương pháp điều tra:
Tác giả dùng một hệ thống các câu hỏi theo những nội dung xác định nhằm thu thập thông tin khách quan liên quan đến các tiêu chí về dịch vụ tín dụng đối với các DNNVV.
- Nội dung phiếu điều tra:
Phần I: Thông tin cá nhân/doanh nghiệp tham gia trả lời bảng câu hỏi
điều tra khảo sát.
Phần II: Các câu hỏi điều tra cụ thể được lựa chọn từ phần vấn đề cần giải quyết, xoay quanh vấn đề cung cấp dịch vụ tín dụng DNNVV tại Agribank chi nhánh Võ Nhai.
- Tổ chức điều tra:
Mỗi đối tượng trong mẫu được chọn điều tra tác giả phát 1 phiếu điều tra. Phương pháp điều tra được thực hiện đan xen, kết hợp giữa phỏng vấn trực tiếp và phát phiếu gửi lại rồi thu phiếu sau.
- Thang đo của bảng hỏi: Thang đo Likert 5 mức độđược sử dụng trong nghiên cứu này. Thang đo được tính như sau:
Bảng 2.2. Thang đo Likert
Thang đo Phạm vi Ý nghĩa
5 4,21 - 5,0 Rất đồng ý (Rất tốt) 4 3,41 - 4,20 Đồng ý (Tốt) 3 2,61 - 3,40 Phân vân (Bình thường) 2 1,81 - 2,60 Không đồng ý (Kém) 1 1,0 - 1,80 Rất không đồng ý (Rất kém) (Nguồn: Nguyễn Duệ, 2012) 2.2.2. Phương pháp tổng hợp số liệu
Sau khi thu thập được các thông tin tiến hành phân loại, sắp xếp thông tin theo thứ tựưu tiên về độ quan trọng của thông tin. Đối với các thông tin là số liệu lịch sử và số liệu khảo sát thực tế tiến hành lập lên các bảng biểu, sơđồ, hình vẽ...
Toàn bộ số liệu thu thập được xử lý bởi chương trình Excel trên máy tính. Đối với những thông tin là số liệu định lượng thì tiến hành tính toán các chỉ tiêu cần thiết như số tuyệt đối, số tương đối, số trung bình và lập thành các bảng biểu, đồ thị.