Tổng quan hệ thống là một phương pháp đánh giá tài liệu sử dụng các phương pháp có hệ thống để thu thập dữ liệu thứ cấp, đánh giá phê bình nghiên cứu và tổng hợp các phát hiện định tính hoặc định lượng [47]. Đánh giá có hệ thống hình thành các câu hỏi nghiên cứu có phạm vi rộng hoặc hẹp, đồng thời xác định và tổng hợp các nghiên cứu liên quan trực tiếp đến câu hỏi đánh giá hệ thống. [48] Chúng được thiết kế để cung cấp một bản tóm tắt đầy đủ về các bằng chứng hiện tại có liên quan đến một câu hỏi nghiên cứu . Đánh giá có hệ thống các thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng là chìa khóa để thực hành y học dựa trên bằng chứng , [49] và đánh giá các nghiên cứu hiện tại thường nhanh hơn và rẻ hơn so với bắt tay vào nghiên cứu mới.
Bước đầu tiên trong việc thực hiện đánh giá có hệ thống là tạo ra một câu hỏi có cấu trúc để hướng dẫn đánh giá. [50] Bước thứ hai là thực hiện tìm kiếm kỹ lưỡng các tài liệu cho các giấy tờ liên quan. Phần phương pháp luận của tổng quan hệ thống sẽ liệt kê tất cả các cơ sở dữ liệu và chỉ mục trích dẫn đã được tìm kiếm như Web of Science , Embase và PubMed và bất kỳ tạp chí cá nhân đã được tìm kiếm. Việc tìm kiếm các cơ sở dữ liệu khác nhau là một dấu hiệu của các thử nghiệm lâm sàng.
Các tiêu đề và tóm tắt của các bài viết được đánh giá và kiểm tra theo các tiêu chí được xác định trước về tính đủ điều kiện và mức độ phù hợp để tạo thành một bộ dữ liệu hệ thống. Bộ dữ liệu này có sự liên quan chặt chẽ với vấn đề
để đánh giá khách quan về chất lượng phương pháp bằng cách sử dụng các phương pháp phù hợp với Mục báo cáo ưu tiên cho Đánh giá hệ thống và Phân tích tổng hợp (PRISMA) [51] hoặc các tiêu chuẩn chất lượng cao của Cochrane. [52]
Bảng 2: Danh mục PRISMA
Mục / Chủ đề # Danh sách kiểm tra
TIÊU ĐỀ
Tiêu đề 1 Xác định báo cáo là một đánh giá có hệ thống, phân tích tổng hợp hoặc cả hai.
TÓM TẲT
Tóm tắt cấu trúc 2
Cung cấp một bản tóm tắt có cấu trúc bao gồm, như: đặt vấn đề; mục tiêu; nguồn dữ liệu; các tiêu chí nghiên cứu đủ điều kiện, người tham gia và can thiệp; phương pháp nghiên cứu thẩm định và tổng hợp; các kết quả; hạn chế; kết luận và ý nghĩa của những phát hiện quan trọng; số đăng ký xem xét có hệ thống.
ĐẶT VẤN ĐỀ
Cơ sở lý luận 3 Mô tả lý do để xem xét trong bối cảnh của những nội dung đã biết.
Mục tiêu 4
Cung cấp một tuyên bố rõ ràng về các câu hỏi đang được giải quyết với sự tham khảo cho người tham gia, can thiệp, so sánh, kết quả và thiết kế nghiên cứu (PICOS).
PHƯƠNG PHÁP
Giao thức và
đăng ký 5
Cho biết nếu một giao thức xem xét tồn tại, nếu và nơi nó có thể được truy cập (ví dụ: địa chỉ Web) và, nếu có, cung cấp thông tin đăng ký bao gồm số đăng ký.
Đủ tiêu chuẩn 6
Chỉ định các đặc điểm nghiên cứu (ví dụ: PICOS, thời lượng theo dõi) và đặc điểm báo cáo (ví dụ: năm được xem xét, ngôn ngữ, trạng thái xuất bản) được sử dụng làm tiêu chí để đủ điều kiện, đưa ra lý do.
Nguồn thông tin 7 Mô tả tất cả các nguồn thông tin (ví dụ: cơ sở dữ liệu có ngày công bố, liên hệ với các tác giả nghiên
cứu để xác định các nghiên cứu bổ sung) trong tìm kiếm và ngày tìm kiếm cuối cùng.
Tìm kiếm 8
Trình bày chiến lược tìm kiếm điện tử đầy đủ cho ít nhất một cơ sở dữ liệu, bao gồm mọi giới hạn được sử dụng, có thể lặp lại.
Lựa chọn
nghiên cứu 9
Nêu quy trình lựa chọn các nghiên cứu (nghĩa là sàng lọc, đủ điều kiện, được đưa vào tổng quan hệ thống và, nếu có thể, được bao gồm trong phân tích tổng hợp).
Quy trình thu
thập dữ liệu 10
Mô tả phương pháp trích xuất dữ liệu từ các báo cáo (ví dụ: các mẫu được thí điểm, độc lập, trùng lặp) và bất kỳ quy trình nào để lấy và xác nhận dữ liệu từ các nhà điều tra.
Các mục dữ liệu 11
Liệt kê và xác định tất cả các biến mà dữ liệu được tìm kiếm (ví dụ: PICOS, nguồn tài trợ) và mọi giả định và đơn giản hóa được thực hiện.
Nguy cơ sai lệch trong nghiên cứu cá
nhân
12
Mô tả các phương pháp được sử dụng để đánh giá rủi ro sai lệch của các nghiên cứu riêng lẻ (bao gồm cả thông số kỹ thuật về việc liệu điều này được thực hiện ở cấp độ nghiên cứu hay kết quả) và cách sử dụng thông tin này trong bất kỳ tổng hợp dữ liệu nào.
Các biện pháp
tóm tắt 13
Nêu các biện pháp tóm tắt chính (ví dụ: tỷ lệ rủi ro, chênh lệch về phương tiện).
Tổng hợp kết
quả 14
Mô tả các phương pháp xử lý dữ liệu và kết hợp các kết quả nghiên cứu, nếu được thực hiện, bao gồm các biện pháp về tính nhất quán (ví dụ: I2) cho mỗi phân tích tổng hợp.
Nguy cơ sai lệch giữa các
nghiên cứu
15
Chỉ định mọi đánh giá về rủi ro sai lệch có thể ảnh hưởng đến bằng chứng tích lũy (ví dụ: sai lệch xuất bản, báo cáo chọn lọc trong các nghiên cứu). Phân tích bổ
sung 16
Mô tả các phương pháp phân tích bổ sung (ví dụ: phân tích độ nhạy hoặc phân nhóm, hồi quy meta), nếu được thực hiện, chỉ ra cái nào được chỉ định trước.
KẾT QUẢ
Lựa chọn nghiên cứu
17 Đưa ra số lượng nghiên cứu được sàng lọc, đánh giá đủ điều kiện và được đưa vào tổng quan, với lý do loại trừ ở mỗi giai đoạn, lý tưởng nhất là với sơ
đồ quy trình. Đặc điểm
nghiên cứu 18
Đối với mỗi nghiên cứu, các đặc điểm hiện tại mà dữ liệu được trích xuất (ví dụ: kích thước nghiên cứu, PICOS, thời gian theo dõi) và cung cấp các trích dẫn.
Nguy cơ sai lệch trong các nghiên
cứu
19
Trình bày dữ liệu về nguy cơ sai lệch của từng nghiên cứu và, nếu có, bất kỳ đánh giá mức độ kết quả nào (xem mục 12).
Kết quả nghiên cứu cá nhân 20
Đối với tất cả các kết quả được xem xét (lợi ích hoặc tác hại), hiện tại, cho mỗi nghiên cứu: (a) dữ liệu tóm tắt đơn giản cho từng nhóm can thiệp (b) ước tính hiệu quả và khoảng tin cậy, lý tưởng với lô rừng.
Tổng hợp kết
quả 21
Kết quả hiện tại của từng phân tích tổng hợp được thực hiện, bao gồm khoảng tin cậy và đo lường tính nhất quán.
Nguy cơ sai lệch giữa các nghiên
cứu
22
Trình bày kết quả của bất kỳ đánh giá nào về nguy cơ sai lệch giữa các nghiên cứu (xem Mục 15).
Phân tích bổ
sung 23
Đưa ra kết quả của các phân tích bổ sung, nếu được thực hiện (ví dụ: phân tích độ nhạy hoặc phân nhóm, hồi quy meta [xem Mục 16]).
BÀN LUẬN
Tóm tắt bằng
chứng 24
Tóm tắt những phát hiện chính bao gồm sức mạnh của bằng chứng cho từng kết quả chính; xem xét mức độ phù hợp của họ với các nhóm chính (ví dụ: nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, người dùng và nhà hoạch định chính sách).
Hạn chế 25
Thảo luận về các hạn chế ở cấp độ nghiên cứu và kết quả (ví dụ: nguy cơ sai lệch) và ở cấp độ đánh giá (ví dụ: truy xuất không đầy đủ các nghiên cứu đã xác định, báo cáo sai lệch).
Kết luận 26
Cung cấp một giải thích chung về các kết quả trong bối cảnh của các bằng chứng khác, và ý nghĩa cho nghiên cứu trong tương lai.
KINH PHÍ
Kinh phí 27
Mô tả các nguồn tài trợ cho đánh giá có hệ thống và hỗ trợ khác (ví dụ: cung cấp dữ liệu); vai trò của các nhà tài trợ cho việc xem xét có hệ thống.
Tổng quan hệ thống sử dụng cách tiếp cận khách quan và minh bạch để tổng hợp nghiên cứu, với mục đích giảm thiểu sai lệch. Mặc dù nhiều đánh giá có hệ thống dựa trên phân tích tổng hợp định lượng rõ ràng của dữ liệu có sẵn, nhưng cũng có những đánh giá định tính tuân thủ các tiêu chuẩn để thu thập, phân tích và báo cáo bằng chứng. [53] Tuyên bố PRISMA [54] đề xuất một cách chuẩn hóa để đảm bảo báo cáo minh bạch và đầy đủ các đánh giá có hệ thống, và hiện được yêu cầu cho loại nghiên cứu này của hơn 170 tạp chí y tế trên toàn thế giới.[55]
Nghiên cứu tổng quan hệ thống không phải lúc nào cũng sử dụng các kỹ thuật thống kê ( phân tích tổng hợp) để kết hợp các kết quả của các nghiên cứu đủ điều kiện hoặc ít nhất là sử dụng tính điểm của các mức độ bằng chứng tùy thuộc vào phương pháp được sử dụng. Một người đánh giá bổ sung có thể được tư vấn để giải quyết bất kỳ sự khác biệt về điểm giữa những người xếp loại.[56] Đánh giá hệ thống thường được áp dụng trong bối cảnh nghiên cứu y sinh hoặc chăm sóc sức khỏe, nhưng nó có thể được áp dụng trong bất kỳ lĩnh vực nghiên cứu nào.