Kích cỡ mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích, nghiên cứu này có sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA . Phân tích nhân tố cần có mẫu ít nhất 200 quan sát Gorsuch, 1983); Còn Hachter 1994 cho rằng kích cỡ mẫu bằng ít nhất 5 lần biến quan sát Hair và cộng sự, 1998 . Dựa vào số biến quan sát trong nghiên cứu này thì số lượng mẫu cần thiết có thể là 200 quan sát trở lên. Những quy tắc kinh nghiệm khác trong xác định cỡ mẫu cho phân tích nhân tố EFA là thông thường thì số quan sát kích thước mẫu ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong phân tích nhân tố Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc,
2005). Ngoài ra, theo Tabachnick và Fidell 1991 để phân tích hồi quy đạt được kết quả tốt nhất, thì kích cỡ mẫu phải thỏa mãn công thức Phạm Anh Tuấn, 2008 :
n > 8k + 50
Trong đó: k là số biến độc lập trong mô hình; và n là cỡ mẫu
Để đạt được kích thước mẫu như trên, 250 bảng câu hỏi được phát ra. Bảng câu hỏi do đối tượng nghiên cứu tự trả lời là thông tin chính để thu thập dữ liệu. Bảng câu hỏi bao gồm 28 phát biểu. Mỗi câu hỏi được đo lường dựa trên thang đo Likert gồm 5 điểm. Sau đó, tiến hành thu thập dữ liệu, sẽ chọn ra các mẫu trả lời thích hợp để nhập vào phần mềm SPSS và phân tích dữ liệu.
Dữ liệu nghiên cứu được thu thập thông qua bảng câu hỏi chính thức đã thiết kế và theo quy trình khảo sát được tổng hợp như sau:
- Bước 1: Xác định số lượng sinh viên sẽ khảo sát theo bảng
- Bước 2: Điều tra sơ bộ, được thực hiện trên một số sinh viên, trong bảng câu hỏi sao cho sinh viên dễ hiểu nhất và thuận tiện nhất.
- Bước 3: Điều tra chính thức, quá trình khảo sát được thực hiện bằng cách gửi trực tiếp bảng câu hỏi.
- Bước 4: Kiểm tra kết quả khảo sát và loại các phiếu khảo sát không đúng yêu cầu. - Bước 5: Chu n bị dữ liệu: mã hóa, thiết lập ma trận dữ liệu và làm sạch dữ liệu thông qua phần mềm SPSS 22.
3.4.3. iểm định Cronbach’s Alpha (độ tin cậy của thang đo)
Để kiểm định độ tin cậy của các thang đo sử dụng trong nghiên cứu, tác giả sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến tổng để kiểm định. Các biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi mô hình nghiên cứu và không xuất hiện khi phân tích EFA. Tiêu chu n lựa chọn Cronbach’s Alpha tối thiểu là 0.6, hệ số tương quan biến tổng là lớn hơn 0.3. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2008 : Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo đo lường là tốt, từ gần 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang đo lường là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995 . Theo Nguyễn Đình Thọ 2011, trang 350-351 : Về lý thuyết,
Cronbach’s Alpha càng cao càng tốt thang đo có độ tin cậy cao . Tuy nhiên điều này không thực sự như vậy. Hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn Alpha > 0,95 cho thấy có nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau nghĩa là chúng cùng đo lường một nội dung nào đó của khái niệm nghiên cứu . Hiện tượng này gọi là hiện tượng trùng lặp trong đo lường.
3.4.4. Ph n tích EFA Nh n tố khám phá)
Các nhân tố đã được kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha sẽ tiếp tục đưa vào phân tích EFA. Phân tích EFA sẽ giúp rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F F < k các nhân tố có ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến quan sát. Trong phân tích EFA thì có nhiều phép trích nhân tố, ở nghiên cứu này tác giả sử dụng phép trích PAF Principal Axis Factoring) nằm trong nhóm mô hình nhân tố chung CFM Common Factor Model với phép quay không vuông góc là Promax.
Theo Nguyễn Đình Thọ 2013) thì khi đánh giá thang đo bằng phân tích EFA cần đảm bảo: Chọn số lượng nhân tố hay còn gọi là điểm dừng theo tiêu chí eigenvalue. Số lượng nhân tố được xác định ở nhân tố có eigenvalue tối thiểu bằng 1 >=1 ; Kiểm định Bartlett: nếu phép kiểm định Bartlett có p nhỏ hơn 5%, sẽ từ chối giả thuyết H0 độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể , nghĩa là các biến có quan hệ nhau; Kiểm định KMO: Hệ số KMO Kaiser Meyer Olkin phải lớn hơn 0.5; Tổng phương sai trích tích lũy Extraction Sums of square loadings cumulative % có giá trị lớn hơn 50% mới thỏa mãn yêu cầu của phân tích nhân tố; Trọng số nhân tố các biến phải từ 0.5 trở lên. Trong trường hợp trọng số nhân tố của một biến nào đó nhỏ hơn 0.5 thì có thể loại biến đó, vì nó không thực sự đo lường khái niệm cần đo lường. Tuy nhiên, cũng cần chú ý đến giá trị nội dung của biến đó đóng góp vào giá trị nội dung của khái niệm nó đo lường. Chênh lệch trọng số nhân tố của cùng một biến đo lường cho 2 nhân tố khác nhau nhỏ hơn 0.3 thì được chấp nhận.
3.4.5. Mô hình hồi qui
Với phương pháp phân tích hồi qui bội tác giả dùng để ước lượng mức độ ảnh hưởng của 5 thành phần thang đo: Chương tình đào tạo CTDT , Đội ngũ giảng viên DNGV , Cơ sở vật chất CSVC , Khả năng phục vụ KNPV , đánh giá chung DGC đến sự hài lòng của sinh viên.
Mô hình hồi quy có dạng:
Trong đó Y là biến phụ thuộc, Xi là các biến độc lập. 0 là hằng số hồi quy, i là các hệ số hồi quy i = 1…k, với k là số biến độc lập , là sai số hồi quy.
- Đánh giá mức độ phù hợp mô hình: + Dùng hệ số xác định R2
(R square và hệ số xác định R2
điều chỉnh(Adjusted R square).
Hệ số này biểu thị độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa Y biến phụ thuộc và các biến độc lập X1 ^X5. Trong mô hình hồi qui bội, vì có nhiều biến độc lập nên dùng hệ số xác định R2
điều chỉnhđể thay cho hệ số xác định R2 khi so sánh các mô hình với nhau. Hệ số
này giúp điều chỉnh mức độ phù hợp của mô hình: nghĩa là kiểm tra những mô hình có nhiều biến độc lập nhưng thực sự trong đó có một số biến không giúp bao nhiêu cho việc giải thích biến thiên của Y.
+ Kiểm định F bảng ANOVA có mức ý nghĩa p nhỏ hơn 0.05 thì mô hình hồi qui là phù hợp.
- Kiểm tra các giả định của mô hình hồi qui bội:
+ Hiện tượng đa cộng tuyến hiện tượng các biến độc lập có quan hệ với nhau : dùng chỉ số phóng đại phương sai VIF Variance Inflation Factor để kiểm tra, chỉ số VIF nhỏ hơn hoặc bằng 10. Nếu VIF của một biến độc lập nào đó lớn hơn 10 thì biến này không có giá trị giải thích biến thiên của Y. Giá trị VIF của các biến đều nhỏ hơn 10 thì điều này cho thấy rằng hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập là chấp nhận được theo Hair và các cộng sự, 1995).
Tóm tắt chƣơng 3
Chương 3 đã trình bày các nội dung về phương pháp nghiên cứu bao gồm: Quy trình nghiên cứu, các thang đo, chọn mẫu, kích cỡ mẫu. Từ đó, đưa ra mô hình nghiên cứu đề xuất để đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên ngành kế toán về chất lượng đào tạo và các giả thuyết nghiên cứu được đề xuất trong mô hình nghiên cứu.
CHƢƠNG 4: T QUẢ NGHI N CỨU
4.1. GIỚI THI U TRƢỜNG CAO Đ NG THUẬT C NG NGH BÀ RỊA- VŨNG TÀU.
Tên tiếng Việt: Trường Cao đẳng K thuật Công nghệ Bà Rịa- Vũng Tàu. Tên giao dịch quốc tế: Bà Rịa- Vũng Tàu College of Technology.
Tên viết tắt: BCTECH; Website: http://www.bctech.edu.vn Biểu tượng nhà trường:
Trụ sở chính đặt tại: KP.Thanh Tân, thị trấn Đất Đỏ, huyện Đất Đỏ, tỉnh Bà Rịa- Vũng Tàu; Cơ sở 2: Đường 3/2, Phường 11, Thành phố Vũng Tàu; Cơ sở 3: Số 78, Trương Công Định, Phường 3, Thành phố Vũng Tàu.
Quá trình hình thành và phát triển:
Trường Cao đẳng K thuật Công nghệ Bà Rịa - Vũng Tàu Tên cũ: Trường Cao đăng nghề tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu, trước đây là Trường Dạy nghề tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu) được thành lập theo quyết định số 400/QĐ-UB ngày 21 tháng 8 năm 1998 của UBND tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu. Đến năm 2006 Trường được đổi tên thành Trường Trung cấp nghề tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu. Năm 2010 Trường được nâng cấp lên thành Trường Cao đẳng nghề tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu và trực thuộc UBND tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu. Nhà trường đã được Bộ LĐ,TB, và XH xếp là một trong những trường đào tạo nghề trọng điểm quốc gia. Giai đoạn năm 2011 - 2015 trường được đầu tư 3 nghề đạt chu n quốc gia và 3 nghề đạt chu n khu vực ASEAN.
Tháng 8 năm 2015, Nhà trường đã chính thức khởi công sửa chữa, nâng cấp cơ sở Trường Cao đẳng Cộng đồng ở phường 11, thành phố Vũng Tàu trên diện tích 11,6 ha, với mức kinh phí giai đoạn đầu 115 tỷ đồng, cùng với nguồn đầu tư từ nguồn vốn ODA của Chính phủ Nhật Bản gần 10 triệu USD và các nguồn lực khác. Theo đó, đây sẽ là cơ sở đào tạo nghề hiện đại nhất Việt Nam, tập trung đào tạo và cung cấp nguồn nhân lực chất
lượng cao cho cả nước và khu vực. Với phương châm luôn luôn đổi mới vì nguồn nhân lực chất lượng cao , Nhà trường không ngừng hoàn thiện về cơ sở vật chất, trang thiết bị cùng 100% đội ngũ giảng viên đạt trình độ cao, sức khỏe tốt, dày dặn kinh nghiệm và tâm huyết với nghề. Trong số 513 Trường nghề cả nước, Trường Cao đẳng nghề tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu là 1 trong 6 Trường được Tổng cục Dạy nghề thuộc Bộ LĐTBXH tập trung đầu tư để tham gia thí điểm xây dựng mô hình quản lý chất lượng. Trên cơ sở này, Nhà trường đang nỗ lực hoàn thiện 6 tiêu chí Trường nghề chất lượng cao vào năm 2015, về đích trước 5 năm theo "Đề án phát triển trường nghề chất lượng cao đến năm 2020 của Chính Phủ.
Với những thành quả đạt được trong nhiều năm qua, Trường Cao đẳng nghề tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu vinh dự được Chủ tịch nước trao tặng huân chương lao động hạng 3, Chính phủ trao tặng Cờ thi đua xuất sắc cùng nhiều bằng khen của Tỉnh uỷ, UBND tỉnh, Bộ LĐ,TB, và XH và Tổng cục dạy nghề. Trên nền tảng 17 năm xây dựng, phát triển, Trường Cao đẳng nghề tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu đang nỗ lực chuyển hướng đào tạo theo đơn đặt hàng, đấu thầu và đăng ký thực hiện tự chủ hoàn toàn vào năm 2017.
Bộ máy tổ chức của Trƣờng Cao đ ng thuật Công nghệBà Rịa - Vũng Tàu.
Hình 4. 1. Sơ đồ bộ máy tổ chức Trƣờng Cao đ ng thuật Công nghệ BRVT
Trong đó:
Ban giám hi u: Hiệu trưởng phụ trách chung, Phó hiệu trưởng phụ trách Tổ chức - Hành chính - Quản trị, Phó hiệu trưởng phụ trách đào tạo.
Các phòng chức năng: Phòng Đào tạo và Công tác HSSV, Phòng Tổ chức - Hành chính, Phòng Tài chính - Kế toán, Phòng Kiểm định chất lượng dạy nghề, Phòng Quản trị thiết bị, Trung tâm an toàn lao động.
Các khoa:
Khoa Cơ kh : Đào tạo các nghề: Hàn điện, Cắt gọt kim loại, công nghệ ô tô, chế tạo khuôn mẫu, chế tạo thiết bị cơ khí, sửa chữa máy tàu thủy, chế biến thực ph m, may thời trang. Hiện khoa có 15 xưởng thực hành với những thiết bị hiện đại và đồng bộ. Là khoa được thụ hưởng nhiều nhất các dự án đầu tư thuộc Chương trình mục tiêu quốc gia, các dự án khác như Dự án đào tạo nghề Công nghệ hỗ trợ với hơn 6 tỷ thiết bị công nghệ cao như máy tiện CNC, máy bào các loại, máy hàn TIG, MIG, MAG, máy cắt Plasma. Là khoa luôn có tỷ lệ HSSV theo học rất cao. HỘI ĐỒNG TRƢỜNG TỔ CHỨC CHÍNH TRỊ PHÓ HI U TRƢỠNG PHÓ HI UTRƢỠNG PHÒNG ĐÀO TẠO PHÒNG I M ĐỊNH KHOA NGH PHÒNG TCHC PHÒNG TCKT PHÒNG QTTB HSSV CÔNG ĐOÀN ĐOÀNHANH NIÊN HỘI CCB P h â n tí c h h ồ download by : skknchat@gmail.com
Khoa i n: Là khoa thành lập đầu tiên. Hiện nay khoa giảng dạy các nghề như: Điện công nghiệp, K thuật máy lạnh và điều hòa không khí, cơ điện tử, điện tử công nghiệp, k thuật lắp đặt điện và điều khiển trong công nghiệp. Cùng với khoa Cơ khí, khoa Điện cũng được đầu tư trang thiết bị nhiều và hiện đại do được thụ hưởng các chương trình đâu tư của quốc gia và tỉnh.
Khoa C ng ngh th ng tin - K toán: Là khoa đào tạo các nghề như: Kế toán doanh nghiệp, Lập trình máy tính, công nghệ thông tin, quản trị mạng máy tính với các phòng máy hiện đại và đạt chu n.
Khoa Lý thu t cơ b n và Văn hóa: Là khoa giảng dạy các môn lý thuyết cơ bản như: Ngoại ngữ, Pháp luật, Chính trị, Toán, Ngữ văn, Thể dục.
Ngh k toán doanh nghi p
Chương trình Kế toán doanh nghiệp nhằm đào tạo nhân lực làm việc thuộc chuyên ngành kế toán. Sinh viên tốt nghiệp có khả năng thu thập, xử lý thông tin, số liệu kế toán; theo dõi và quản lý công nợ; kiểm tra, giám sát việc luân chuyển hàng tồn kho; theo dõi, quản lý tài sản; tính lương cho cán bộ, công nhân viên; tính giá thành sản ph m; tính và xác định các loại thuế phải nộp; lập báo cáo thuế, báo cáo tình hình sử dụng hóa đơn; sử dụng thành thạo phần mềm kế toán. Đồng thời, có đạo đức, lương tâm nghề nghiệp, ý thức kỷ luật, tác phong công nghiệp và sức khỏe nhằm tạo điều kiện cho người học sau khi tốt nghiệp có khả năng tìm việc làm, tự tạo việc làm hoặc tiếp tục học lên trình độ cao hơn. Sinh viên tốt nghiệp nghề Kế toán doanh nghiệp có thể làm việc các vị trí: kế toán bán hàng, kế toán thanh toán, kế toán công nợ, kế toán tiền lương, kế toán kho, kế toán tài sản cố định, kế toán thuế trong các doanh nghiệp sản xuất, doanh nghiệp thương mại, dịch vụ, công ty xây dựng và đơn vị hành chính sự nghiệp như trường học, bệnh viện.
4.2. TH NG TIN MẪU NGHI N CỨU
Mẫu nghiên cứu được chọn theo phương pháp điều tra ngẫu nhiên sinh viên ngành kế toán đang học tập tại Nhà trường, phương pháp chọn mẫu thuận tiện, phi xác suất. Nghiên cứu tiến hành thực hiện khảo sát với 250 bảng câu hỏi đã được phát ra, kết quả khảo sát thu về được 215 bảng. Sau khi loại đi các phiếu trả lời không đạt yêu cầu và làm sạch dữ liệu, mẫu nghiên cứu còn lại có được với 200 bảng. Khi tiến hành nhập số liệu và sàng lọc phiếu điều tra thì kết quả: Các thang đo được đánh giá thông qua công cụ chính là hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng để loại bỏ các biến rác. Các
biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Tiêu chu n chọn thang đo khi nó có độ tin cậy Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 (Nunnally & Burnstein, 1994).
4.3. T QUẢ NGHI N CỨU
4.3.1 iểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha.
Trước khi đưa vào phân tích nhân tố, nghiên cứu sẽ kiểm định thang đo bằng công cụ Cronbach Alpha của chương trình phần mềm SPSS phiên bản 22.0 để kiểm tra độ tin cậy của thang đo các thành phần chất lượng dịch vụ và sự tương quan giữa các biến quan