- chia đôi dữ liệu
a, Kiểm tra nhiều lần
Trong phương pháp kiểm tra nhiều lần, một nhóm đối tượng sẽ làm một bài kiểm tra hai lần tại hai thời điểm khác nhau. Nếu dữ liệu đáng tin cậy, điểm của hai bài kiểm tra phải tương tự nhau hoặc có độ tương quan cao.
b, Sử dụng các dạng đề tương đương
Trong phương pháp sử dụng các dạng đề tương đương, cần tạo ra hai dạng đề khác nhau của một bài kiểm tra. Một nhóm đối tượng thực hiện cả hai bài kiểm tra cùng một thời điểm. Tính độ tương quan giữa điểm số của hai bài kiểm tra để kiểm tra tính nhất quán của hai dạng đề kiểm tra.
c, Chia đôi dữ liệu
Phương pháp này chia dữ liệu thành 2 phần và kiểm tra tính nhất quán giữa các điểm số của của 2 phần đó bằng công thức Spearman-Brown:
Kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu Chia đôi dữ liệu:
• Chia các điểm số của bài kiểm tra thành 2 phần. • Kiểm tra tính nhất quán giữa hai phần đó.
• Áp dụng công thức tính độ tin cậy Spearman- Brown:
rSB = 2 * rhh / (1 + rhh)
Trong đó:
rhh: Hệ số tương quan chẵn lẻ
Hệ số tương quan (rhh) là giá trị độ tin cậy được tính bằng phương pháp chia đôi dữ liệu. Sau đó, sử dụng công thức Spearman-Brown [rSB = 2 * rhh / (1+ rhh)] để tính độ tin cậy của toàn bộ dữ liệu. Giá trị rSB là kết quả cuối cùng cần tìm vì nó cho biết độ tin cậy của dữ liệu thu thập được (công thức trong phần mềm Excel đã có sẵn chức năng tính độ giá trị rSB một cách dễ dàng. Minh hoạ được trình bày trong phần sau).
Trong NCKHSPƯD, cần đạt được độ tin cậy có giá trị từ 0,7 trở lên.
Cách tính độ tin cậy Spearman-Brown
Sau đây là một ví dụ về tính độ tin cậy Spearman-Brown. Chúng ta đã có điểm của 15 học sinh (từ A đến O) sử dụng thang đo thái độ gồm 10 câu hỏi (Q1 đến Q10). Mỗi câu hỏi đều có phạm vi điểm từ 1 đến 6 (1: Hoàn toàn không đồng ý đến 6: Hoàn toàn đồng ý). Bảng dữ liệu bên là kết quả khá phổ biến
Tổng điểm của các câu hỏi lẻ và câu hỏi chẵn được tính riêng. Các kết quả được hiển thị lần lượt ở cột M và N. Sau đó, chúng ta tính độ tin cậy bằng phương pháp chia đôi dữ liệu (rhh) giữa các điểm số của hai cột M và N bằng cách sử dụng công thức tính hệ số tương quan trong phần mềm Excel:
Công thức tính hệ số tương quan chẵn lẻ: rhh = CORREL(array1, array2)
Áp vào ví dụ trên ta có:
rhh = correl(M2:M16, N2:N16) = 0,92
Với giá trị rhh là 0,92, có thể dễ dàng tính được độ tin cậy Spearman-Brown (rSB) bằng công thức:
Công thức tính độ tin cậy Spearman-Brown: rSB = 2 * rhh / (1 + rhh )
Áp vào ví dụ trên ta có:
rSB = 2 * 0,92 / (1 +0,92) = 0,96
Trong trường hợp này, độ tin cậy có giá trị rất cao vì rSB là 0,96 cao hơn giá trị 0,7. Chúng ta kết luận các dữ liệu thu được là đáng tin cậy.
Các bước kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu theo PP chia đôi dữ liệu
1. Tính tổng điểm các câu hỏi số chẵn và số lẻ.
Ví dụ theo bảng B3.3. M (lẻ) = (B + D + F + H + J) N (chẵn) = (C + E + G + I + K)
2. Tính hệ số tương quan chẵn – lẻ (rhh) sử dụng công thức trong phần mềm Excel:
rhh = correl(array1, array2)
3. Tính độ tin cậy Spearman-Brown bằng công thức rSB = 2 * rhh / (1 + rhh )
4. So sánh kết quả với bảng dưới
rSB >= 0,7 Dữ liệu đáng tin cậy
5. Kết luận dữ liệu có đáng tin cậy hay không
Ghi chú: Xem hướng dẫn chi tiết cách sử dụng các công thức tính toán trên phần mềm Excel trong phụ lục 1.
5. Kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu
Việc kiểm chứng độ tin cậy có thể thực hiện
khá dễ dàng, nhưng kiểm tra độ giá trị tỉ mỉ và
phức tạp hơn. Ba phương pháp có tính ứng dụng cao trong việc kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu trong NCKHSPƯD gồm: - độ giá trị nội dung,