4. Xây dựng thang đo
2.2.8.Phân tích sự khác biệt giữa các nhóm học viên khác nhau về mức độ tác động
động của chất lượng dịch vụ đến sự hài lòng của họ
2.2.8.1. Sự khác biệt về giới tính trong đánh giá mức độ hài lòng.
Để có thể phân tích sự khác biệt về giới tính trong đánh giá sự hài lòng, ta sử dụng kiểm định Independent sample T-test trong SPSS, Kết quả ở bảng phụ lục phân tích sự khác biệt.
Dựa vào bảng Levene’s Test for Equality of Variances ta có thể thấy rằng, tất cả giá trị Sig, thuộc 3 biến đều >0,05, do đó phương sai của 3 biến có sự đồng nhất, Tiếp theo sử dụng giá trị Sig, phía trên tại cột T-test để nhận xét sự khác biệt. Có thể thấy răng không có sự khác biệt giữa Nam và Nữ trong đánh giá mức độ hài lòng về chất lượng dịch vụ do các giá trị Sig, đều >0,05
Kết luận: Không có sự khác biệt về giới tính trong đánh giá sự hài lòng về chất lượng dịch vụ
2.2.8.2. Sự khác biệt về công việc trong đánh giá mức độ hài lòng
Để phân tích sự khác biệt này ta sử dụng kiểm định One Way ANOVA trong SPSS. Kết quả ở bảng phụ lục phân tích sự khác biệt
Dựa vào bảng Test of Homogeneity of Variances có thể thấy rằng tất cả các giá trị Sig, >0,05, do đó phương sai các biến này đồng nhất, ta sẽ quan sát giá trị Sig, của 3 biến này ở bảng ANOVA.
Từ kết quả giá trị Sig, ở bảng ANOVA có thể thấy không có sự khác biệt về độ tuổi trong đánh giá mức độ hài lòng của học viên.
2.2.8.3. Sự khác biệt về công việc trong đánh giá mức độ hài lòng của học viên
Cũng như phân tích sự khác biệt về độ tuổi, sự khác biệt về công việc cũng sử dụng kiểm định One Way ANOVA, Kế quả ở bảng phụ lục phân tích sự khác biệt,
Kết luận: Không có sự khác biệt trong đánh giá mức độ hài lòng theo công việc của học viên,
Như vậy có thể thấy rằng hầu như không có sự khác biệt giữa các nhóm học viên trong đánh giá mức độ hài lòng, điều đó cho thấy răng sự hài lòng của học viên hoàn toàn phụ thuộc vào chất lượng dịch vụ mà ANI mang lại và ít phụ thuộc vào các yếu tố khác như độ tuổi, giới tính,…