Số liệu được nhập liệu bằng phần mềm Epidata 3.1 và xử lý, phân tích bằng phần mềm SPSS 16.0.
Thống kê mô tả bao gồm: tần số và tỷ lệ % theo lứa tuổi, giới tính, nghề nghiệp; tần số và tỷ lệ phần trăm hài lòng đối với mỗi khía cạnh nghiên cứu. Trung bình, độ lệch chuẩn các biến định lượng như: tuổi, thời gian nằm viện. Thống kê phân tích gồm Khi bình phương và Fisher exact test để so sánh các
tỷ lệ. Tỷ số chênh (OR) và 95% CI được sử dụng để tìm mối tương quan giữa hài lòng với một số yếu tố nhân khẩu học, đặc điểm nằm viện.
Các tần số của các câu trả lời của người trả lời đã được ghi lại dưới 3 mức độ: Thứ nhất là “không hài lòng” bao gồm gồm cả rất không hài lòngvà không hài lòng. Thứ hai là mức “không rõ ràng” cho người trả lời ghi không chắc chắn. Thứ 3 là “hài lòng” bao gồm các ý kiến hài lòng và rất hài lòng.
Những người bệnh đưa ra nhận định “không rõ ràng” khi phân tích các yếu tố liên quan tới sự hài lòng được chia vào hai nhóm “hài lòng” và “không hài lòng” dựa vào mức độ hài lòng nhiều hơn hay không hài lòng nhiều hơn với những vấn đề được đưa ra.
2.8. Sai số
2.8.1. Sai số có thể gặp
2.8.1.1. Sai số do công cụ
- Do bộ câu hỏi: Nhiều câu hỏi bị bỏ trống hoặc trả lời không đầy đủ. - Do sai sót trong khi nhập số liệu: Cân không được chỉnh đúng, máy đọc sai kết quả.
2.8.1.2. Sai số do tác động của phỏng vấn
- Do người bệnh thiếu lòng tin vào nghiên cứu nên không hợp tác. - Do sai lệch nhớ lại.
- Do đối tượng không hiểu câu hỏi, trả lời sai. - Do tích nhầm vào bảng câu hỏi.
2.8.2. Cách khắc phục sai số
- Thiết kế bộ câu hỏi rõ ràng, dễ hiểu.
- Sử dụng công cụ khách quan, nhập số liệu cẩn thận tránh sai sót. - Kiểm tra lại ngẫu nhiên các phiếu đã khám.
- Giải thích rõ ràng cho người tham gia nghiên cứu để đảm bảo người tham gia nghiên cứu hiểu rõ về nội dung của bảng câu hỏi.
- Tạo không khí vui vẻ, thân thiện dể có sự hợp tác của đối tượng và các cán bộ tại địa điểm tiến hành nghiên cứu.