4 4 Các giả định của mô hình tối ưu tuyến tính 4

Một phần của tài liệu BẢN MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ CHƯƠNG TRÌNH DẠY HỌC NGÀNH KỸ THUẬT XÂY DỰNG CÔNG TRÌNH THỦY TRÌNH ĐỘ THẠC SĨ (Trang 60 - 62)

1.5. Các thuật ngữ dùng cho lời giải của mô hình tối

ưu. 1 4.1.1

Chương 2. Phương pháp giải bài toán tối ưu tuyến tính (Solving linear optimization problems)

8

2.1. Phương pháp đồ thị (A graphical solution) 2 4.1.1; 4.2.1 2.2. Phương pháp đơn hình (A simplex method, SP) 4 4.1.1; 4.2.1;

Nội dung Số tiết Mục tiêu

- Giải thuật đại số (Algebra of SP mehod) - Dạng bảng tính (SP method in Tabular form) - Cách tiếp cận từ điểm bên trong (Interior point)

4.2.2; 4.2.3; 4.2.4; 2.3. Phương pháp đối ngẫu (A duality simplex) 2 4.1.1; 4.2.1;

4.2.2; 4.2.3

Chương 3. Phương pháp tối ưu phi tuyến tính

(Nonlinear optimization) 4

3.1. Khái niệm về tối ưu phi tuyến 1

3.2. Bài toán tối ưu phi tuyến tổng quát 1 4.1.1; 4.2.1 ; 4.2.2; 4.2.3 3.3. Bài toán tối ưu phi tuyến không có ràng buộc. 1 4.1.1; 4.2.1 ;

4.2.2; 4.2.3 3.4. Bài toán tối ưu phi tuyến có ràng buộc 1 4.1.1; 4.2.1 ;

4.2.2; 4.2.3

Chương 4. Phương pháp quy hoạch động (Dynamic

Optimization) 4

4.1. Các ví dụ dẫn nhập về bài toán tối ưu động. 1 4.1.1; 4.2.1 4.2. Các đặc điểm của bài toán tối ưu động. 4.1.1; 4.2.1 4.3. Bài toán tối ưu động tất định. 1 4.1.1; 4.2.1 4.4. Bài toán tối ưu động ngẫu nhiên. 4.1.1; 4.2.1 4.5. Phương pháp tối ưu động với bài toán phân bố

tài nguyên. 1 4.1.1; 4.2.1

4.6. Phương pháp tối ưu động tìm quỹ đạo hoạc trạng

thái tối ưu. 1 4.1.1; 4.2.1

Chương 5. Phương pháp tối ưu đa mục tiêu

(Multiobjective Optimization) 8

5.1. Sự nhận biết và định lượng các mục tiêu 1 4.1.1; 4.2.1 5.2. Xây dựng phương trình tổng quát cho bài toán

tối ưu đa mục tiêu. 2 4.1.1; 4.2.1 ; 4.2.2; 4.2.3 5.3. Các phương pháp tạo ra miền khả nghiệm

(Techniques for generating noninferior solutions)

2 4.1.1; 4.2.1 ; 4.2.2; 4.2.3 4.2.2; 4.2.3 5.4. Phương pháp ra quyết định cho bài toán đa mục

tiêu (Multiple-Decision- Maker methods) 2 4.1.1; 4.2.1 ; 4.2.2; 4.2.3 5.5. Phân tích đa mục tiêu của bài toán quy hoạch &

quản lý nguồn nước 1 4.1.1; 4.2.1 ; 4.2.2; 4.2.3

6.2. Thực hành (30 tiết thực hành = 15 tiết chuẩn)

Nội dung Số tiết

TH Mục tiêu

Bài 1. Bài toán tối ưu tuyến tính

1.1. Giới thiệu ngôn ngữ MatLab_Một số lệnh cơ bản. 4 4.2.4; 1.2. Lập trình giải bài toán tối ưu tuyến tính theo ngôn

ngữ Matlab (Phương pháp Simplex) 8 4.2.1; 4.2.2; 4.2.3;4.2.4;

Bài 2. Lập trình giải bài toán tối ưu phi tuyến tính theo ngôn ngữ Matlab.

2.1. Giới thiệu Phương pháp Quadratic cone 6 4.2.1; 4.2.2; 4.2.3;4.2.4; 2.2. Ứng dụng phần mềm Sedumi (trên nền MatLab) 6 4.2.1; 4.2.2;

Nội dung Số tiết

TH Mục tiêu

4.2.5;4.2.6

Bài 3. Lập trình giải bài toán tối ưu tuyến tính đa mục tiêu theo ngôn ngữ Matlab_Kỹ thuật tạo miền khả nghiệm

3.1. Phương pháp simplex đa mục tiêu 3 4.2.1; 4.2.2; 4.2.3;4.2.4; 4.2.5;4.2.6 3.2. Phương pháp gia trọng weighted 3 4.2.1; 4.2.2;

4.2.3;4.2. 4.2.5;4.2.6

7. Phương pháp giảng dạy:

- Giảng bài trên lớp bằng PowerPoint và thực hành trên máy tính ngôn ngữ MatLab để giải các bài tập đơn giản.

Một phần của tài liệu BẢN MÔ TẢ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO VÀ CHƯƠNG TRÌNH DẠY HỌC NGÀNH KỸ THUẬT XÂY DỰNG CÔNG TRÌNH THỦY TRÌNH ĐỘ THẠC SĨ (Trang 60 - 62)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(162 trang)