Thị trường tài chính còn thi ếu những công ty định mức tín nhiệm chuyên nghiệp theo tiêu chuẩn quốc tế, kết quả đánh giáủca những công ty đo lường tín nhiệm thường khách quan dođó s ẽ là c ơ sở tốt cho ACB đối chiếu kết quả đánh giá khả năng trả nợ của KHDN nhằm nâng cao tính chính xác.
Ngoài thông tin tr ực tiếp thu thập từ KHDN không có nhi ều nguồn thông tin hỗ trợ cho công tác đánh giá khảnăng trả nợ của KHDN, đặc biệt là các doanh nghiệp có quy mô siêu nhỏ, quy mô nh ỏ. Thông tin t ừ CIC là ngu ồn thông tin ch ủ yếu mà ACB s ử dụng. Chưa có m ột hệ thống dữ liệu thật sự thể hiện rõ tình hình hoạt động và các vấn đề tài chính c ủa KHDN. Công tác kiểm toán còn chưa đảm bảo chất lượng gây khó kh ăn khi thực hiện đánh giá khảnăng trả nợ của KHDN nếu chỉ dựa chủ yếu trên thông tin từ các báo cáo tài chínhủac KHDN.
Kết luận chương 2
Chương 2 đã trình bày s ơ lược về hoạt động tín dụng KHDN tại ACB và tóm tắt lại các phương phápđánh giá khảnăng khả năng trả nợ của KHDN tại ACB là dựa trên mô hình XHTD, quá trình thẩm định tín dụng, đối chiếu KHDN với tiêu chí chính sách tín dụng theo quy định tại Quyết định 493/QĐ-NHNN-2005. Thông qua thực tiễn vận hành các phương phápđánh giá khảnăng trả nợ của KHDN tại ACB, học viên nhận định các thành công và h ạn chế của các phương phápđánh giá khả năng trả nợ
KHDN, nguyên nhân tồn tại hạn chế. Từ đó, h ọc viênđề xuất xây dựng mô hình m ới dựa trên khắc phục những khuyến điểm vốn có c ủa mô hình hi ện tại.
CHƯƠNG 3. ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LOGIT ĐỂ ĐO LƯỜNG KHẢ NĂNG TRẢ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG DOANH NGHI ỆP TẠI NGÂN HÀNG TMCP Á CHÂU
3.1.Lý do l ựa chọn mô hình Logit để đo lường khả năng trả nợ của khách hàng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP Á Châu