- Một câu hỏi luôn đặt ra với nhà nghiên cứu là cần phải điều tra bao nhiêu đơn vị mẫu để nó đại diện và có thể suy rộng cho tổng thể, để phân tích có ý nghĩa và kết quả nghiên cứu có giá trị về mặt khoa học?
- Một cách đơn giản và dễ nhất là dựa vào các nghiên cứu có cùng nội dung đã được thực hiện trước đó để lấy mẫu.
- Có thể hỏi ý kiến các chuyên gia, những người có kinh nghiệm thực hiện các dự án điều tra khảo sát.
- Có thể tính toán theo công thức tính mẫu.
- Với trường hợp cỡ mẫu lớn và không biết tổng thể. C 2 f1 f
n
2
Trong đó:
n : là cỡ mẫu (quy mô mẫu),
C : Giá trị tới hạn tương ứng với độ tin cậy lựa chọn,
f : Tỷ lệ mẫu (là ước tính tỷ lệ % của tổng thể), thường là tỷ lệ ước tính là 50%, : Sai số cho phép (±3%, ±4%, ±5%...).
Ví dụ 8. Tính cỡ mẫu của một cuộc bầu cử với độ tin cậy là 95%, sai số cho phép là 5%, tỷ lệ ước lượng là 0,5
Với độ tin cậy 95% thì giá trị tới hạn là C 1,96 . Cỡ mẫu là
n1,962
(0,5*0,5)
385 0,052
Nếu biết số lượng đơn vị trong tổng thể là N, tỷ lệ tổng thể là p, sai số cho phép là K thì cỡ mẫu được tính theo công thức
1 N1 1 K21
n
N N p(1 p) C
Nếu tổng thể nhỏ và biết được tổng thể thì dùng công thức sau: Với n là cỡ mẫu, N là số lượng tổng thể, e là sai số tiêu chuẩn
N
n
Ví dụ 9. Tính cỡ mẫu của một cuộc điều tra với tổng thể là N 2000 , độ chính xác là 95%, sai số tiêu chuẩn là 5%. Cỡ mẫu sẽ được tính là:
n N 2000 333.
1 N e2
1 2000(0,05)2