Thông qua c ơ sở dữ liệu từ hệ thống XHTD nội bộ tại ACB và ngu ồn dữ liệu định tính: ý th ức và thi ện chí trả nợ của người đi vay, năng lực điều hành qu ản lý kinh doanh của KHDN, tình trạng thanh toán khoản vay của KHDN..., học viên phát triển mô hình nghiên cứu đánh giáủir ro toàn di ện và th ống nhất dựa vào h ệ thống XHTD nội bộ tại ACB.
Việc thu thập số liệu để đưa vào mô hình c ần được thực hiện một cách khách quan, linh động, có ki ểm chứng. Sử dụng cùng lúc nhiều nguồn thông tin để có được cái nhìn toàn diện về phương phápđo lường khả năng trả nợ của KHDN.
- Đạt mục tiêu: là một điều kiện tiên quyết cơ bản cho một mô hình đánh giá để có ý ngh ĩa trong bối cảnh kinh doanh. Mô hình cho phép người sử dụng trực tiếp tính toán xác suất khả năng trả nợ khách hàng cho từng trường hợp cụ thể.
- Tính đầy đủ: kết quả đo lường phải đầy đủ những thông tin liên quan đến nguy cơ tài chính. Để đảm bảo tính đầy đủ này theo hi ệp ước Basel thì phải xem xét các thông tin quan trọng có s ẵn trong BCTC để thực hiện việc đo lường, xếp hạng.
- Tính khách quan:đặc điểm của khách hàng được lựa chọn để tạo một tập dữ liệu thực nghiệm phải được thực hiện một cách khách quan, không thực hiện theo cảm tính của người xây d ựng mô hình.
- Tính nhất quán: kết quả đo lường không được mâu thu ẫn với các cơ sở lý thuyết và ph ương pháp luận đã được công b ố trước đây.
- Tính kế thừa: kế thừa các nghiênứcu về đo lường nguy cơ tài chính và các kinh nghiệm đo lường trước đây.
- Sự công nh ận: được sự công nh ận của những người sử dụng mô hình vì có khả năng đánh giá khảnăng trả nợ của khách hàng doanh nghiệp.