3. Các phương tiện hữu hình: Trang phục, ngoại hình của nhân viên và trang thi ết bị phục vụ cho dịch vụ.
4.5.2 Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình hồi qu
Mức độ giải thích của mơ hình
Bảng 4.7 Tóm tắc mơ hình (Model Sumary)
Mơ hình R 2 R R2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn của ƣớc lƣợng Durbin-Watson 1 0.772 0.596 0.597 0.51448 1.973
Qua bảng 4.7 cho thấy 2
R hiệu chỉnh là 0.597. Nhƣ vậy 59,7 % thay đổi trong sự hài lòng của sinh viên khối ngành kinh tế đƣợc giải thích bởi các biến độc lập của mơ hình. Nhƣ vậy, ngồi các yếu tố nêu trên tác động đến sự hài lòng của sinh viên đại học khối ngành kinh tế vế chất lƣợng dịch vụ đào tạo tại trƣờng Đại học Cửu Long, sự hài lòng của sinh viên còn bị ảnh hƣởng bởi các yếu tố khác mà nghiên cứu này chƣa đề cập đến.
Đại lƣợng Durbin-Watson cho thấy kết quả d = 1.973. Với k’ = 4; quy mô mẫu 200, mức ý nghĩa 0.05, tra bản thống kê Durbin-Watson có dL=1.528; du= 1.824. Nhƣ vậy, 4- dL= 2.176. Do đó, du< d < (4-dL) hay 1.528<1.973< 2.176. Kết luận, khơng có tựtƣơng quan trong phần dƣ, giả định tựtƣơng quan không bị vi phạm.
Mức độ phù hợp của mơ hình:
Bảng 4.8 Kết quảphân tích phƣơng sai ANOVA
Mơ hình Tổng các bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Sig. 1 Hồi qui 156.132 4 24.882 96.759 0.000 Phần còn lại 102.868 255 0.265 Tổng cộng 259.000 259
Qua bảng 4.8 cho thấy với Sig.=0.000 nhỏ hơn 0,01. Có thể kết luận rằng mơ hình đƣa ra phù hợp với dữ liệu thực tế. Hay nói các khác biến độc lập có tƣơng quan tuyến tính với biến phụ thuộc với mức độ tin cậy 99%.
Kiểm định phân phối chuẩn phần dư
Đồ thị1: Đồ thị kiểm định phân phối chuẩn phần dƣ
Nhìn vào đồ thị 1 ta thấy phần dƣ có phân phối chuẩn với trị trung bình Mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev = 0.99 gần bằng 1, nên ta có thể kết luận giả thiết phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.