Mục đích của phân tích tương quan Pearson là để kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập. Trong nghiên cứu này, các biến độc lập là Động cơ đi du lịch (DCDL), Hình ảnh điểm đến (HADD), Khả năng tiếp cận (KNTC), Nguồn thông tin về điểm đến
(TTDD) và biến phụ thuộc là Quyết định chọn điểm đến (QDC).
Giá trị của hệ số Pearson càng tiến gần đến 1 thì có thể kết luận giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có mối tương quan càng chặt chẽ. Đây là điều kiện cần có trước khi thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính. Hệ số tương quan khác 0 và giá trị Sig. nhỏ hơn 0,05 cho thấy hệ số tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc có ý nghĩa thống kê.
Hệ số tương quan dương biểu hiện mối quan hệ cùng chiều, hệ số tương quan âm thể hiện mối quan hệ ngược nhiều, hệ số tương quan giữa các nhân tố càng lớn thể hiện mối quan hệ giữa chúng càng chặt chẽ. Kết quả phân tích tương quan được tóm tắt như sau:
Bảng 4.6: Kết quả phân tích tương quan Correlations DCDL HADD KNTC TTDD QDC DCDL Pearson Correlation 1 0.014 0.146 0.039 0.567** Sig. (2-tailed) 0.868 0.092 0.654 0.000 N 237 237 237 237 237 HADD Pearson Correlation 0.014 1 0.049 0.042 0.375** Sig. (2-tailed) 0.868 0.571 0.626 0.000 N 237 237 237 237 237 KNTC Pearson Correlation 0.146 0.049 1 0.024 0.430**
Sig. (2-tailed) 0.092 0.571 0.784 0.000 N 237 237 237 237 237 TTDD Pearson Correlation 0.039 0.042 0.024 1 0.300** Sig. (2-tailed) 0.654 0.626 0.784 0.000 N 237 237 237 237 237 QDC Pearson Correlation 0.567** 0.375** 0.430** 0.300** 1 Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 N 237 237 237 237 237
Nguồn: Kết quả từ phân tích SPSS
Từ bảng trên cho thấy được mối tương quan của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc là tương đối. Trong đó biến độc lập Động cơ đi du lịch
(DCDL) có mối tương quan mạnh nhất (với hệ số là 0.567), tiếp theo là mối tương quan của biến độc lập Khả năng tiếp cận (KNTC) với hệ số là 0.430; tiếp theo là mối tương quan của biến độc lập Hình ảnh điểm đến (HADD) với hệ số là là 0.375 và cuối cùng là biến độc lập Nguồn thông tin về điểm đến
(TTDD) với hệ số là là 0.300.
Ta thấy hệ số tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc có ý nghĩa thống kê do các hệ số tương quan khác 0 và các giá trị Sig. đều nhỏ hơn 0,05. Như vậy, mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc là tương quan cùng chiều.